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Cloud computing, arquitecturas y soluciones, aws y azure

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  • Tipología

    Experto universitario

  • Metodología

    Online

  • Inicio

    01/11/2024

Si quieres formarte en el sector de la ingeniería informática puedes comenzar con este curso de Cloud computing, arquitecturas y soluciones, aws y azure, que te trae el portal Emagster, y que ha sido desarrollado por UNIR, la Universidad en Internet, en una metodología de estudio online, esto te permite poder capacitarte desde cualquier parte del mundo, gestionando tus propios horarios, y que también te permite disponer de un tutor personal que te ayuda y guía siempre que lo necesites.

El experto universitario en Cloud Computing te prepara para dar respuesta a una alta demanda profesional. Especialízate para ofrecer con éxito los mejores servicios en la nube, conocer los nuevos entornos de trabajo en remoto y como implementarlos a cualquier proyecto, así como comprender los orígenes del cloud. A su vez, conoces sobre la situación actual del mercado y los diferentes players, y saber diferenciar los distintos modelos de trabajo en Cloud: IaaS, PaaS y SaaS. Por otra parte, obtienes los conocimientos necesarios para poder realizar el estudio financiero de un caso real de inversión en cloud y entender las implicaciones jurídicas en los proyectos de cloud Computing. Conoces a fondo los servicios de los principales proveedores cloud: AWS y Azure, y puedes gestionar con éxito las infraestructuras tecnológicas en cloud y entender la aplicación final de estas en los procesos digitales de cualquier entidad.

Solicita más detalles sobre este programa formativo enviando tus datos por medio de este portal Emagister, solo debes hace clic en le botón de “Pide información”, completa las casillas y así n asesor se comunicará contigo.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

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Online

Inicio

01 nov 2024Matrícula abierta

A tener en cuenta

Comprender los orígenes del cloud, así como la situación actual del mercado y los diferentes players; y diferenciar los distintos modelos de trabajo en Cloud: IaaS, PaaS y SaaS. Realizar el estudio financiero de un caso real de inversión en cloud y entender las implicaciones jurídicas en los proyectos de cloud Computing. Conocer a fondo los servicios de los principales proveedores cloud: AWS y Azure. Gestionar las infraestructuras tecnológicas en cloud y entender la aplicación final de estas en los procesos digitales de cualquier entidad. Desplegar soluciones de computación, almacenamiento, automatización y auto-escalado, con estrategias óptimas de seguridad, redes y comunicaciones. Y conocer las herramientas adecuadas para implementar en cada caso. Detectar las ventajas e inconvenientes de las diferentes arquitecturas Cloud y cómo sacar el máximo provecho de cada una de ellas.

Ingenieros y directores de proyectos que estén interesados en introducir en sus organizaciones las tecnologías de Cloud Computing para mejorar los costes, el escalado y los tiempos de respuesta de sus aplicaciones en producción. Personas con conocimientos de administración de sistema interesadas en formarse como profesionales de TI con conocimientos diversos de tecnologías Cloud.

Para la realización de este programa Experto Universitario en cloud computing no es requisito indispensable disponer de una vía de acceso a estudios universitarios, pero se recomienda disponer de: Grado en Ingeniería o equivalente. Máster en Informática o Ingeniería. Módulo formativo relacionado con Informática, Telecomunicaciones o Electrónica. Experiencia profesional en el área de las IT. Otros requisitos: Conocimiento de inglés: capacidad de lectura fluida. Todo el material se proporciona en español, pero se referenciarán recursos adicionales en inglés.

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Opiniones

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  • El contenido es muy amplio y el equipo docente es bastante bueno.
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100%
4.5
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

José María Elías

5.0
03/09/2022
Sobre el curso: El contenido es muy amplio y el equipo docente es bastante bueno.
Lo mejor: El contenido del máster es muy amplio y el equipo docente es bastante bueno.
A mejorar: Hay que subir el nivel de exigencia, así los estudiantes saldrían mejor preparados.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2022
2020
2019
2018
2017

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Cloud computing
  • Big Data
  • Introducción a AWS
  • Servicios de computación
  • Servicios de Almacenamiento
  • Modelos de trabajo en Cloud
  • Cómo acceder a AWS
  • Gestión de redes y seguridad
  • Microsoft Azure
  • Azure Resource Manager
  • Visual Analytics
  • PRL

Temario

Módulo 1 . El Cloud Computing

  • Tema 1. Cloud Computing
  • Tema 2. Principales players en el mercado
  • Tema 3. Modelos de trabajo en Cloud
  • Tema 4. Aspectos legales y financieros



Caso Práctico 1

Trabajo a modo de Business Case en el que los alumnos tendrán que evaluar la rentabilidad de la inversión de un proyecto de transformación Cloud. Entregable: análisis financiero y justificación escrita.



