Curso Big Data con MongoDB, Hadoop y Spark
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Inicio
Fechas a elegir
La metodología consta de los siguientes componentes:
Sesiones de clases grabadas publicadas en el Aula Virtual de BS Grupo y accesibles en linea 24 horas 7 días a la semana o descargables en un dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone.
Auto-evaluaciones semanales.
Interacción de los alumnos con el docente a través del foro virtual de preguntas.
Desarrollo de un trabajo de aplicación práctica a ser revisado por el expositor/tutor del curso.
Aplicación de una evaluación final.
Interacción de los alumnos con el docente mediante una sesión web (webinar) quincenal en vivo, donde los alumnos podrán plantear sus dudas a los expositores y/o tutores.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocimiento de algún lenguaje de programación de uso general como JavaScript, Python, Java, Scala, VB.Net o C++ (El shell de MongoDB y los ejemplos del curso se basan en JavaScript, fácilmente entendible para desarrolladores que manejen otro lenguaje de uso general). Se requiere una computadora capaz de ejecutar MongoDB y Nades: Ambas aplicaciones soportan Windows de 64bits, Linux o Mac OSX y se requiere un mínimo de 4Gb de memoria. Se requiere algún editor de texto o entorno de desarrollo para editar código JavaScript como Eclipse o IntelliJ Idea. Conocimientos de Java, su instalación y pro
Los participantes que completen exitosamente el curso tendrán acceso a la siguiente certificación:
Certificado emitido por BS Grupo.
Opiniones
Materias
- E-business
- Metodología
- Análisis de datos
- Arquitectura de aplicaciones
- Desarrollo de aplicaciones
- Big Data
- MongoDB
- Aplicaciones MongoDB
Temario
- Vista Previa
44 min.
Aplicaciones con MongoDB.- Introducción a MongoDB, instalación y operaciones básicas
- Agregación de datos y replicación
- Desarrollo de Aplicaciones con MongoDB
- Introducción y componentes principales de Hadoop
- Análisis de datos y desarrollo de aplicaciones con Spark
- Arquitectura de soluciones de Business Intelligence
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