{"id":134493,"date":"2021-11-19T08:25:00","date_gmt":"2021-11-19T07:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/?p=134493"},"modified":"2021-11-18T16:20:48","modified_gmt":"2021-11-18T15:20:48","slug":"data-scientist-guia-de-la-profesion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/","title":{"rendered":"Data Scientist- Gu\u00eda de la profesi\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

La <\/em>aparici\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y la evoluci\u00f3n de la industria del Big Data<\/strong> ha generado en las empresas la necesidad de contar con profesionales expertos en campos como las matem\u00e1ticas<\/strong> y la programaci\u00f3n<\/strong>. El data scientist<\/em><\/strong> o cient\u00edfico de datos es uno de ellos. Por su capacidad de convertir grandes vol\u00famenes de datos<\/strong> que permiten a las compa\u00f1\u00edas tomar mejores decisiones y detectar \u00e1reas de mejora, este perfil profesional es uno de los m\u00e1s demandados en la actualidad. <\/p>\n\n\n\n


\u00bfQuieres saber en qu\u00e9 consiste espec\u00edficamente la profesi\u00f3n del data scientist<\/strong>, <\/em>cu\u00e1les son sus funciones y qu\u00e9 habilidades son necesarias para ejercer como cient\u00edfico de datos? \u00a1Sigue leyendo y descubre c\u00f3mo es una de las profesiones del presente y del futuro!<\/p>\n\n\n\n

DEFINICI\u00d3N:<\/span><\/h2>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el Data Scientist?<\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

El data scientist <\/em>o cient\u00edfico de datos es un estadista experto en dar forma a grandes vol\u00famenes de datos en bruto <\/strong>que se generan en la red. Para recopilar, extraer y procesar informaci\u00f3n relevante, el data scientist<\/em> aplica sus conocimientos en estad\u00edstica, matem\u00e1ticas, programaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Toda esta informaci\u00f3n disponible (mejor conocida como Big Data<\/em>) permite a las empresas identificar nuevas oportunidades de negocios, operar eficientemente, obtener mayores rendimientos y conseguir clientes m\u00e1s satisfechos. Se aplica en distintos campos e industrias: medicina, transporte, deporte, ciencia e investigaci\u00f3n, seguridad inform\u00e1tica, finanzas, seguros, educaci\u00f3n\u2026<\/p>\n\n\n\n

En definitiva, el data scientist <\/em>es la persona capacitada para leer entre l\u00edneas y dar con la informaci\u00f3n que las empresas necesitan para conocer la conducta e intereses de los consumidores o para optimizar procesos del negocio.<\/p>\n\n\n\n

FUNCIONES:<\/span> <\/h2>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 hace un Data Scientist?<\/h2>\n\n\n\n

La principal funci\u00f3n de un cient\u00edfico de datos consiste en dar forma a los datos y otorgarle valor que sea de utilidad para el resto de la empresa. Es decir, que puedan ser aplicados en distintos proyectos y \u00e1reas de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Sus tareas y responsabilidades dependen del tipo de empresa y sector. No obstante, de modo general, existen algunas tareas comunes que aplican para todo tipo de compa\u00f1\u00edas e industrias.<\/p>\n\n\n\n

–   Extracci\u00f3n <\/strong>de enormes vol\u00famenes de datos <\/strong>de or\u00edgenes diversos.<\/p>\n\n\n\n

–   Depuraci\u00f3n de datos<\/strong> para descartar informaci\u00f3n menos relevante.<\/p>\n\n\n\n

–   Utilizar softwares <\/em><\/strong>sofisticados de an\u00e1lisis de datos masivos como el machine learning<\/em> y la estad\u00edstica <\/strong>para preparar datos que posteriormente ser\u00e1n utilizados para desarrollar modelos prescriptivos y predictivos.<\/p>\n\n\n\n

– \u00a0 Redise\u00f1ar datos<\/strong> cuando sea necesario.<\/p>\n\n\n\n

–   Explorar <\/strong>continuamente nuevas fuentes de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

–   Dar visibilidad a los resultados<\/strong> obtenidos y exponerlos de forma clara y concisa para que los menos conocedores puedan comprenderlos y aplicarlos adecuadamente en sus \u00e1reas de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

FORMACI\u00d3N:<\/span><\/h2>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 estudiar para ser Data Scientist?<\/h2>\n\n\n\n

Actualmente no existe una profesi\u00f3n homologada para convertirse en data scientist<\/em>. De hecho, el perfil acad\u00e9mico de estos perfiles profesionales es bastante heterog\u00e9neo: titulados en <\/a>matem\u00e1ticas<\/a>,<\/strong> inform\u00e1tica<\/strong><\/a>, ingenier\u00eda, estad\u00edstica<\/a><\/strong>\u2026<\/p>\n\n\n\n

