{"id":33940,"date":"2016-12-15T09:14:43","date_gmt":"2016-12-15T08:14:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/?p=33940"},"modified":"2021-04-27T10:57:40","modified_gmt":"2021-04-27T08:57:40","slug":"big-data-aliado-esencial-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/big-data-aliado-esencial-las-empresas\/","title":{"rendered":"El big data, aliado esencial de las empresas"},"content":{"rendered":"

El big data, la \u201cmemoria colectiva\u201d m\u00e1s valiosa de la sociedad de la informaci\u00f3n, est\u00e1 cada vez m\u00e1s presente en el d\u00eda a d\u00eda de las empresas. Especialmente, en aquellas organizaciones que apuestan por la innovaci\u00f3n como motor de creaci\u00f3n, un valor extremadamente \u00fatil para el mundo actual.<\/p>\n

EL BIG DATA SE CONVIERTE EN LA PIEZA CLAVE DEL FUTURO<\/h3>\n

Aquellas organizaciones que luchan por el liderazgo del sector tecnol\u00f3gico y, cada vez m\u00e1s, las peque\u00f1as y medianas empresas con necesidad de explorar el mercado consideran imprescindible manejar los contenidos del big data. La primera ocasi\u00f3n en que se habl\u00f3 de este resorte en las autopistas de la informaci\u00f3n fue en los a\u00f1os 90, pero sin darle la cobertura y la dimensi\u00f3n conceptual actual. Y es que, hoy en d\u00eda, se ha convertido en una de las preferencias prioritarias de inversi\u00f3n de las grandes corporaciones y, en consecuencia, un campo donde se requiere personal capacitado.<\/p>\n

El big data hace referencia a las estrategias de ingenier\u00eda de programas y sistemas orientados al dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de sistemas escalables intensivos en datos. En otras palabras, est\u00e1 formado por las herramientas inform\u00e1ticas<\/strong> que tienen como finalidad la recopilaci\u00f3n, gesti\u00f3n y an\u00e1lisis de enormes vol\u00famenes de datos que no pueden ser gestionados por las herramientas tradicionales y con los que se permite compilar una enorme cantidad de informaci\u00f3n sobre empresas, clientes, tendencias, mercados, etc.<\/p>\n

Las organizaciones que tienen acceso a todos estos datos y saben c\u00f3mo interpretarlos correctamente tienen una gran ventaja con respecto a la competencia. Con una base de datos representativa y un correcto an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n recogida, se pueden reorientar de una manera mucho m\u00e1s acertada cualquier estrategia para tomar las mejores decisiones empresariales en todos los campos: desde la organizaci\u00f3n de la producci\u00f3n y el refuerzo de las principales unidades de negocio, hasta el dise\u00f1o de nuevos productos y servicios en base a la preferencias de posibles clientes y consumidores.<\/p>\n

As\u00ed pues, lo que conocemos como big data se centra en el desarrollo de software capaz de gestionar grandes cantidades de datos con una estructura diversa para dar una respuesta en tiempo real. Los expertos, a parte de las conocidas tres uves (volumen, velocidad y variedad), tambi\u00e9n a\u00f1aden los conceptos de veracidad y valor para hablar de las cinco uves<\/strong> que ampl\u00edan, todav\u00eda m\u00e1s, el espectro del big data. \u00a0De hecho, hay que tener en cuenta que el 90% de la informaci\u00f3n generada a nivel mundial se ha producido en los \u00faltimos dos a\u00f1os y que existen m\u00e1s de seis mil millones de usuarios m\u00f3viles.\"ifp_planeta_vertical\"<\/a><\/p>\n

El \u00faltimo Big Data Congress<\/strong> celebrado en Barcelona mostr\u00f3 cifras de previsi\u00f3n del mercado y apunt\u00f3 que, en Europa, hay un mercado big data valorado en 50.000 millones de euros<\/strong> que implica m\u00e1s de seis millones puestos de trabajado para mantenerlo activo. A nivel mundial, las cifras tambi\u00e9n muestran una tendencia ascendente: 900.000 puestos de trabajo en los pr\u00f3ximos seis a\u00f1os. El big data tiene un valor intangible, pero, como vemos, altamente influente en las previsiones econ\u00f3micas.<\/p>\n

Otro de los datos m\u00e1s importantes que apuntaron diferentes expertos en el congreso es que las empresas que hacen un uso inteligente de los datos incrementan un 8% su productividad. No en vano, a trav\u00e9s del big data se puede llegar a p\u00fablicos hasta los que ahora no se hab\u00eda podido llegar. Adem\u00e1s, permite realizar mejores estrategias de marketing, especialmente en lo que se refiere al B2B (Business to Business) o, m\u00e1s llanamente, el intercambio comercial entre empresas.<\/p>\n

Para analizar bien este fen\u00f3meno, conviene apuntar que hay que diferenciar entre los datos estructurados, como el nombre del contacto, su forma de contacto, la fecha y el lugar de nacimiento\u2026 y los datos sin estructurar, aquellos que se obtienen a partir de las interacciones de los usuarios en las redes sociales. En conclusi\u00f3n, el big data es una din\u00e1mica muy \u00fatil para analizar la evoluci\u00f3n de la estrategia empresarial, para medir el retorno de las inversiones y, por tanto, optimizar el rendimiento. Principalmente, en las \u00e1reas de merchandising<\/em>, marketing y comercio electr\u00f3nico.<\/p>\n

Fuente: Blog iFP – Grupo Planeta<\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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