Vision y Valor Consulting S.L

      Business Intelligence y Gestión Documental

      Vision y Valor Consulting S.L
      Online

      450 
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      Información importante

      Tipología Curso
      Metodología Online
      Horas lectivas 60h
      Inicio Fechas a elegir
      Campus online
      Servicio de consultas
      Tutor personal
      • Curso
      • Online
      • 60h
      • Inicio:
        Fechas a elegir
      • Campus online
      • Servicio de consultas
      • Tutor personal
      Descripción

      Las tecnologías de la información y la comunicación (tic) agrupan los elementos y las técnicas usadas en el tratamiento y la transmisión de la información, principalmente la informática, internet y las telecomunicaciones.
      En este programa veremos como usaremos estas tecnologías (tic) para el uso en el ámbito de la docencia.

      Proporcionando herramientas de seguimiento y evaluación de los contenidos desde una plataforma e-learning.

      Fundamentación
      Fundamentar teóricamente la enseñanza y aprendizaje abiertos y a distancia. Conocer las bases del
      aprendizaje en los adultos así como las características diferenciales de las personas que aprenden a
      distancia.
      Conocer las características de los recursos tecnológicos aplicados a la educación a distancia y su importancia como medio de comunicación entre alumnos y docentes.
      Adquirir los conocimientos necesarios para la elección y gestión de una plataforma de e-learning y familiarizarse con los aspectos básicos de los estándares para e-learning.
      Conocer las competencias y habilidades sociales necesarias para el buen desarrollo de las funciones del técnico de formación. Conocer las herramientas de trabajo habituales del técnico de formación.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Fechas a elegir
      Online
      Inicio Fechas a elegir
      Ubicación
      Online

      A tener en cuenta

      · ¿A quién va dirigido?

      A directivos, responsables, profesionales técnicos y personal administrativo que, sin tener necesariamente formación en gestión empresarial y en tecnología, tienen responsabilidades de gestión o dirección, y desean mejorar sus conocimientos y optimizar la dirección y competitividad de su empresa en unos entornos cada vez más cambiantes y globalizados ayudados por herramienta de TI.

      · ¿Qué distingue a este curso de los demás?

      dirigido a trabajadores de empresas, el curso es bonificable por FUNDAE.

      Preguntas & Respuestas

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      Logros de este Centro

      2018
      2017

      ¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

      Todos los cursos están actualizados

      La valoración media es superior a 3,7

      Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

      Este centro lleva 11 años en Emagister.

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Sistemas de información
      Buscadores
      Herramientas de análisis de datos
      Gestión por procesos
      Aplicaciones web
      Algoritmos
      Análisis de datos
      Toma de decisiones
      OLAP
      Almacén
      E-business
      Minería
      Tecnologías de la información
      Gestión documental
      Recuperación de información
      Business Intelligence
      Documentación
      internet
      Gestión de la información
      internet
      Almacén

      Temario

      1. CONCEPTOS Y CARACTERÍSTICAS ESENCIALES DE UN PROCESO DE SOFTWARE1. Concepto de proceso
      • Definición de proceso
      • Procesos de negocios
      2. Proceso de negocio de software
      • Introducción
      • Actividades fundamentales
      • Actividades protectoras
      • Calidad y riesgo
      Los procesos de apoyo organizacional3. Herramientas case
      • Introducción
      • Objetivos
      • Clasificación
      • Etapas
      4. Calidad del software
      • Concepto de calidad
      • Calidad en la ingeniería del software
      • El trabajo para la mejora de la calidad tiene distintos ámbitos de actuación
      • Calidad a nivel de proyecto
      • Calidad a nivel de proyecto. Técnicas asociadas al aseguramiento
      • Métricas
      5. Procesos de mejora del software
      • Introducción
      • Fiabilidad
      • Pruebas
      • Revisiones
      2. PARADIGMAS, PROYECTOS Y PROCESOS DEL SOFTWARE1. Introducción2. Ingeniería del software3. Paradigmas de ciclos de vida de la ingeniería de software4. Gestión de proyectos informáticos3. DE LOS DATOS A LA INFORMACIÓN. FUNDAMENTOS DE DATA WAREHOUSING1. Introducción a los almacenes de datos
      • Introducción
      • Análisis de datos para el soporte en la toma de decisiones
      • Almacenes de datos (ad)
      • Componentes
      2. Arquitectura de un almacén de datos
      • Modelo multidimensional
      • Jerarquías
      • Datamart

      3. Herramientas olap
      • Consulta de datos
      • Otras operaciones de olap
      4. Rolap y molap
      • Sistemas rolap
      • Sistemas molap
      • Rolap/molap: ventajas e inconvenientes
      5. Carga y mantenimiento de un almacén de datos
      • E.t.t. (extracción-transformación-transporte)
      • Extracción
      • Transformación
      • Transporte
      • Procesos posteriores a la carga
      6. Diseño de un almacén de datos
      • Análisis
      • Diseño
      • Otras orientaciones de diseño
      4. DATA WAREHOUSE: HERRAMIENTAS DE VERIFICACION Y TECNICAS DE DESCUBRIMIENTO DEINFORMACION1. Herramientas de verificación.
      • Funcionalidades y beneficios.
      • Herramientas de consulta e informes.
      • Herramientas de análisis multidimensional.
      • Dimensiones y hechos.
      • Navegación sobre los datos.
      2. Introducción al minería de datos.
      • Motivación.
      • Relación de minería de datos con otras disciplinas.
      • Áreas de aplicación.
      3. El proceso de KDD.
      • Fases del KDD.
      • Recogida de datos.
      • Selección, limpieza y transformación de datos.
      • La minería de datos.
      4. Tipología de técnicas de minería de datos.
      • Modelos predictivos y/o descriptivos.
      • Tipos de conocimiento.
      5. Sistemas.
      • Tipos de sistemas.
      6. Visualización.
      • Objetivos.
      • Diferentes técnicas.
      • Visualización previa.
      • Visualización posterior

      7. Minería de datos.
      • ¿Qué es la minería de datos?
      • Arquitectura de un sistema típico de minería de datos.
      • Para qué usamos la minería de datos?
      • Clasificación de algoritmos de minería de datos.
      • Modelos en minería de datos.
      • Métodos predictivos en minería de datos.
      • Métodos descriptivos.
      • Análisis de asociaciones.
      • Proceso de minería de datos.
      5. ACCESO Y RECUPERACION DE LA INFORMACION TEXTUAL Y GESTION DE DOCUMENTOS1. Qué es la recuperación y acceso a la información
      • Sistemas de recuperación de la información
      2. Problema del acceso de la información
      • Mecanismos de búsqueda en internet
      • Evaluación de buscadores web
      • Tipos de buscadores web
      • Problemática de la información textual
      3. Minerías de texto y las empresas
      • Aplicaciones para la minería de textos
      • Escenarios de trabajo y principales operaciones de minería de datos
      4. Herramientas análisis de datos
      • Uso de la minería de textos
      • Herramientas de extracción de características
      • Asignación de documentos a categorías predefinidas
      • Detección del idioma
      • Segmentación de documentos en grupos
      • Segmentación binaria
      • Elaboración automática de sumarios
      5. Búsqueda de información
      • Recuperación de información en la web
      • Motores de búsqueda de información
      • Recopilación de la información en internet
      6. Gestión documental
      • Palabras claves
      • Control de documentos
      7. Gestión de documentos