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PRÒFIT CONTROL, SL

Control estadístico de procesos, In Company

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In company

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Información importante

Tipología Curso
Metodología In company
Horas lectivas 24h
  • Curso
  • In company
  • 24h
Descripción

En este curso que te ofrecen Emagister.com y Prófit control, se explica el por qué varían los procesos.
Los participantes se familiarizarán con los conceptos de causas naturales y causas especiales de variación en los mismos. Serán capaces de determinar dichas causas y controlarlas, y de adquirir la capacidad para determinar qué tipo de estudios hay que realizar, al tiempo que se familiarizarán con los distintos tipos de gráficos de control y su aplicación. Por otro lado, serán capaces de realizar estudios de la capacidad de los procesos y de implantar el Autocontrol y el Control Estadístico en la Empresa. En definitiva, el Control Estadístico de Procesos es el camino para llegar a la Mejora del Proceso.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Comprender por qué varían los procesos. Familiarizarse con los conceptos de causas naturales y causas especiales de variación en los procesos. Ser capaz de determinar dichas causas y controlarlas. Adquirir la capacidad para determinar qué tipo de estudios hay que realizar. Familiarizarse con los distintos tipos de gráficos de control y su aplicación. Realizar estudios de la capacidad de los procesos. Ser capaz de implantar el Autocontrol y el Control Estadístico en la Empresa. Llegar a la Mejora del Proceso.

· ¿A quién va dirigido?

Este curso, de 24 horas de duración y que ha sido diseñado para ser impartido en modalidad presencial o In Company, va dirigido a todos los trabajadores o el personal asociado a Áreas de Calidad, Fabricación, Mantenimiento e Ingeniería de Empresas industriales y de servicios.

· Titulación

Certificado de asistencia otorgado por PRÒFIT CONTROL, SL

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

Medidas de tendencia central
Gestión de la calidad
Control Estadístico de Procesos
Intervalo de confianza
Distribución binomial
Fórmulas excel
Minitab
Variabilidad de procesos
Deming
Graficos de control
Tolerancias
Reglas de Shewart
Supuesto de Normalidad

Profesores

Josep Camps
Josep Camps
Director

EXPERIENCIA DOCENTE: Director de Pròfit Control, SL desde 2001 EXPERIENCIA INDUSTRIAL: Gerente y Director Producción Calidad en diversas Empresas: OWENS CORNING, LIN PAC, INTERMAS, MAGNA desde 1975 hasta 2000. FORMACIÓN: Ingeniero Químico por el Instituto Químico de Sarriá. Lean Six Sigma Master Black Belt Programa de Desarrollo Directivo. PDD-IESE. Post-grado de especialización en plásticos. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de Barcelona. Post grado Black-Belt de Procesos de Mejora Continua Six Sigma. UPC de Barcelona.

Temario

Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
Intervalo de confianza.
La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
Experimento de Deming.
Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
Interpretación de los gráficos de control.
Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
La prevención frente a la detección.
Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
- Gráfico de X (Valores individuales)
- Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil
- Gráfico de Medias y de Recorridos
- Gráfico de Medias y Desviaciones típicas
- Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles
Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
- Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes,
- Gráfico "np" de nº de unidades no conformes,
- Gráfico "u" de disconformidades por unidad
- Gráfico "c" de nº de disconformidades.
Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.
Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.
Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab.

Información adicional

Este curso es susceptible de adaptación a las necesidades específicas de la Organización Cliente.

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