Lider System - Formación y Consultoría

COMM001PO ANALÍTICA WEB PARA MEDIR RESULTADOS DE MARKETING

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En Alcorcón

Curso gratis
subvencionado por el Estado
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Información importante

Tipología Subvencionado
Nivel Nivel intermedio
Lugar Alcorcón
Horas lectivas 30h
Duración 7 Días
Inicio Enero 2020
  • Subvencionado
  • Nivel intermedio
  • Alcorcón
  • 30h
  • Duración:
    7 Días
  • Inicio:
    Enero 2020
Descripción

Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca
de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web
y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Ene-2020
Alcorcón
C/ HUERTAS, 28921, Madrid, España
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Inicio Ene-2020
Ubicación
Alcorcón
C/ HUERTAS, 28921, Madrid, España
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¿Qué aprendes en este curso?

Web 2.0
Performance
SEM
SEO
ANALYTICS
Optimezer
Tasa de rebote
Porcentaje de rebote
Evolución marketing on-line
Marketing de Afiliados

Profesores

Francisco Hernández
Francisco Hernández
Docente

Temario

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB 1.1. Por qué es necesaria la analítica web. 1.2. Analítica web 2.0. 1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web. 1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web. 2. PERFORMANCE MARKETING 2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing. 2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance. 2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados. 3. LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS 3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis. 3.2. Consejos para realizar analítica web. 3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse. 3.4. Analítica web, SEM y SEO. 3.5. La planificación de medios. 3.6. Analítica y los programas de afiliación. 3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web. 3.8. Análisis del buzz marketing. 3.9. Reputación on-line. 3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web. 4. A/B MULTIVARIATE TESTING 4.1. Las landing pages. 4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento». 4.3. Cómo funciona el a/b testing. 5. GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS 5.1. Google analytics. 5.2. Google optimizer. 6. MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB 6.1. Métricas en internet. 6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento. 6.3. La tasa o porcentaje de rebote. 6.4. ¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site? 6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión. 6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web. 6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.