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Ciencia de Datos y Big Data

Curso

Online

599 € IVA inc.

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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

¡Fórmate en uno de los perfiles profesionales más buscados!

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Online

  • Duración

    10 Semanas

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

¿Quieres ampliar tus salidas profesionales? ¿Te gustaría formarte en uno de los perfiles más solicitados? Emagister.com te presenta un nuevo curso de Alogos E-Learnig centrado en la Ciencia de Datos y Big Data.


Este curso se imparte en modalidad completamente online para facilitar la conciliación de los estudios con la vida personal. Con él conocerás los fundamentos de la ciencia de datos, aprenderás conceptos básicos de estadística y adquirirás competencias en programación. También aprenderás los conceptos clave del big data y comenzarás a usar las herramientas imprescindibles en la ciencia de datos.


Así pues, no lo pienses más y abre las puertas a un futuro profesional con más oportunidades gracias a este curso de tan solo diez semanas de duración.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Los objetivos que se establecen para este curso son:
- Conocer en profundidad todo el ecosistema de soluciones, herramientas y habilidades necesarias para abordar proyectos big data y data science en el ámbito empresarial.
- Comprender el ciclo completo de un proyecto data science que nos permita optimizar los procesos organizativos así como la toma de decisiones basadas en información procesable a partir de los datos disponibles en la organización.

El curso está dirigido especialmente a todos aquellos interesados en obtener los conocimientos necesarios para acceder a una carrera profesional de futuro basado en la ciencia de datos y big data.

Contar con conocimientos básicos de bases de datos y conceptos básicos de programación.

No se requiere

Diseñado alrededor de 10 niveles de conocimiento: Fundamentos, estadística, programación, machine learning, text mining, visualización, big data, data ingestion, data munging y herramientas.

Recibida tu solicitud, un responsable se pondrá en contacto contigo para explicarte los detalles del curso, así como el método de inscripción, forma de pago y plazos de matrícula.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • Big Data
  • Programacion JAVA
  • Hadoop
  • Microsoft Azure
  • Machine learning
  • Ciencia de datos
  • Python
  • Text mining
  • Map Reduce
  • MS Excel
  • ANALYTICS

Profesores

Pedro Albarracín García

Pedro Albarracín García

Formador

Temario

El plan de formación integral para el científico de datos consta de 10 niveles de habilidades. Estos niveles o áreas de conocimiento en los que se estructura el contenido son:

- Fundamentos de ciencia de datos

- Estadística

- Programación

- Machine Learning

- Text Mining

- Visualización

- Big Data

- Data Ingestion

- Data Munging

- Herramientas


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