La mejor alternativa para especializarse como data scientist <\/em>es cursar un postgrado en \u00e1reas de Big Data<\/a><\/strong><\/em>, Data Science<\/strong><\/a><\/em>, Machine Learning<\/a><\/strong><\/em> o en cualquier tipo de estad\u00edstica avanzada<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n

\n\nTodos los cursos para ser Data Scientist<\/a>\n\n<\/div>\n\n\n

PERFIL:<\/span> <\/h2>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 competencias y habilidades debe tener un Data Scientist?<\/h2>\n\n\n\n

Un data scientist<\/em> necesita tener conocimientos t\u00e9cnicos y habilidades blandas como la comunicaci\u00f3n efectiva, pleno conocimiento del negocio y curiosidad intelectual. Adem\u00e1s de ser un experto en matem\u00e1ticas, estad\u00edstica y programaci\u00f3n, un cient\u00edfico de datos debe saber utilizar programas y lenguajes de programaci\u00f3n (Phyton, Java, Perl…<\/em>)<\/strong> que le permitan manejar e interpretar grandes vol\u00famenes de datos, crear hip\u00f3tesis, comparar modelos y jugar con la probabilidad.<\/p>\n\n\n\n

SALIDAS PROFESIONALES:<\/span> <\/h2>\n\n\n\n

\u00bfD\u00f3nde trabaja un Data Scientist?<\/h2>\n\n\n\n

El objetivo de un data scientist<\/em> es conseguir convertir un dato en algo interpretable y \u00fatil para las empresas. En ese sentido, cualquier tipo de organizaci\u00f3n podr\u00eda beneficiarse de contar con un perfil tan completo y anal\u00edtico como el del cient\u00edfico de datos. Estos son algunos ejemplos de salidas profesionales:<\/p>\n\n\n\n

\u00b7  Arquitecto de datos en sistemas de Business Intelligence<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

\u00b7  Responsable de datos empresariales.<\/p>\n\n\n\n

\u00b7  Analista digital.<\/p>\n\n\n\n

\u00b7  Responsable de proyectos de I+D.<\/p>\n\n\n\n

\u00b7  Consultor de NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).<\/p>\n\n\n\n

\u00b7  Consultor de Big Data.<\/p>\n\n\n\n

EMPLEABILIDAD:<\/span> <\/h2>\n\n\n\n

\u00bfHay empleo? \u00bfCu\u00e1l es el salario medio de un Data Scientist?<\/h2>\n\n\n\n

Vivimos en una sociedad hiperconectada en la que se generan datos de manera constante y que, en la mayor\u00eda de los casos, son muy dif\u00edciles de interpretar. El cient\u00edfico de datos sabe c\u00f3mo acabar con estas barreras poniendo al servicio de las empresas su capacidad para identificar y extraer informaci\u00f3n de calidad<\/strong> sobre clientes, mercados, operaciones, transacciones, etc.<\/p>\n\n\n\n

En la actualidad, no hay un n\u00famero suficiente de profesionales especializados en la ciencia de datos y, en cambio, las empresas tienen una necesidad urgente de contratar este tipo de perfiles.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el Informe Empleos Emergentes 2020 de LinkedIn<\/strong>, la demanda de profesionales con perfil de data scientist<\/em> ha crecido un 46,80% respecto al a\u00f1o anterior para incorporarse a sectores como la banca, las telecomunicaciones o la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En cuanto al rango salarial, este puede variar en funci\u00f3n del puesto y la experiencia del profesional. En t\u00e9rminos generales, oscila entre 23.500 y 45.000 euros anuales.<\/p>\n\n\n\n

FAQs: <\/span><\/h2>\n\n\n\n

Preguntas frecuentes sobre la profesi\u00f3n de Data Scientist<\/h2>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo ser un Data Scientist desde cero?<\/strong>

Si quieres convertirte en un experto en Data Scientist <\/em>resulta fundamental que antes de cursar estudios especializados, ya cuentes con unos conocimientos b\u00e1sicos relacionados con el manejo de lenguaje de definici\u00f3n de datos. Asimismo, es conveniente tener cierta experiencia en Machine Learning<\/em>, estad\u00edstica y programaci\u00f3n.\u00a0Con estas bases establecidas, estar\u00e1s preparado para cursar un M\u00e1ster en Data Science<\/em><\/a> <\/strong>para convertirte en todo un experto del sector.<\/p> <\/div>

\u00bfQu\u00e9 t\u00edtulo o certificado oficial puedo obtener para trabajar de Data Scientist<\/em>?<\/strong><\/strong><\/strong>

