Curso Escritura Creativa - semipresencial

Curso

Semipresencial Barcelona, Madrid, Valencia y 1 sede más.

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Semipresencial

En este Curso de programación Python aprenderás de forma práctica y desde 0, como sacar partido a este lenguaje utilizado en numerosas plataformas: Web, Big Data, Ciencia de Datos, Analitics, etc. Cuando termines tu formación en Python serás capaz de implementar servicios Web, aplicar análisis de datos, realizar visualizaciones y cálculos, etc..

Por otro lado, tras la realización del Curso Python obtendrás la certificación Scrum Manager en metodologías ágiles que te va a acercar todavía más al mercado laboral con garantía de éxito.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Graduado escolar, ESO, Bachillerato, Grado medio de FP, Grado superior de FP, Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Barcelona
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C/ Valencia, 79-81, local 2, 08029

Inicio

Matrícula abierta
Madrid
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C/ Alonso Cano, 44-46, 28003

Inicio

Matrícula abierta
Valencia
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C/ Hospital, 18, 46001

Inicio

Matrícula abierta
Zaragoza
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Avda. Navarra,93, 50010

Inicio

Matrícula abierta

A tener en cuenta

Certificado Scrum Manager

Las salidas profesionales en este ámbito son muy extensas debido la versatilidad de este lenguaje de programación: Programador Python en ámbito general. Programador de soluciones para Ciencia de Datos. Programador de soluciones para Big Data. Programador de soluciones para Web.

Preguntas & Respuestas

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Logros de este Centro

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2015
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
6 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 6 años en Emagister.

Materias

  • Cálculo científico en Python
  • Análisis de datos
  • Control de flujo
  • Estructuras de datos
  • Funciones en python
  • Módulos en python
  • Procesamiento
  • Análisis de datos en Python
  • Seaborn
  • Statsmodel

Temario

1 - Introducción a Python y primeros pasos

2- Control de flujo y estructuras de datos.

3 - Funciones y módulos en python.

4 - Entrada y clases en Python

5- Cálculo científico en Python: numpy

6 - Procesamiento y análisis de datos en Python: pandas

7- Visualización de datos en Python:seaborn

8- Modelos estadísticos en Python: statsmodel

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