Control estadístico de procesos, In Company

Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
Intervalo de confianza.
La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
Experimento de Deming.
Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
Interpretación de los gráficos de control.
Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
La prevención frente a la detección.
Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
- Gráfico de X (Valores individuales)
- Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil
- Gráfico de Medias y de Recorridos
- Gráfico de Medias y Desviaciones típicas
- Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles
Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
- Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes,
- Gráfico "np" de nº de unidades no conformes,
- Gráfico "u" de disconformidades por unidad
- Gráfico "c" de nº de disconformidades.
Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.
Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.
Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab.