Consultor SAP especialista en BIG DATA & Business Intelligence

1 SAP BO & BW. BUSINESS INTELLIGENCE

OBJETIVO: Un profesional SAP en BI es imprescindible una vez implementada la aplicación para monitorizar su rendimiento en reportes, que nos permiten visualizar parámetros críticos de la empresa y su evolución dentro del negocio.

CERTIFICACIÓN: C_TBW45_70_ SAP Certified Application Associate. Business Intelligence with SAP Netweaver 7.0

FORMACIÓN TÉCNICA Y CERTIFICACIÓN

• Microsoft SQL Server DataBase Developer
• Microsoft SQL Server Business Intelligence

BI/BO ENTERPRISE DATA WAREHOUSING

• SAP Netweaver y BI.
• Introducción, posicionamiento y fundamentos.
• Aspectos fundamentales del Data Warehousing y Business Intelligence.
• Introducción a SAP Netweaver Business Intelligence (BI).
• Entrega de soluciones SAP Netweaver: prácticas, escenarios y tipos de utilización de TI.
• SAP Netweaver
• Business Intelligence... etc.

BI/BO REPORTING Y DISEÑO DE QUERYS

• Introducción al BI Enterprise Reporting.
• Navegación en informes.
• BEx Query Designer.
• Query Designer. InfoSitios en el BEx.
• Query Designer.
• Ratios.
• Ratios restringidos.
• Ratios calculados.
• Propiedades de ratios.
• Estructuras y celdas.
• Características... etc.

BI/BO ADVANCED ENTERPRISE DATA WAREHOUSING & REPORTING

• Introducción a la adquisición de datos en BI.
• Contenidos BI.
• Flujo de datos en la adquisición de datos.
• Flujo de datos en BI.
• Proceso de transformación.
• Acceso directo a fuentes de datos del sistema.
• Adquisición de datos en tiempo real.
• Adquisición de datos mediante servicios API.
• Conexión de fuentes de sistema SAP con un sistema BI.
• Introducción a los servicios API BI... etc.

BI/BO INTEGRATED PLANNING

• Conceptos generales y cambios en la planificación de negocio.
• Creación de un modelo de datos simple con entrada de datos.
• Filtros y variables en BI Integrated Planning.
• Funciones de planificación. Crear un plan de consultas.
• Bloqueos para datos transaccionales.
• Creación y uso de una aplicación de planificación basada en Excel con BEx Analyzer... etc.

BI/BW BUSINESS INFORMATIONS WAREHOUSE CONFIGURATION

• Conceptos básicos y arquitectura de SAP BW.
• Herramientas SAP BW.

BI/BW PRESENTATION & EXTRACTION

• Conceptos básicos de funciones OLAP y reporting SAP BW.
• Introducción al contenido de negocio SAP BW.
• Conceptos básicos de extracción OLTP.
• Implementación de técnicas individuales de extracción usando funciones de ampliación...

2 SAP HANA. BIG DATA

OBJETIVO: Big Data es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. SAP HANA es el sistema tecnológico Big Data de SAP, preparado para la captura, almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis y visualización mediante informes de estos grandes volúmenes, que actualmente alcanzan hasta varios petabytes de datos en un único dataset.

CERTIFICACIÓN: C_HANAIMP141. SAP Certified Application Associate. SAP HANA (edition 2014)

FORMACIÓN TÉCNICA

• Big Data Definition.
• Tecnologías Big Data.

HA100. INTRODUCCIÓN

• Introducción y posicionamiento. Introducción a SAP HANA.
• Escenarios.
• Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RDS).
• SAP HANA Studio.
• Arquitectura.
• Capa de persistencia.
• Copias de seguridad y restauración.
• Aprovisionamiento de datos.
• Subida de datos desde Flat Files.
• SAP Data Services.
• SAP LT Repplication Server.
• SAP Direct Extractor Connection (DXC).
• Modelado.
• Introducción al escenario CO-PA.
• Introducción a la perspectiva del modelador.
• Niveles de modelado.
• Generación de informes.
• Opciones SAP HANA Database Connectivity.
• Microsoft Excel.
• SAP BusinessObjects.
• SAP BusinessObjects Analysis para Office.
• SAP BusinessObjects Analysis para OLAP.
• SAP BusinessObjects Explorer.
• SAP Crystal Reports para Enterprise, Dashboards y Web Intelligence.

HA300. IMPLEMENTACIÓN Y MODELADO

• Modelado HANA.
• Conexión de tablas.
• Modelado avanzado.
• Vistas analíticas.
• Crear atributos de vista.
• Uso de jerarquías.
• Crear columnas restringidas y calculadas.
• Operaciones de filtrado.
• Variables.
• Vistas calculadas.
• Introducción a SAP HANA SQL.
• SQLScript y procedimientos.
• Conversión de moneda.
• Convertir reglas de negocio en tablas de decisión.
• Búsqueda de texto completo.
• Tipos de datos.
• Índices de texto completo.
• Modelos de procesado de información.
• Gestión de contenidos de modelado.
• Seguridad y autorizaciones.
• Gestión de usuarios y seguridad.
• Tipos de privilegios.
• Roles de plantilla.
• Administración.
• SAP HANA y autenticación BI4.
• Aprovisionamiento de datos con SLT.
• Replicación de datos.
• Adquisición de datos utilizando SAP Data Services.
• Aprovisionamiento de datos utilizando Flat File Upload.
• Aprovisionamiento de datos utilizando Direct Extractor Connection.
• Application Function Library

HA350. APROVISIONAMIENTO DE DATOS

• Métodos de aprovisionamiento de datos.
• SAP LT (SAP Landscape Transformation).
• Posicionamiento y conceptos clave.
• Estrategia Landscape y aspectos de tamaño.
• Procedimiento de instalación.
• Aspectos de configuración.
• Replicación de datos.
• SLT basado en conceptos de transformación.
• Opciones avanzadas de replicación.
• Transformación de datos.
• Extensión de estructura de tabla.
• Particiones.
• Filtros.
• Replicación selectiva.
• Monitorización de la replicación.
• SLT con BW en HANA.
• Resolución de problemas.
• SAP DS (SAP Data Services).
• Uso de BW como ETL.
• SAP DXC (SAP HANA Direct Extractor Connection).
• SAP Business Content DataSource Extractors.
• SAP HANA Direct Extractor.
• Técnicas de adquisición de datos.
• Instalación y configuración de SAP HANA Direct Extractor.
• Carga de datos desde Flat File.