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Máster en Big Data y Cloud Computing

4.0
1 opinión
  • Lo que mas me esta gustando es lo que estoy aprendiendo, el material didáctico esta muy bien esta resumido y se me hace fácil de asimilar. El profesorado me hace un buen seguimiento.
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Master

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  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Abril
    otras fechas

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

En esta oportunidad el importante centro Masterd Profesionales imparte en modalidad online y Emagister te ofrece ahora dentro de su nuevo catálogo formativo, el Máster en big data y cloud computing. Al realizarlo en modalidad online te permite poder realizarlo desde la comodidad de tu casa, con tus propios horarios, sin descuidar tus demás actividades. Cuentas con servicio de consultas, materiales de aprendizaje y un tutor a tu disposición para que puedas realizar las consultas que necesites.

Esta formación te brinda la posibilidad de aprender sobre big data y business intelligence que determina la gestión de grandes cantidades información. Big data y business intelligence abarcan múltiples aplicaciones y diversas tecnologías tanto hardware como software. Eres capaz de procesar todos estos datos en bruto, de realizar análisis estadísticos, de diseñar y aplicar modelos de aprendizaje y además ser capaces de comunicar sus resultados de forma eficaz y convincente a través de visualizaciones, presentaciones, aplicaciones web o dashboards.

No te lo pierdas, ponte en contacto ahora a través del botón de “Pide información” que encuentras en esta misma página de Emagister, de esta forma un asesor se estará comunicando contigo para responder tus dudas, brindarte más información acerca de esta formación y si lo deseas ayudarte en el proceso de matriculación.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

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AbrilMatrícula abierta
MayoMatrícula abierta
JunioMatrícula abierta
JulioMatrícula abierta
AgostoMatrícula abierta
SeptiembreMatrícula abierta
OctubreMatrícula abierta
OctubreMatrícula abierta
NoviembreMatrícula abierta
DiciembreMatrícula abierta
EneroMatrícula abierta
FebreroMatrícula abierta
MarzoMatrícula abierta

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Cuál es el enfoque principal del temario del Máster ¿Podrías proporcionarme información sobre los temas y conceptos clave que se abordan en este programa? Gracias ...

Manuel T., 24/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (24/10/2023)

Hola Manuel, estas en comunicación con el equipo de Emagister. Esta formación se enfoca en brindar conocimientos y habilidades fundamentales en áreas como data science, cloud computing, machine learning, big data y análisis de datos. Los estudiantes aprenderán sobre algoritmos, herramientas y técnicas ...

Este Máster cuenta con algún tipo de apoyo o tutoría personalizada durante el proceso de aprendizaje. ¿Se ofrece algún tipo de asistencia adicional para los estudiantes? ...

Victoria A., 24/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (24/10/2023)

Buenas tardes, te comunicaste con el equipo de Emagister. El equipo del centro cuenta con un equipo de tutores especializados que brindan apoyo y asesoramiento personalizado a los estudiantes durante todo el proceso de aprendizaje. El objetivo es asegurarse de que cada estudiante reciba la atención necesaria ...

Opiniones

4.0
  • Lo que mas me esta gustando es lo que estoy aprendiendo, el material didáctico esta muy bien esta resumido y se me hace fácil de asimilar. El profesorado me hace un buen seguimiento.
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100%
4.3
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

ANONIMO

4.0
01/04/2023
Sobre el curso: Lo que mas me esta gustando es lo que estoy aprendiendo, el material didáctico esta muy bien esta resumido y se me hace fácil de asimilar. El profesorado me hace un buen seguimiento.
Lo mejor: Lo que mas me esta gustando es lo que estoy aprendiendo, el material didáctico esta muy bien esta resumido y se me hace fácil de asimilar. El profesorado me hace un buen seguimiento
A mejorar: De momento el precio me parece elevado para lo que es el curso
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Perfiles profesionales
  • Análisis de datos
  • Aplicaciones web
  • Tecnologías de la información
  • Business Intelligence
  • Big Data
  • Ingeniería de datos
  • Ciencia de datos
  • Analista de datos
  • Administrador de datos
  • Ingeniero de datos

