{"id":34666,"date":"2017-01-20T13:28:39","date_gmt":"2017-01-20T12:28:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/?p=34666"},"modified":"2023-12-06T03:21:45","modified_gmt":"2023-12-06T02:21:45","slug":"diseno-experimentos-doe-objetivos-estrategias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/diseno-experimentos-doe-objetivos-estrategias\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1o de experimentos – DOE: Objetivos y Estrategias"},"content":{"rendered":"

El dise\u00f1o de experimentos<\/strong> (DOE<\/strong> seg\u00fan sus siglas en ingl\u00e9s) es un m\u00e9todo de trabajo empleado por entidades de todos los sectores para conocer c\u00f3mo funciona un proceso, estudiar las variables que le afectan y, empleando herramientas estad\u00edsticas, obtener la informaci\u00f3n necesaria para su mejora.<\/p>\n

Pero en muchos casos cuando nos enfrentamos al estudio de un proceso en concreto no sabemos por d\u00f3nde empezar. Por este motivo es necesario conocer las etapas a seguir para que el DOE sea lo m\u00e1s sencillo posible y nos d\u00e9 respuesta a lo que queremos conocer.\u00a0<\/span><\/p>\n

Establecer claramente el objetivo que se pretende conseguir con el Dise\u00f1o de Experimentos<\/h3>\n

Una de las grandes ventajas del DOE y que hace que su uso sea tan popular, es la posibilidad de estudiar un amplio espectro de procesos y obtener respuesta a distinto tipo de cuestiones. Pero siempre debemos formularnos la pregunta que esperamos responder antes de empezar.<\/p>\n

Por ejemplo, podemos emplear el DOE para elegir entre distintas alternativas (qu\u00e9 materia prima es m\u00e1s \u00f3ptima, qu\u00e9 envase funciona mejor, \u00a0qu\u00e9 proveedor es m\u00e1s adecuado para nuestras necesidades). En otros casos lo que queremos saber es qu\u00e9 resulta cr\u00edtico en el proceso de estudio. Obviamente son muchas las variables que afectan al resultado final de nuestra actividad (manufactura, an\u00e1lisis, calibraci\u00f3n, etc.), pero no todas tienen el mismo peso. Por eso un objetivo del DOE puede ser conocer c\u00f3mo afectan los cambios al proceso y por lo tanto que margen de variabilidad nos podemos permitir.<\/p>\n

Definir las variables que afectan al proceso<\/h3>\n

\"Dise\u00f1oCuando hablamos de variables asociadas al proceso nos referimos tanto a factores (inputs) como a respuestas (outputs). Para realizar este estudio es necesario contar con todo el personal implicado, ya que solamente considerando el proceso desde todos sus \u00e1ngulos se podr\u00e1n establecer las distintas variables que le afectan.<\/p>\n

Normalmente son muchas las variables asociadas a los procesos que pueden tener en mayor o menor medida un efecto sobre el mismo. Por lo tanto, debemos ser conscientes de nuestro objetivo y ser precavidos a la hora de elegir aquellas que vamos a incluir en nuestro estudio.<\/p>\n

Elecci\u00f3n del DOE m\u00e1s adecuado<\/h3>\n

En funci\u00f3n del objetivo establecido y del proceso en cuesti\u00f3n debemos determinar qu\u00e9 dise\u00f1o es el m\u00e1s adecuado. Hablamos de dise\u00f1o de un factor (s\u00f3lo estudiamos una variable), dos factores o multifactorial. Tambi\u00e9n se puede realizar el estudio dentro de un grupo (entre los sujetos) o establecer un dise\u00f1o de dos o m\u00e1s grupos (el cl\u00e1sico estudio del control vs experimental). Los grupos pueden haber sido elegidos al azar o bien pueden estar apareados\u2026<\/p>\n

Son muchas las opciones a considerar y es de vital importancia encontrar el dise\u00f1o que mejor responda a nuestras preguntas.<\/p>\n

Ejecuci\u00f3n del Dise\u00f1o de Experimentos<\/h3>\n

Por \u00faltimo debemos llevar a cabo el dise\u00f1o para obtener la informaci\u00f3n necesaria. Siempre debemos garantizar en la medida de lo posible que \u00fanicamente la variable(s) estudiada es la que se ha visto afectada por los cambios que hayamos realizado. En cualquier caso debemos comprobar que los datos obtenidos son adecuados y trazables.\"tcm\"<\/a><\/p>\n

Posteriormente analizaremos los datos con las herramientas estad\u00edsticas adecuadas (entre otros, el an\u00e1lisis de la varianza<\/strong>). A partir de los resultados obtenidos podremos tomar las decisiones oportunas.<\/p>\n

Si quieres saber m\u00e1s\u2026<\/h3>\n

TCM<\/strong> <\/a>ha incluido en su cat\u00e1logo para el 2017 el curso \u201cAn\u00e1lisis de varianza y dise\u00f1o de experimentos (DOE)\u201d donde se profundiza en su aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica y en las herramientas estad\u00edsticas necesarias para poder obtener la m\u00e1xima informaci\u00f3n de los procesos estudiados. Este curso se encuentra en modalidad on-line, presencial y video-conferencia y como el resto de cursos, es bonificable a trav\u00e9s de la Fundaci\u00f3n Tripartita.<\/p>\n

Fuente:\u00a0T\u00e9cnicas de Control Metrol\u00f3gico<\/span><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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