{"id":38594,"date":"2017-04-24T13:52:21","date_gmt":"2017-04-24T11:52:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/?p=38594"},"modified":"2017-07-19T12:42:52","modified_gmt":"2017-07-19T10:42:52","slug":"25-los-accidentes-laborales-se-producen-lunes-las-primeras-horas-del-dia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.com\/blog\/25-los-accidentes-laborales-se-producen-lunes-las-primeras-horas-del-dia\/","title":{"rendered":"El 25% de los accidentes laborales se producen en lunes y entre las primeras horas del d\u00eda"},"content":{"rendered":"

El profesor de la UDIMA (Universidad a Distancia de Madrid<\/a>)\u00a0Ricardo D\u00edaz Mart\u00edn<\/strong> ha elaborado el \u2018Estudio estad\u00edstico y modelo matem\u00e1tico para la reducci\u00f3n de la accidentalidad en la industria sider\u00fargica\u2019<\/strong>, trabajo de investigaci\u00f3n que ha realizado junto a Aitor Ibarra Talledo<\/strong>, de Tubos Reunidos S.A y por el que han sido finalistas en la VIII edici\u00f3n de los premios Atlante en la categor\u00eda \u2018Integraci\u00f3n de la Prevenci\u00f3n\u2019, que concede Foment del Treball.<\/p>\n

El principal objetivo del trabajo es contribuir a la reducci\u00f3n de los accidentes de trabajo, mediante el descubrimiento y la identificaci\u00f3n de las variables m\u00e1s influyentes en la manifestaci\u00f3n de los mismos; para posteriormente reforzar estos aspectos en el Plan de Prevenci\u00f3n, en la Revisi\u00f3n por la direcci\u00f3n y\/o en la pol\u00edtica de la compa\u00f1\u00eda seg\u00fan se tenga establecido.<\/p>\n

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Metodolog\u00eda del Estudio <\/strong><\/p>\n

El trabajo se centra en una recopilaci\u00f3n de todos los accidentes y bajas laborales producidas en la industria sider\u00fargica desde el a\u00f1o 2003 al 2012 obteni\u00e9ndose, de esta manera, datos de m\u00e1s de 100.000 accidentes laborales. Dichos resultados se han analizado agrup\u00e1ndolos por variables que caracterizan los accidentes laborales. De esta manera se establecieron \u00edndices relativos a la edad del trabajador, el tiempo de la baja, el coste econ\u00f3mico de la baja, la antig\u00fcedad del trabajador, el tipo temporal de contrato, el tipo de dedicaci\u00f3n del trabajador, las horas trabajadas antes del accidente, el d\u00eda de la semana del accidente e incluso la hora del accidente.<\/p>\n

Con todo ellos, se realiz\u00f3 un tratamiento estad\u00edstico de regresi\u00f3n multivariable en el que se incluyen dichos \u00edndices y de acuerdo a estos datos disponibles procedentes de la experiencia,\u00a0se ha logrado elaborar un modelo matem\u00e1tico que predice con m\u00e1s de un 80% de fiabilidad los costes anuales que tendr\u00e1 una empresa del sector sider\u00fargico<\/strong>, conocidos los datos anteriormente citados de la misma.<\/p>\n

\u201cHaciendo un paralelismo entre la previsi\u00f3n de la climatolog\u00eda y de la siniestralidad\u201d, se\u00f1ala D\u00edaz Mart\u00edn<\/strong>, \u201cse puede decir que hemos hecho algo similar a las predicciones que hace el Instituto Nacional de Meteorolog\u00eda, al aplicar modelos matem\u00e1ticos a las tendencias que nos aportan los datos de siniestralidad\u00bb.<\/p>\n

En conclusi\u00f3n, D\u00edaz e Ibarra presentan una metodolog\u00eda de previsi\u00f3n de la accidentalidad seg\u00fan las caracter\u00edsticas y sector de la empresa, identificando los puntos cr\u00edticos a tratar con el fin de evitar el accidente de manera particularizada para cada empresa.<\/p>\n

Resultados del Estudio<\/strong><\/p>\n

Por medio de un an\u00e1lisis integral de los datos obtenidos de los accidentes laborales, en donde se han aplicado datos estad\u00edsticos para clasificar los accidentes y analizar tendencias, desviaciones,formular hip\u00f3tesis e implementar medidas generales de control e incluso analizar la evoluci\u00f3n de la accidentabilidad se han llegado a las siguientes conclusiones:<\/p>\n