{"id":25457,"date":"2016-08-23T10:13:52","date_gmt":"2016-08-23T08:13:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/?p=25457"},"modified":"2021-04-27T10:18:30","modified_gmt":"2021-04-27T08:18:30","slug":"dark-social-el-gran-desconocido-de-los-community-managers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/dark-social-el-gran-desconocido-de-los-community-managers\/","title":{"rendered":"Dark social: el gran desconocido de los community managers"},"content":{"rendered":"

Actualmente, la informaci\u00f3n y los datos que manejan las empresas son uno de los factores m\u00e1s relevantes que pueden diferenciar el \u00e9xito o fracaso de cualquier tipo de organizaci\u00f3n. La informaci\u00f3n debe considerarse como el activo m\u00e1s valioso en las empresas y, mediante herramientas clave como, por ejemplo, el big data<\/a><\/strong> podemos conseguir informaci\u00f3n esencial de nuestros clientes y enfocar de un modo distinto nuestras estrategias de marketing.<\/p>\n

Pero el universo del big data no es perfecto; siempre hay informaci\u00f3n que se escapa de cualquier herramienta avanzada de recolecci\u00f3n de datos de mercado. Un claro ejemplo de informaci\u00f3n desconocida lo encontramos en el dark social<\/strong>.<\/p>\n

El t\u00e9rmino dark social<\/strong> hace referencia a las visitas de una p\u00e1gina web cuya procedencia desconocemos. En otras palabras, se trata de tr\u00e1fico invisible para los analistas del tr\u00e1fico de datos de un sitio web.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo se genera dark social?<\/strong><\/h3>\n

Aunque el tr\u00e1fico de visitas cada vez est\u00e1 m\u00e1s controlado, toda web tiene visitas de procedencia desconocida. La causa principal proviene de los mismos usuarios<\/strong>, ya que estos comparten contenido de formas de dif\u00edcil medici\u00f3n a trav\u00e9s de los m\u00e9todos tradicionales de an\u00e1lisis.<\/p>\n

Un ejemplo de generaci\u00f3n de dark social<\/strong> lo encontramos en los mails que se env\u00edan unos usuarios a otros cuyo contenido es un simple enlace web a una p\u00e1gina determinada. Otros ejemplos que se encuentran en la misma situaci\u00f3n son los env\u00edos de enlaces a trav\u00e9s de aplicaciones m\u00f3viles o mensajes de texto desde un m\u00f3vil a otros. Al no producirse ninguna transmisi\u00f3n de datos, la medici\u00f3n de dicho tr\u00e1fico es una tarea pr\u00e1cticamente imposible.<\/p>\n

El tr\u00e1fico generado a trav\u00e9s de estas fuentes puede variar en funci\u00f3n del sector y del perfil de usuario, pero, en t\u00e9rminos generales, el dark social puede superar incluso el 60% del tr\u00e1fico<\/strong> de ciertas webs de car\u00e1cter m\u00e1s generalista.<\/p>\n

En ocasiones, incluso, se llega a compartir el 80% del contenido copiando y pegando el enlace web en un mail, red social, mensaje m\u00f3vil o chat, mientras que s\u00f3lo el 20% se comparte con los botones sociales<\/strong> habilitados para tal efecto.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 consecuencias tiene el dark social sobre la medici\u00f3n del tr\u00e1fico?<\/h3>\n

La imposibilidad de determinar y medir el origen del dark social<\/strong> genera varias consecuencias en la forma de medir el tr\u00e1fico de datos de cualquier sitio web:<\/p>\n