Es muy recomendable contar con un M\u00e1ster en Big Data<\/a><\/strong><\/em>, Data Science<\/a><\/strong><\/em> o Machine Learning<\/a><\/strong><\/em>. Del mismo modo, el mercado acad\u00e9mico ofrece t\u00edtulos universitarios que combinan la disciplina del marketing o la de la administraci\u00f3n de empresas con la data science<\/em>.\u00a0Un Grado en Ciencias de Datos<\/strong> <\/a>tambi\u00e9n es una buena alternativa si quieres formarte desde cero como data scientist<\/em>.<\/p> <\/div>

\u00bfCu\u00e1nto dura un curso de Data Scientist<\/em>?<\/strong><\/strong>

Una doble titulaci\u00f3n puede llegar a durar hasta 5 a\u00f1os, mientras que un M\u00e1ster tendr\u00e1 una duraci\u00f3n de 60 cr\u00e9ditos ECTS, lo que se traduce en un a\u00f1o acad\u00e9mico.<\/p> <\/div>

\u00bfQu\u00e9 hace y qu\u00e9 no hace un Data Scientist<\/em>?<\/strong><\/strong><\/strong>

Un data scientist<\/em> predice el futuro a partir de patrones del pasado y dise\u00f1a e implementa algoritmos matem\u00e1ticos basados en estad\u00edsticas y otras metodolog\u00edas.\u00a0Su perfil no debe confundirse con el de un data analyst<\/em>, que se limita a extraer informaci\u00f3n de una sola fuente. El data scientist<\/em>, por su parte, lo hace a partir de varias fuentes.La labor del analista de datos maneja una cantidad m\u00e1s reducida de datos, por tanto, su capacidad de an\u00e1lisis y predicci\u00f3n tambi\u00e9n es m\u00e1s acotada.<\/p> <\/div>

\u00bfQu\u00e9 hace un Data Scientist <\/em>en Instagram<\/em>?<\/strong><\/strong>

La ciencia de los datos tiene innumerables aplicaciones en el mundo de las redes sociales. Espec\u00edficamente en Instagram, la ciencia de datos permite mejorar y personalizar la experiencia de los usuarios<\/strong>.Entre otras cosas, facilita la detecci\u00f3n de spam<\/em> (mensajes o comentarios no reales) y de contenido inapropiado (por ejemplo, se filtran fotos o contenidos ofensivos).\u00a0\u00a0Asimismo, la ciencia de los datos permite a los expertos recoger informaci\u00f3n sobre el viaje del usuario en la plataforma<\/strong>, cuesti\u00f3n que facilita la segmentaci\u00f3n de audiencias de una forma muy precisa y con ello, el env\u00edo de publicidad m\u00e1s personalizada.<\/p> <\/div>

\u00bfQu\u00e9 herramientas debe saber utilizar cualquier Data Scientist<\/em>?<\/strong><\/strong>

