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Curso en data science y análisis de datos

Curso

Online

360 € IVA inc.

¡Especialízate en data science y análisis de datos!

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

Bolsa de empleo y prácticas

La creciente cantidad de datos y el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), hacen cada vez más presentes los conceptos de Big Data y Business Intelligence en los entornos empresariales, donde el científico de datos tiene un papel fundamental en la explotación de estos datos. Por ese motivo, Emagister te ofrece dentro de su catálogo formativo el Curso online en data science y análisis de datos, impartido por el centro INESEM Business School.


Por medio de esta formación te pones al tanto de las nuevas tecnologías y algoritmos de análisis que te van a permitir desarrollar las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de manera eficaz, los cuales te van a servir de ayuda en la toma de decisiones estratégicas y en la optimización de los costes. Comprendes qué es la ciencia de datos, conoces sobre Data Science & Cloud Compunting, las diferentes bases de datos y los aspectos legales relacionados a la protección de datos y mucho más. El presente curso, cuenta con una duración de seis meses.


No dejes pasar esta oportunidad de volverte un/a experto/a en análisis de datos e insertarte de inmediato al mercado laboral. Haz clic ahora en el botón “pide información”, completa el formulario que te proporciona Emagister, para que un asesor pueda contactarte lo antes posible y darte más detalles.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Analista de datosData SciencistExperto en Big DataConsultor de proyectos Big DataChief Data Officer (CDO)

El CURSO EN DATA SCIENCE Y ANÁLISIS DE DATOS está dirigido a cualquier persona interesada en formar parte del entorno de la tecnología que engloba el Big Data, especializándose en el análisis y explotación de los datos, así como a profesionales que deseen seguir formándose en un sector cada vez más demandado.

Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Big Data
  • Análisis de datos
  • Bases de datos relacionales
  • Base de datos MySQL
  • Protección de datos
  • Toma de decisiones
  • Estadística descriptiva
  • Nuevas tecnologías
  • Modelo relacional

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos.
  3. Data Science & Cloud Compunting.
  4. Aspectos legales en Protección de Datos.


UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

  1. Introducción.
  2. El modelo relacional.
  3. Lenguaje de consulta SQL.
  4. MySQL Una base de datos relacional.


UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL.
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP.
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL.


UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y usos de MongoDB.
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos.
  4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos.
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update.
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos.
  7. Consulta de datos en MongoDB.


UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

  1. Introducción a Python.
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python.
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data.


UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

  1. Introducción a R.
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos.
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R.
  5. Integración de R en Hadoop.


UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL).
  2. Inferencia estadística.
  3. Modelos de regresión.
  4. Pruebas de hipótesis.


UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

  1. Inteligencia Analítica de negocios.
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales.
  3. Presentación de resultados.

Información adicional

Financiación 100% sin intereses.

- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

- Portal del Alumno 2.0:

- Campus Virtual.
- Secretaría Virtual.
- Comunidad de Alumnos INESEM.
- Bonificable hasta el 100%.

- Bolsa de Empleo y Prácticas.

- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional

Curso en data science y análisis de datos

360 € IVA inc.