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Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Horas lectivas
30h
El concepto Bussiness Intelligence se define como la capacidad para transformar datos en información y la extracción de conclusiones para la toma de decisiones. De nada sirve tener una ingente cantidad de información si no sabes analizarla y sacarle un valor para tu negocio o empresa. Este curso 100% subvencionado te enseñará a utilizar diferentes herramientas para poder realizar un buen trabajo de bussiness intelligence. Además, aprenderás metodologías de estudio para saber filtrar y limpiar la información y extraer conclusiones que realmente sean útiles para tu compañía. ¡Inscríbete ya!
A tener en cuenta
Empleados, autónomos o ERTE.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- E-business
- Business Intelligence
- Minería de datos
- Inteligencia de Negocios
Profesores
Equipo Docente
Profesorado Aspasia
El Grupo Aspasia lo conforman cinco empresas con una sólida experiencia en el sector de la formación, lo que le permite tener una presencia potente en España, así como en Latinoamérica, desde sus sedes de Chile y Colombia.
Temario
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.
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