Curso en Data Science (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)
Curso
Online
Identifica las nociones básicas y sea un buen profesional.
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
200h
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Duración
6 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Se parte del mercado laboral con este Curso Superior Universitario en Data Science, ofertado a través de Emagister e impartido por el centro Inesem Business School.
Esta formación combina los conocimientos del Curso Superior Universitario en Data Science. Con esta acción formativa podrá ponerse a la vanguardia en el uso de las nuevas tecnologías y algoritmos de análisis que le permitirán desarrollar las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz, permitiéndole un soporte de ayuda en la toma de decisiones estratégicas y optimizando costes.
Accede a esta formación siguiendo con el proceso de matrícula y no pierda esta oportunidad que te da Emagister.com
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
"-Aprender a explotar los datos y visualizar los resultados mediante técnicas de Data Science y programación estadística con Python y R-Conocer los principales algoritmos de análisis estadístico utilizados en entorno de Big Data-Adquirir los conocimientos necesarios para el manejo de Bases de datos tanto relacionales como NoSQL-Aprender a aplicar las técnicas de Data Mining mediante Weka.-Descubrir la creación de cuadros de mandos (Dashboard)"
Este Curso Superior Data Science está dirigido a cualquier persona interesada en el mundo de la ciencia de datos y su aplicación a toda la tecnología que engloba el Big Data, especializándose en el análisis y explotación de los datos, así como a profesionales que deseen seguir formándose en un sector cada vez más demandado.
Titulación Universitaria con 8 créditos ECTS Expedida por la Universidad Antonio de Nebrija como Formación Continua (NFC) (Baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública).
Opiniones
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El curso está bastante bien. Se adquieren conocimientos. Lo recomiendo.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Jesus Vicente Martin Otero
Opinión verificadaLogros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Cuadro de mando
- Data mining
- Análisis de datos
- Bases de datos relacionales
- Python
- Bases de datos1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Almacenamiento
- KPIs
- Procesamiento
- Big Data
- Datos relacionales
- Dashboard
- NoSQL
- MongoDB
- Herramientas de creación
- Ciencia de datos
- Data science
- Weka
- Escalable
- Evaluación los datos
Temario
MÓDULO 1. DATA SCIENCE (CIENCIA DE DATOS) UNIDAD DIDÁCTICA 1.INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 2.BASES DE DATOS RELACIONALES UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB UNIDAD DIDÁCTICA 5. WEKA Y DATA MINING UNIDAD DIDÁCTICA 6. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 7. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE LOS DATOS MÓDULO 2. CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE KPIS UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO UNIDAD DIDÁCTICA 3.HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
Curso en Data Science (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)
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