Entre las m\u00e1s populares herramientas que un Data Scientist<\/em> debe saber utilizar tenemos:SQL:<\/strong> Es un lenguaje de programaci\u00f3n que se aplica en la administraci\u00f3n de datos.Apache Spark:<\/strong> Es una de las herramientas de data science<\/em> m\u00e1s populares para procesar datos tan pronto como se producen.Scikit-Learn:<\/strong> Es una biblioteca basada en Python que facilita la implementaci\u00f3n de algoritmos para el Maching Learning<\/em>.Apache Hadoop: <\/strong>Los data scientists<\/em><\/strong> lo utilizan para hacer c\u00e1lculos y procesar datos de alto nivel.<\/p> <\/div> <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Salidas laborales, funciones, formaci\u00f3n… todo lo que necesitas saber sobre la profesi\u00f3n del data scientist.<\/p>\n","protected":false},"author":285,"featured_media":134495,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[8335,8336],"tags":[715,1125,2131,6224],"class_list":["post-134493","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-profesiones","category-noticias","tag-big-data","tag-profesiones","tag-data-scientist","tag-data-science","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-25"],"acf":{"mostrar_faldon":"-1","texto_faldon":"Descubre todos los cursos para convertirte en Data Scientist","link_faldon":"https:\/\/www.emagister.com\/cursos-data-science-kwes-42272020040449535065545267000478.htm","link_texto_faldon":"Ver 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Del mismo modo, el mercado acad\u00e9mico ofrece t\u00edtulos universitarios que combinan la disciplina del marketing o la de la administraci\u00f3n de empresas con la <em>data science<\/em>.<br\/>\u00a0<br\/>Un <a href=\\\"https:\/\/www.emagister.com\/universidades\/carreras-universitarias-data-science-kwes-42272020040449535065545267000478.htm\\\"><strong>Grado en Ciencias de Datos<\/strong> <\/a>tambi\u00e9n es una buena alternativa si quieres formarte desde cero como <em>data scientist<\/em>.<br\/>\",\"inLanguage\":\"es\"},\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1635174009124\",\"position\":3,\"url\":\"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1635174009124\",\"name\":\"\u00bfCu\u00e1nto dura un curso de Data Scientist?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Una doble titulaci\u00f3n puede llegar a durar hasta 5 a\u00f1os, mientras que un M\u00e1ster tendr\u00e1 una duraci\u00f3n de 60 cr\u00e9ditos ECTS, lo que se traduce en un a\u00f1o acad\u00e9mico.\",\"inLanguage\":\"es\"},\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1637224565246\",\"position\":4,\"url\":\"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1637224565246\",\"name\":\"\u00bfQu\u00e9 hace y qu\u00e9 no hace un Data Scientist?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<br\/>Un <em>data scientist<\/em> predice el futuro a partir de patrones del pasado y dise\u00f1a e implementa algoritmos matem\u00e1ticos basados en estad\u00edsticas y otras metodolog\u00edas.\u00a0<br\/><br\/>Su perfil no debe confundirse con el de un <em>data analyst<\/em>, que se limita a extraer informaci\u00f3n de una sola fuente. El d<em>ata scientist<\/em>, por su parte, lo hace a partir de varias fuentes.<br\/><br\/>La labor del analista de datos maneja una cantidad m\u00e1s reducida de datos, por tanto, su capacidad de an\u00e1lisis y predicci\u00f3n tambi\u00e9n es m\u00e1s acotada.<br\/>\",\"inLanguage\":\"es\"},\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1637234683056\",\"position\":5,\"url\":\"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1637234683056\",\"name\":\"\u00bfQu\u00e9 hace un Data Scientist en Instagram?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"La ciencia de los datos tiene innumerables aplicaciones en el mundo de las redes sociales. 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Asimismo, es conveniente tener cierta experiencia en <em>Machine Learning<\/em>, estad\u00edstica y programaci\u00f3n.<br\/>\u00a0<br\/>Con estas bases establecidas, estar\u00e1s preparado para cursar un <strong><a href=\"https:\/\/www.emagister.com\/master\/master-data-science-kwes-42272020040449535065545267000478.htm\">M\u00e1ster en <em>Data Science<\/em><\/a> <\/strong>para convertirte en todo un experto del sector.<br\/><br\/>","inLanguage":"es"},"inLanguage":"es"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1635174837335","position":2,"url":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1635174837335","name":"\u00bfQu\u00e9 t\u00edtulo o certificado oficial puedo obtener para trabajar de Data Scientist?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Es muy recomendable contar con un M\u00e1ster en<em><strong> <a href=\"https:\/\/www.emagister.com\/master\/master-big-data-kwes-10000053189.htm\">Big Data<\/a><\/strong><\/em>, <em><strong><a href=\"https:\/\/www.emagister.com\/master\/master-data-science-kwes-42272020040449535065545267000478.htm\">Data Science<\/a><\/strong><\/em> o <em><strong><a href=\"https:\/\/www.emagister.com\/master\/master-machine-learning-kwes-42272020040449535065545266980955.htm\">Machine Learning<\/a><\/strong><\/em>. Del mismo modo, el mercado acad\u00e9mico ofrece t\u00edtulos universitarios que combinan la disciplina del marketing o la de la administraci\u00f3n de empresas con la <em>data science<\/em>.<br\/>\u00a0<br\/>Un <a href=\"https:\/\/www.emagister.com\/universidades\/carreras-universitarias-data-science-kwes-42272020040449535065545267000478.htm\"><strong>Grado en Ciencias de Datos<\/strong> <\/a>tambi\u00e9n es una buena alternativa si quieres formarte desde cero como <em>data scientist<\/em>.<br\/>","inLanguage":"es"},"inLanguage":"es"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1635174009124","position":3,"url":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1635174009124","name":"\u00bfCu\u00e1nto dura un curso de Data Scientist?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Una doble titulaci\u00f3n puede llegar a durar hasta 5 a\u00f1os, mientras que un M\u00e1ster tendr\u00e1 una duraci\u00f3n de 60 cr\u00e9ditos ECTS, lo que se traduce en un a\u00f1o acad\u00e9mico.","inLanguage":"es"},"inLanguage":"es"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1637224565246","position":4,"url":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/data-scientist-guia-de-la-profesion\/#faq-question-1637224565246","name":"\u00bfQu\u00e9 hace y qu\u00e9 no hace un Data Scientist?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<br\/>Un <em>data scientist<\/em> predice el futuro a partir de patrones del pasado y dise\u00f1a e implementa algoritmos matem\u00e1ticos basados en estad\u00edsticas y otras metodolog\u00edas.\u00a0<br\/><br\/>Su perfil no debe confundirse con el de un <em>data analyst<\/em>, que se limita a extraer informaci\u00f3n de una sola fuente. 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