Curso de Big Data en la Industria Química

Curso

Online

360 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

BOLSA DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

Los datos han formado a pasar parte de un activo más de la empresa. El avance de la cultura digital, el uso de nuevas herramientas y la proliferación de nuevas tecnologías han dado lugar a un cambio de paradigma en el que adaptarse lo más rápido posible a las evoluciones del mercado puede marcar la diferencia. La industria química no es ajena a esta situación, el sector cuenta cada vez más con sistemas de producción y softwares más avanzados, por lo que formarte y convertirte en un profesional cualificado en Big Data y tratamiento de datos te supondrá un incremento en tus posibilidades de empleabilidad o promoción dentro de la empresa. Este curso es una oportunidad ideal para ello, con un claustro docente especializado y un campus online para que estudies a tu ritmo.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

- Entender los principales conceptos del Business Intelligence y el Big Data- Establecer estrategias de tratamiento de datos basadas en el Big Data- Ser capaz de utilizar herramientas de Big Data aplicadas a la industria química

Este Curso de Big Data en Industria Química está dirigido a profesionales y estudiantes del sector químico que quieran ampliar sus conocimientos sobre el tratamiento de datos y potenciar sus oportunidades de promoción dentro de la empresa. También está dirigido a aquellos profesionales del tratamiento de datos que quieran orientar su carrera hacia la industria química.

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Opiniones

Logros de este Centro

2022
2021
2018
2017
2016
2015

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Business Intelligence
  • Tratamiento de datos
  • Industria química
  • Big Data

Temario

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCCIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATAUNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETINGUNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATAUNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSASMÓDULO 2. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE EN LA INDUSTRIA QUÍMICAUNIDAD DIDÁCTICA 1. INDUSTRIA QUÍMICA, SECTOR ESTRATÉGICO DE FUTURO Y SU ADAPTACIÓN A LA INDUSTRIA 4.0.UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONOCIMIENTO GENERAL DEL BUSINESS INTELIGENCE (BI)UNIDAD DIDÁCTICA 3. TENDENCIAS EN BUSINESS INTELLIGENCE EN LA INDUSTRIA QUÍMICAUNIDAD DIDÁCTICA 4. MINERÍA DE DATOS EN BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. EJEMPLOS DE ÉXITO EN LA INDUSTRIA QUÍMICA: EJEMPLOS POR SUBSECTORES, EN GRANDES EMPRESAS, EN PYMESUNIDAD DIDÁCTICA 6. REFLEXIÓN SOBRE LA PERTINENCIA DEL BI EN NUESTRA EMPRESA QUÍMICAUNIDAD DIDÁCTICA 7. PROYECTO DE IMPLEMENTACIÓN DEL BUSINESS INTELLIGENCE EN NUESTRA EMPRESAUNIDAD DIDÁCTICA 8. BIG DATA Y PRIVACIDAD DE CLIENTES: SECTOR QUÍMICO, INCLUIDO DENTRO DEL CATÁLOGO NACIONAL DE INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS

Información adicional

Financiación 100% sin intereses.

- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

- Portal del Alumno 2.0:

- Campus Virtual.
- Secretaría Virtual.
- Comunidad de Alumnos INESEM.
- Bonificable hasta el 100%.

- Bolsa de Empleo y Prácticas.

- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional

Curso de Big Data en la Industria Química

360 € IVA inc.