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Curso de Inteligencia Artificial

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Tipología Curso
Metodología A distancia
Campus online
Envío de materiales de aprendizaje
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Descripción

Con el curso de Inteligencia Artificial (IA) de Deusto Formación, el alumno adquirirá la capacidad para tomar decisiones complejas de forma autónoma con las nuevas tecnologías de la información y comunicación de la revolución digital 4.0. Esto le permitirá impulsar la eficiencia de las operaciones, incrementar las ventas y mejorar los procesos de fidelización del cliente.

Se trata de una formación a distancia con recursos impresos y digitales exclusivos. Te ofrecemos la tutela de profesores expertos del sector, acceso a nuestro campus online, en el que podrás visualizar videoconferencias, videotutoriales y masterclases. Además, una comunidad virtual de aprendizaje, bolsa de empleo Randstad y servicio de prácticas, así como inglés sectorial.

Serás capaz de identificar las tecnologías de vanguardia y capacidades de las mismas que son necesarias para generar ventajas competitivas a partir de la IA. Asimismo, conocerás cuál es el impacto potencial en las empresas y la sociedad, así como los riesgos que existen en los modelos de aprendizaje basados en Machine Learning, entre otros conceptos como el Big Data.

Si quieres dar el pistoletazo de salida a tu carrera en esta nueva tecnología, solo tienes que hacer clic en el botón de pedir información que aparece en este mismo portal y contactaremos contigo en la mayor brevedad posible para resolver todas tus dudas y asesorarte.

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Profundizar sobre los fundamentos y conceptos clave de la Inteligencia Artificial así como de los métodos y técnicas utilizadas para resolver problemas del campo. - Conocer los principales algoritmos y modelos estadísticos relacionados con el Machine Learning para ser capaz de implementarlos en la resolución de problemas en diferentes áreas de la industria. - Entender el concepto de razonamiento así como sus tipologías (supervisado y no supervisado) para saber qué técnicas y herramientas utilizar en función de éste. - Adquirir conocimientos básicos sobre la coordinación de agentes inteligentes. - Desarrollar perfiles multidisciplinares que sepan relacionar y conectar diferentes áreas de negocio y prácticas tecnológicas. - Ser capaz de liderar proyectos de Inteligencia Artificial no sólo desde un punto de vista técnico sino también gerencial.

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Logros de este Centro

2016
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
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¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

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¿Qué aprendes en este curso?

Inteligencia artificial
Redes neuronales
Big Data
Machine learning
Algoritmos de IA
Industria 4.0
Big Data y analytics
desarrollo
Implementación de proyectos IA
Industrial Intertent of Things
digital
Reconocimiento voz
Reconocimiento texto
Reconocimiento imágenes
Comunicación

Temario

Unidad 1


Fundamentos de la Inteligencia Artificial

o Introducción a la IA

o Fundamentos de Machine Learning y Redes Neuronales

§ Diferencias entre Machine Learning y Redes Neuronales

§ Gestión del Conocimiento y su representación

§ Redes Neuronales y sistemas expertos

o Tipos de Algoritmos de IA



Unidad 2


Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

o Introducción a la digitalización en la industria

o Nuevos modelos de negocio dentro de la industria 4.0

o La IA en los sectores industriales

o Big Data y Analytics en la industria

o Industrial Intertent of Things (IoT)



Unidad 3


Automatización de principales procesos en la relación con el cliente

o Reconocimiento voz

o Reconocimiento de texto

o Reconocimiento de imágenes



Unidad 4


Limitaciones de las tecnologías de Inteligencia Artificial y cómo abordarlas


Unidad 5

Desarrollo e implementación de proyectos IA. Aspectos claves a considerar

Información adicional

Contarás con el apoyo y la orientación de profesionales en activo expertos del sector:  

Consultor Académico, disponible por correo electrónico, teléfono y sesión presencial o virtual one-to-one.
Profesor, disponible a través del Campus Online
Dinamizador, disponible a través de la Comunidad Virtual

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