Curso Análisis de Datos con Hadoop y Spark
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Inicio
Fechas a elegir
La metodología consta de los siguientes componentes:
Sesiones de clases grabadas publicadas en el Aula Virtual de BS Grupo y accesibles en linea 24 horas 7 días a la semana o descargables en un dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone.
Auto-evaluaciones semanales.
Interacción de los alumnos con el docente a través del foro virtual de preguntas.
Desarrollo de un trabajo de aplicación práctica a ser revisado por el expositor/tutor del curso.
Aplicación de una Evaluación final.
Interacción de los alumnos con el docente mediante una sesión web (webinar) quincenal en vivo, donde los alumnos podrán plantear sus dudas a los expositores y/o tutores.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocimientos de Java, su instalación y programación básica. Entorno de desarrollo apto para Java como Eclipse o IntelliJ Idea. Conocimientos básicos de lenguaje de consultas SQL. Familiaridad con los comandos de manipulación de archivos de los sistemas POSIX (Unix, Linux, Mac OSX, Cygwin). Se requiere una computadora capaz de ejecutar Java e instalar HDFS. Se recomienda generar una maquina virtual con alguna sistema operativo Linux gratuito, con Java Development Kit instalado. En caso que se desee trabajar en Windows, las instrucciones para descargar e instalar HDFS (de Hadoop) deberán ser re
Los participantes que completen exitosamente el curso tendrán acceso a la siguiente certificación:
Certificado emitido por BS Grupo.
Opiniones
Materias
- SQL
- Análisis de datos
- Arquitectura de aplicaciones
- Desarrollo de aplicaciones
- Java
- HDFS
Temario
- Introducción y componentes principales de Hadoop
- Introducción.
- HDFS.
- YARN y MapReduce.
- Caso de uso práctico.
- Introducción a Spark.
- Agregación de datos.
- Desarrollo de aplicaciones con Spark y Java.
- Spark SQL.
- Arquitectura de un sistema de datos escalable.
- Integración de la solución.
- Conclusiones.
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