Composición Musical Bio-Inspirada
Curso
A Distancia
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Tipología
Curso
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Metodología
A distancia
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
Adéntrate en el estudio de la composición musical asistida por ordenador y las aplicaciones de los autómatas celulares en la composición musical al adquirir esta fantástica iniciativa formativa con DELENA.
Este curso de “Composición Musical Bio-Inspirada” a distancia te acerca a las gramáticas generativas, los algoritmos genéticos y a aspectos relacionados con la estructura del ADN y las proteínas. Durante tu formación descubrirás la relación entre genética y música o la que existe entre esta última las redes neuronales.
Además, este curso está diseñado para impartirse en modalidad online o a distancia, por lo que serás tú mismo el que adaptará el horario flexible del aprendizaje con tus quehaceres diarios. Por otro lado, podrás disfrutar de las facilidades de tener un tutor personal, quien se encargará de comunicarse con el alumno y proporcionarle todo el material de aprendizaje mediante un campus virtual, y un servicio de consultas que resolverá todas tus posibles dudas.
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Instalaciones y fechas
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A tener en cuenta
Delena Formación pone a tu alcance una serie de ventajas esenciales a la hora de formarte para que no tengas que preocuparte de nada. Te enviamos el material a tu domicilio o te damos acceso a nuestro campus de alumnos (en función de la modalidad en la que te hayas matriculado) para que puedas estudiar con horarios flexibles, cuando quieras y desde donde quieras. Además, cuentas con el apoyo de un tutor personal que guiará tu aprendizaje y resolverá todas las dudas que te vayan surgiendo en tu camino formativo. Todas estas ventajas y muchas más con Delena Formación.
Tras recibir tu solicitud de información, un asesor formativo de Delena Formación se pondrá en contacto contigo vía telefónica para estudiar tu perfil y ver cuál es el curso que más se ajusta a tus necesidades formativas. Además, sin compromiso alguno, pondrá a tu alcance todos los detalles de la iniciativa formativa en la que estás interesado.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Autómatas programables
- Genética
- Redes neuronales
- Algoritmos
- Composición musical
- Composición
- Proteínas
- Cadenas de Markov
- Composición musical asistida por ordenador
- Gramáticas generativas
- Redes de transición
- Algoritmos caóticos
- Fractales y autoesemejanza
- Perspectivas estéticas y estilísticas
- Agentes inteligentes y aprendizaje
- Algoritmos genéticos y redes neuronales
- Estructura del ADN y las proteínas
Temario
2. Introducción a la composición musical asistida por ordenador
2.1. Cadenas de Márkov
2.2. Gramáticas generativas
2.3. Redes de transición
2.4. Algoritmos caóticos, fractales y autoesemejanza
2.5. Técnicas de inteligencia artificial bio-inspiradas
3. La composición musical como un problema de inteligencia artificial
4. Perspectivas estéticas y estilísticas
5. Técnicas de computación bio-inspiradas y su aplicación musical
5.1. Agentes inteligentes y aprendizaje
5.2. Algoritmos genéticos y redes neuronales
5.3. Estructura del ADN y las proteínas
5.4. Autómatas celulares y p-sistemas
6. Teoría específica de autómatas celulares y p-sistemas
6.1. Teoría de autómatas celulares clásicos
6.2. Teoría de computación con membranas y p-sistemas
7. Aplicaciones de los autómatas celulares a la composición musical
8. Aplicaciones de los p-sistemas a la composición musical
9. Ejemplo de análisis sobre fragmentos musicales de György Ligeti
10. Ejemplo de análisis sobre fragmentos musicales de Iannis Xenakis
11. Ejemplo de análisis sobre fragmentos musicales de Clara Maïda
11.1. Líneas de investigación
11.2. Relaciones entre genética y música
11.3. Relaciones entre psicofisiología y música
11.4. Relaciones entre redes neuronales y música
11.5. Análisis de un fragmento de la obra 'Fluctuatio (in) animi'
12. Ejemplo de análisis sobre fragmentos musicales de Hanspeter Kyburz
Información adicional
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