Módulo 2. AWS

  • Tema 5. Introducción a AWS (origen, situación actual)
  • Tema 6. Cómo acceder a AWS
  • Tema 7. Servicios de computación en AWS: Amazon EC2
  • Tema 8. Servicios de almacenamiento en AWS
  • Tema 9. Servicios de elasticidad en AWS
  • Tema 10. Gestión de redes y seguridad
  • Tema 11. Otros servicios



Módulo 3. Microsoft Azure



Tema 12. Introducción a Azure

  • 12.1. Introducción y objetivos
  • 12.2. Regiones, Geografías y Zonas de Disponibilidad
  • 12.3. Recursos, Grupos de recursos, Suscripciones y Cuentas
  • 12.4. Azure Resource Manager
  • 12.5. Azure Active Directory
  • 12.6. Azure RBAC
  • 12.7. Servicios y Ciclo de Vida en Azure



Tema 13. Acceso y principales servicios

  • 13.1. Introducción y objetivos
  • 13.2. Azure Portal
  • 13.3. Azure CLI
  • 13.4. Azure PowerShell Module
  • 13.5. Azure Cloud Shell
  • 13.6. Azure APIs
  • 13.7. Visión general de los servicios de Azure



Tema 14. La computación en Azure

  • 14.1. Introducción y objetivos
  • 14.2. Redes Virtuales & DNS
  • 14.3. VPN Gateway
  • 14.4. Express Route
  • 14.5. Azure Load Balancer
  • 14.6. Application Gateway
  • 14.7. Azure FrontDoor
  • 14.8. Azure Virtual NAT
  • 14.9. Azure Virtual WAN
  • 14.10. Private Link
  • 14.11. NVA



Tema 15. El almacenamiento en Azure: Azure Storage

  • 15.1. Introducción y objetivos
  • 15.2. Storage Account
  • 15.3. Azure NetApp Files
  • 15.4. DataBox



Tema 16. Gestión de redes y seguridad

  • 16.1. Introducción y objetivos
  • 16.2. Máquinas Virtuales
  • 16.3. Contenedores
  • 16.4. Serverless
  • 16.4. HPC



Tema 17. Otros servicios

  • 17.1. Introducción y objetivos
  • 17.2. Azure SQL
  • 17.3. Azure CosmosDB
  • 17.4. Azure Synapse
  • 17.5. Redis, MariaDB,MySQL,PostgreSQL



Tema 18. Gestión de la seguridad

  • 18.1. Introducción y objetivos
  • 18.2. Azure Security Center
  • 18.3. Azure Sentinel
  • 18.4. KeyVault
  • 18.5. Azure Firewall
  • 18.6. Protección DDoS

Tema 19. Otros servicios en Azure

  • 19.1. Introducción y objetivos
  • 19.2. Azure Migrate
  • 19.3. Azure Backup
  • 19.4. Monitorización y Health
  • 19.5. Big Data & Servicios Cognitivos
  • 19.6. IoT
  • 19.7. Azure Hybrid
  • 19.8. Windows Virtual Desktop



Módulo 4. Arquitecturas Cloud



TEMA 20. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE ARQUITECTURA

  • 20.1. Por qué es importante
  • 20.2. Cómo realizar un buen diseño
  • 20.3. Desde el diseño a la operación



TEMA 21. ARQUITECTURAS CLOUD

  • 21.1. Modelos de arquitecturas de servicios web
  • 21.2. Arquitecturas CI/CD
  • 21.3. Arquitecturas basadas en Contenedores
  • 21.4. Arquitecturas Big Data en Cloud
  • 21.5. Arquitecturas Serverless



TEMA 22. ARQUITECTURAS EFICIENTES CLOUD

  • 22.1. DevOps y la importancia de la automatización
  • 22.2. Gestión avanzada de costes (FinOps)
  • 22.3. Site Reliability Engineering (SRE): aseguramientode los SLA



Caso Práctico 2

Los alumnos crearán un proyecto end-to-end de despliegue de una aplicación en AWS aprovechando al máximo las capacidades de los sistemas de uno de los proveedores Cloud. Especial énfasis en CI y Serverless.



El experto tiene dos asignaturas que permitirán a los alumnos adquirir los conocimientos necesarios para presentarse a dos certificaciones.

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