Master en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data)
Master
Online
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¡Abre nuevas puertas a tu futuro laboral!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
600h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
¿Tienes interés en el concepto de Big Data y quieres adquirir los aspectos esenciales para trabajar en este entorno? Emagister tiene la solución, te presentamos este Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data), que ofrece Educa Business School. Esta formación se presenta bajo una modalidad de estudios online y tiene una duración de doce meses, ahora podrás tener una mayor flexibilidad en tus horarios y comodidad a la hora de estudiar. No esperes más y en tan solo doce meses, tendrás en tus manos tu certificación acreditativa a nivel internacional.
Con el presente máster, conoces las técnicas fundamentales para dedicarse de manera profesional a este ámbito. Big Data se refiere al tratamiento de grandes cantidades de datos, por lo que no se puede trabajar con las herramientas de base de datos básicas. Te prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible. Aprendes a optimizar sitios web, conoces sobre analítica web y SEO, minería de datos, y muchos temas más.
¿Estás listo para dedicarte a lo que tanto te gusta? Solamente haz clic en el botón de “Pide información” para que un asesor de nuestro centro pueda comunicarse contigo a la brevedad y pueda brindarte todos los detalles que necesitas para comenzar hoy mismo. Emagister te garantiza una formación de gran calidad, está en ti tomar la decisión. ¡No lo dudes más y apuesta por tu futuro!¡Te esperamos!
Información importante
Documentos
- Master-En-Analisis-Inteligente-De-Datos-Masivos-Big-Data-.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Entre los objetivos de nuestro Máster destaca la formación que te permitirá obtener tu titulación en Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data).
Va dirigido a profesionales que quieren abrirse camino con nuestro Máster.
No presenta requisitos.
Obtén una titulación que acreditará tus conocimientos y recibirás en casa la titulación de Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data).
Su modalidad te permite tener mayor flexibilidad en tus horarios y comodidad a la hora de estudiar.
Un asesor se comunicará contigo para brindarte información.
En Educa Business School contamos con una bolsa de empleo para nuestros alumnos y alumnas que facilita su entrada al mundo laboral por medio de multitud de convenios de colaboración.
Experto en Big Data, tratamiento de datos, analista.
Contrareembolso. Tarjeta. Transferencia. Paypal. Otros: PayU. Sofort. Western Union. SafetyPay.
En Educa Business School te ofrecemos facilidades de pago, permitiendo a nuestro alumnado fraccionar su pago sin intereses. Del mismo modo, contamos con un sistema de becas que te ayudará a comenzar tu formación.
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Opiniones
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Contenido de calidad es el que se presenta en cada clase.
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Valoración del curso
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Posicionamiento en buscadores
- Google Analytics
- Analitica web
- Big Data
- Métrica web
- Optimización de sitios web
- Herramientas de analítica web
- Métricas en redes sociales
- Herramientas de análisis de datos
- Redes sociales
- SEO
- Minería
- Posicionamiento
- Data mining
- Datawarehouse
- E-business
Temario
Parte 1. Analítica web
Unidad didáctica 1. Analítica web y seo
Unidad didáctica 2. Analítica web y sem
Unidad didáctica 3. Análisis y métrica web
Unidad didáctica 4. Optimización de sitios web
Unidad didáctica 5. Optimización del posicionamiento en buscadores
Unidad didáctica 6. Analítica web y métricas en redes sociales
Unidad didáctica 7. Aplicación web para móviles
Unidad didáctica 8. Herramientas de analítica web
Parte 2. Google analytics
Unidad didáctica 1. Introducción
Unidad didáctica 2. Funciones básicas de google analytics
Unidad didáctica 3. Personalizar google analytics
Unidad didáctica 4. Google analytics a diario
Parte 3. Analítica web básica
Unidad didáctica 1. ¿Qué es la analítica web?
Unidad didáctica 2. El perfil del analista web
Unidad didáctica 3. Introducción a google analytics
Unidad didáctica 4. Introducción a google adwords
Unidad didáctica 5. Introducción a seo
Unidad didáctica 6. Analítica web básica. Introducción
Unidad didáctica 7. Elección de una estrategia
Unidad didáctica 8. ¿cómo medir nuestros resultados? Las métricas
Unidad didáctica 9. Buenas prácticas en la analítica web
Unidad didáctica 10. Analizar el clickstream
Unidad didáctica 11. Principales problemas de la analítica web
Unidad didáctica 12. Analizar la información cuantitativa
Unidad didáctica 13. Analizar la información cualitativa
Unidad didáctica 14. Definición de kpis
Parte 4. Oracle data warehouse: datamining y big data
Unidad didáctica 1. Conceptos principales
Unidad didáctica 2. Instalación y configuración con oracle data warehouse
Unidad didáctica 3. Implementando un data warehouse. Las fuentes de datos
Unidad didáctica 4. Diseño del esquema: oracle warehouse builder
Unidad didáctica 5. Orcale warehouse builder: lógica etl
Unidad didáctica 6. Minería de datos con orcale data miner
Unidad didáctica 7. Oracle fusion middleware
Unidad didáctica 8. Big data con pentaho
Parte 5. Big data y business intelligence
Módulo 1. Big data introduction
Unidad didáctica 1. Introducción al big data
Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
Unidad didáctica 3. Open data
Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
Unidad didáctica 7. Big data y marketing
Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data
Unidad didáctica 9. Internet de las cosas
Módulo 2. Business intelligence y herramientas de visualización
Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental
Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos
Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
Unidad didáctica 5. Introducción a la visualización de datos
Unidad didáctica 6. Tableau
Unidad didáctica 7. D3 (data driven documents)
Unidad didáctica 8. Google data
Unidad didáctica 9. Qlikview
Unidad didáctica 10. Powerbi
Unidad didáctica 11. Carto
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