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Bootcamp Data Science

4.5
2 opiniones
  • Es una universidad con bastantes herramientas para enfrentarse al mundo laboral.
    |
  • Un muy buen lugar para poder cursar, me he sentido encantado.
    |

Curso

En Madrid

6.000 € IVA inc.

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¡Capacítate en Data Science!

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    400h

  • Duración

    10 Semanas

El portal Emagister te presenta en esta oportunidad la el curso de Bootcamp Data Science. Es un programa impartido por el centro de Fundación Universidad Carlos III, en una metodología de estudio presencial, esto te permite poder recibir toda la información de forma segura con los mejores profesores disponibles expertos en el área.

El curso cuenta con diez semanas de duración, que te proporciona todas las herramientas para convertirte en un científico de dados. Obtienes todas las habilidades en demanda en ciencia de datos, como el análisis estadístico, programación en Python con numpy, pandas, matplotlib y Seaborn. Por otro lado, aprendes sobre el análisis estadístico avanzado, Tableau, además de entender las matemáticas a través del Machine Learning. También, obtienes toda la información para poder crear algoritmos de Machine Learning en Python, usando NumPy, statsmodels y scikit-learn, y aplicar tus habilidades en casos reales de negocios, desarrollar una intuición empresarial como programa y resolver tareas con big data.

Si estás interesado en conocer más detalles sobre cualquier aspecto de este programa, no dudes en consultar presionando en el botón de “Pide información” que encontrarás en esta página de Emagister, y pronto un asesor se comunicará contigo para bridarte todos los detalles correspondientes.

Instalaciones y fechas

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Madrid
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Campus UC3M Madrid- Puerta de Toledo Ronda de Toledo, 1, 28005

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A tener en cuenta

Con este bootcamp adquirirás el perfil de data scientist, integrando conocimientos en desarrollo de programación, matemáticas y estadística y orientación de negocio, lo que te permitirá mejorar la posición actual, realizar un cambio de carrera a un sector en pleno desarrollo o encontrar oportunidades laborales en el campo del Big Data.

Además, trabajarás con conjuntos de datos reales y con las herramientas más relevantes del entorno Data Science como Phyton, SQL GIT o PowerBI con metodologías agile para enfocar los proyectos de Big Data.

Te quieres dedicar al mundo de los datos y de la inteligencia artificial, y necesitas adquirir conocimientos técnicos.
Buscas una formación intensiva que te prepare para trabajar en pocos meses dentro de un sector con una enorme demanda laboral
Estás buscando un cambio en tu carrera y te gustaría especializarte en nuevas tecnologías relacionadas con Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial, etc..
Quieres emprender y te interesa el desarrollo de modelos de negocio en el ámbito del Big Data

Alumnos becados y alumnos UC3M: Los estudiantes UC3M y las personas a las que se les haya concedido beca disfrutarán de un descuento de 2.000 €

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Opiniones

4.5
  • Es una universidad con bastantes herramientas para enfrentarse al mundo laboral.
    |
  • Un muy buen lugar para poder cursar, me he sentido encantado.
    |
100%
4.6
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Gerson Martín

4.5
18/10/2022
Sobre el curso: Es una universidad con bastantes herramientas para enfrentarse al mundo laboral.
¿Recomendarías este curso?:

Oscar Moreno

4.5
16/10/2022
Sobre el curso: Un muy buen lugar para poder cursar, me he sentido encantado.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 9 años en Emagister.

Materias

  • Herramientas de programación
  • Inteligencia artificial
  • Análisis de datos
  • Data science
  • Estadística
  • Análisis estadístico
  • Herramientas de análisis de datos

Profesores

Rosa Lillo

Rosa Lillo

Directora

Directora del UC3M-BS Institute of Financial Big Data. Se licenció en Matemáticas con Premio Extraordinario por la Universidad Complutense de Madrid en 1992 y obtuvo el Doctorado en Ciencias Matemáticas por esta misma universidad en 1996. Desde 2010 es Profesora Catedrática de Estadística e Investigación Operativa en el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid. En la actualidad, es la responsable del Grado de Estadística y Empresa.

Temario


Clase 0 - Introducción a la ciencia de Datos

Clase 1 - La necesidad de Información en la Industria 4.0

Clase 2 - Introducción a la programación con Python I

Clase 3 - Introducción a la programación con Python II

Clase 4 - Introducción a la librería científica con Python: Pandas (parte I)

Clase 5 - Programación con arrays: Introducción a NumPy

Clase 6 - Introducción a la manipulación de datos con Pandas (Parte II)

Clase 7 - Visualizaciones y primeros pasos con Data Science (Parte I).






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