Curso en Big Data y Analítica de datos
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Satisfacción en todas las áreas que se desarrollan en la universidad. La verdad que disfrute mucho uno de los cursos que ofrece la institución, me dejó muy buenos recuerdos y un conocimiento actualizado y práctico. Es un lugar que pocas veces se encuentra. Recomendable.
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La verdad que he tenido el privilegio de tener una de las más lindas experiencias en dicho centro. Debo destacar que vale la pena formarse y actualizarse en la escuela. Posee un alto nivel humano y el contenido de los programas es muy accesible para todos los alumnos. Muy recomendable la universidad.
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Curso
En Bogotá (Colombia)
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Bogotá (Colombia)
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Horas lectivas
63h
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Inicio
Fechas a elegir
En la última dícada, la cantidad de datos disponibles para las organizaciones ha alcanzado niveles sin precedentes. Es necesario que los ejecutivos estín preparados para analizar e interpretar la información en tiempo real para fortalecer la estrategia de las empresas y facilitar la tomar decisiones.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer las arquitecturas de Big Data y los diferentes modelos de Base de Datos NO-SQL
Incorporar datos y análisis en una visión estratégica central.
Entender los conceptos técnicos de la importancia de un modelo de datos unificado en la empresa.
Entender la importancia de los datos como un activo estratégico en la empresa.
Entender los conceptos y el proceso de análisis de datos.
Aprender el proceso de análisis de datos y como construir fichas de análisis de datos.
Entender los diferentes tipos de análisis de datos: descriptivo, diagnóstico y predictivo.
Entender la Inteligencia Artificial y su aplicación en la empresa.
Personas que trabajen en áreas de Big Data ó con conocimientos básicos en programación o análisis de datos.
Administradores de Empresas, Ingenieros, o emprendedores.
Certificado de asistencia
En este Programa conocerá y aprenderá mediante ejemplos prácticos las nuevas arquitecturas de Big Data (Hadoop/Spark/Map-Reduce) y sus modelos de Bases de Datos NO-SQL. También aprenderá cómo usar los datos y análisis para darle una ventaja a su carrera profesional..
El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario.
Opiniones
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Satisfacción en todas las áreas que se desarrollan en la universidad. La verdad que disfrute mucho uno de los cursos que ofrece la institución, me dejó muy buenos recuerdos y un conocimiento actualizado y práctico. Es un lugar que pocas veces se encuentra. Recomendable.
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La verdad que he tenido el privilegio de tener una de las más lindas experiencias en dicho centro. Debo destacar que vale la pena formarse y actualizarse en la escuela. Posee un alto nivel humano y el contenido de los programas es muy accesible para todos los alumnos. Muy recomendable la universidad.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Juan Camilo Duran Montealegre
Stiven Ortiz
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Gobierno
- Estadística
- Proveedores
- SQL
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Estadística básica
- Ciencia
- Analisis
- Programación
- Fuentes
- Big Data
- Análisis descriptivo
- Análisis predictivo
- Datod
Temario
- 1. La Transformación Digital: hacia una empresa de datos
- ¿Qué es la Transformación Digital?
- Tendencias Tecnológicas y la estrategia: Big Data, IoT, Análisis de Datos, Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Big Data: Definiciones, arquitecturas , Map-Reduce, Hadoop, Spark
- Bases de Datos NO-SQL
- 2. Proceso de Análisis de Datos desde la estrategia.
- Análisis Descriptivo
- Análisis Diagnostico
- Análisis Predictivo
- Construcción de ficha de análisis de datos
- 3. Importancia de la Capacidad de Gestión de Datos en la empresa
- Gobierno de Datos
- Modelos de Datos y la visión 360 de las principales entidades de información de la empresa: clientes (usuarios), proveedores (aliados), empleados (colaboradores), entre otros.
- El conocimiento y el metadato.
Información adicional
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