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BUSINESS INTELLIGENCE (ADGG102PO)

Curso subvencionado para trabajadores

Online

Curso gratis
subvencionado por el Estado

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Online

  • Duración

    7 Días

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología
Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios,
utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos,
generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

A tener en cuenta

Trabajadores ocupados, autónomos y ERTE

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2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Almacén
  • Data mining
  • Datawarehouse
  • E-business
  • Metodología
  • OLAP
  • Minería
  • Gestión proyectos
  • Procesos ETL
  • Sistemas OLTP

Profesores

Docente Docente

Docente Docente

Docente

Temario

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. 1.1. Introducción. 1.2. La pirámide organizacional. 1.3. Herramientas de inteligencia de negocios. 1.4. Fundamentos del Datawarehouse . 1.5. Características. 1.6. Ventajas. 1.7. Sistemas OLTP. 1.8. Implementación del Datawarehouse. 1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up). 1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining). 1.11. Categorías de Data Mining. 1.12. Proceso de Minería de Datos. 1.13. Metodología. 1.14. Reportes. 1.15. Consultas. 1.16. Alertas. 1.17. Análisis. 1.18. Pronósticos. 2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE. 2.1. Gestión de Proyectos. 2.2. Planificación del proyecto. 2.3. Riesgos. 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE. 3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga. 3.2. El almacén de Datos. 3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes. 3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards. 3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP. 3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining. 3.7. Procesos ETL. 3.8. Creación de cubos multidimensionales.

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