Temario

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION

Unidad didáctica 1. Introducción al big data

Unidad didáctica 2. Fuentes de datos

Unidad didáctica 3. Open data

Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data

Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información

Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence

Unidad didáctica 7. Big data y marketing

Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data

Unidad didáctica 9. Internet de las cosas

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático

Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental

Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos

Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica

Unidad didáctica 5. Introducción a la visualización de datos

Unidad didáctica 6. Tableau

Unidad didáctica 7. D3 (data driven documents)

Unidad didáctica 8. Google data

Unidad didáctica 9. Qlikview

Unidad didáctica 10. Powerbi

Unidad didáctica 11. Carto

MÓDULO 3. ANÁLISIS DE BIG DATA Y HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN

Unidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable

Unidad didáctica 2. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb

Unidad didáctica 3. Ecosistema hadoop

Unidad didáctica 4. Weka y data mining

Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence

Unidad didáctica 6. Analizar la información cualitativa

Unidad didáctica 7. Ci: inteligencia competitiva

MÓDULO 4. ANALÍTICA WEB: GOOGLE ANALYTICS

Unidad didáctica 1. Introducción a google analytics

Unidad didáctica 2. Interface y navegación

Unidad didáctica 3. Informes

Unidad didáctica 4. Campañas y conversiones

Módulo 5. Cuadro de mando y dashboard

Unidad didáctica 1. Definición de kpis

Unidad didáctica 2. Concepto y creación de cuadros de mando

Unidad didáctica 3. Herramientas para la creación de cuadros de mando

MÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA

Unidad didáctica 1. Python y el análisis de datos

Unidad didáctica 2. R como herramienta para big data

MÓDULO 7. DATA SCIENCE

Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos

Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales

Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datos

Unidad didáctica 4. Análisis de los datos

MÓDULO 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial

Unidad didáctica 2. Tipos de inteligencia artificial

Unidad didáctica 3. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y big data

Unidad didáctica 5. Sistemas expertos

Unidad didáctica 6. Futuro de la inteligencia artificial

Unidad didáctica 7. Introducción al machine learning

Unidad didáctica 8. Extracción de estructura de los datos: clustering

Unidad didáctica 9. Sistemas de recomendación

Unidad didáctica 10. Clasificación

Unidad didáctica 11. Redes neuronales y deep learning

Unidad didáctica 12. Sistemas de elección

Unidad didáctica 13. Deep learning con python, keras y tensorflow

Unidad didáctica 14. Sistemas neuronales

Unidad didáctica 15. Redes de una sola capa

Unidad didáctica 16. Redes multicapa

Unidad didáctica 17. Estrategias de aprendizaje

Información adicional

- Con el curso se adquiere un nivel B2 de Competencias Digitales (según los rangos de la UE), es un contenido que se añade en todos los cursos de MasterD, tanto de profesionales como de oposiciones.

- Este curso sirve para dotar de los conocimientos necesarios sobre competencias digitales y poder aplicarlos en los puestos de trabajo.

- Estas competencias son: Información y Tratamiento de Datos, Comunicación, Creación de Contenidos Digitales, Seguridad y Resolución de Problemas.

- Este curso (incluido en todos nuestros cursos de oposiciones y profesionales) consta de 180 horas y una duración de 6 meses.



En MasterD somos expertos en trabajar las habilidades y competencias, además del contenido teórico y práctico. Ahora, con las formaciones de MasterD, tanto de oposiciones como de profesionales, sus alumnos conseguirán el Certificado de Competencias Digitales Nivel B2 avalado por la Unión Europea, un requisito cada vez más demandado en todos los sectores de cara a la inserción laboral.

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Máster en Big Data y Cloud Computing

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