Curso de introducción al machine learning aplicado a hidrocarburos

Machine Learning es el campo de estudio que confiere al ordenador la habilidad para aprender una tarea sin haber sido programada explícitamente para esa actividad.

Esta actividad ha tenido un enorme auge en los últimos años, debido a su incorporación en los pronósticos para el área de negocios, logística, economía, y en la industria petrolera ha estado presente desde la incorporación de los ordenadores en la actividades diarias, como herramienta de pronóstico para determinar nuevas zonas de exploración y para reconstruir información que no existe en algún pozo con ayuda de pozos cercanos.

Lo que se pretende con este curso es generar la inquietud en los participantes para que se involucren en esta área tan extensa y puedan incorporar y hablar con propiedad sobre los algoritmos de Machine Learning, los cuales se usan con frecuencia en los software de Geociencias, como son los ofrecidos por las compañías Schlumberger, Halliburton, Paradigm y otras.

El curso esta dividido en 4 módulos, donde al final de cada uno de estos, el participante tendrá que realizar pequeños programas en Octave para validar lo aprendido.

Este curso, impartido por Gustavo Montenegro, geofísico, geomodelador, experto en Geoestadística y especialista en Machine Learning, con 23 años de experiencia en la industria petrolera, se presenta través de contenidos multimedia interactivos y de alta calidad dentro de la plataforma virtual Moodle, combinado con la realización de ejercicios prácticos. Así mismo, se realizarán clases en directo y videoconferencias, que podrán ser vistas en diferido en caso de no poder estar presente en las mismas.