Curso de Machine Learning con Arduino y Tensorflow 2.0

- Grabar a través del lenguaje de programación que sea compatible con Arduino aquellas instrucciones que se deseen. - Programar en C++ los pines de entrada y salida desde el core o la API de Arduino.- Analizar las entradas y el uso de las salidas analígicas con Phyton para comprender su manejo.- Adquirir conocimientos sólidos sobre Machine Learning para analizar y crear modelos analíticos.- Utilizar TensorFlow para detectar intervalos de tiempo periódicos y predecir comportamientos.- Generar conjuntos de datos a partir de la extracción y detección de parámetros en Arduino.- Crear paso a paso aplicaciones y redes neuronales artificiales a través de TensorFlow.

Los profesionales interesados en este curso tienen como procedencia las áreas ligadas a la ingeniería, las matemáticas, la tecnología o la ciencia. También se dedica a perfiles profesionales interesados en reciclar sus conocimientos y sumarse a un mundo en constante evolución que precisa de una formación constante.

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.