Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data
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Aprenderás en esta formación sistemas operativos y gestores de datos en sistemas, los tipos de sistemas operativos y diferencias. Verás los parámetros de configuración del sistema operativo y sus tipos así como también las características y elementos de un sistema de gestión de la información. Te formarás adecuadamente para realizar la tarea de coaching de manera eficaz, sacarás la empresa adelante liderando un gran equipo.
Tu futuro te está esperando. Si deseas recibir más información sobre esta maestría, puedes ponerte en contacto con nuestros profesionales de Emagister.com, que te atenderán con la mayor rapidez posible y sin compromiso. ¿Qué estas esperando para inscribirte? Hazlo ahora de manera eficaz y segura.
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Precio a usuarios Emagister:
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Valoración del Centro
Isidro Martinez
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Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Arquitectura de sistemas
- Business Administration
- Toma de decisiones
- Control de gestión
- Tipos de sistemas operativos
- Aplicaciones informáticas
- Gestión por procesos
- Gestión de compras
- Comercio electrónico
- Sistemas de información
Temario
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
- Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
- Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
- Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
- Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
- Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
- Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje Python
- Unidad didáctica 2. Estructuras de control en Python
- Unidad didáctica 3. Funciones en Python
- Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
- Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
- Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
- Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en Python
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
- Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
- Unidad didáctica 2. Eventos
- Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
- Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
- Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
- Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
- Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
- Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad
MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)
- Unidad didáctica 1. Concepto
- Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
- Unidad didáctica 3. Transformación de datos
- Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql
- Unidad didáctica 5. Análisis de datos
- Unidad didáctica 6. Visualización de datos
MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA
- Unidad didáctica 1. Esquema general
- Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
- Unidad didáctica 3. Empresas
- Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
- Unidad didáctica 5. Deportes
- Unidad didáctica 6. Seguros de salud
- Unidad didáctica 7. Banca
- Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad
MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)
- Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
- Unidad didáctica 2. Herramientas de Data Science
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)
- Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
- Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores
MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)
- Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
- Unidad didáctica 2. Herramientas de Business Intelligence
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)
- Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en Phyton
- Unidad didáctica 2. Phyton en Big Data
- Unidad didáctica 3. Python en Business Intelligence
- Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning
MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)
- Unidad didáctica 1. Definición de Plateau
- Unidad didáctica 2. Origen e identificación
- Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los Plateau
MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)
- Unidad didáctica 1. Caracterización de Power Bi
- Unidad didáctica 2. Big data en Power Bi
- Unidad didáctica 3. Business Intelligence en Power Bi
- Unidad didáctica 4. Controles avanzados en Power Bi
MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)
- Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación R
- Unidad didáctica 2. Utilización de R
- Unidad didáctica 3. Implementación de Machine Learning en R con Big Data y Business Intelligence
MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)
- Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
- Unidad didáctica 2. Protección de datos
- Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
- Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad
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Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data
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