Curso de Python

Curso

En Madrid

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Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    60h

  • Duración

    Flexible

Aprende a desarrollar aplicaciones con Python, uno de los lenguajes de programación más demandados profesionalmente hoy en día.

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Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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Madrid
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Plaza de España 12, 28008

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A tener en cuenta

Python es, según Stack Overflow, el lenguaje de programación que más ha crecido en el último año superando a Java, siendo además el segundo lenguaje más querido por los desarrolladores. Python es un lenguaje de programación utilizado para diversos fines como el desarrollo de sitios web estáticos, APIs, la automatización, Big Data y Data Science. El curso de Python está ideado para aquellos desarrolladores que quieran empaparse en este lenguaje y su ecosistema. Los alumnos aprenderán a escribir código pythonico eficiente usando las novedades de Python 3.8 y obteniendo una base sólida de los fundamentos del lenguaje y las partes fundamentales de la librería estándar. Además, ya que el principal objetivo de este Curso de Python es ofrecer a sus alumnos los conocimientos y técnicas más ajustadas a lo que el mercado laboral necesita de un perfil profesional con Python como clave, este curso de Python incluye en sus contenidos el aprendizaje de Django y Django REST framework, dos herramientas muy utilizadas en la industria para el desarrollo web. Por ese motivo de ofrecer a sus alumnos lo que el sector demanda, el curso de Python también incluye una orientación a otra de las grandes aplicaciones profesionales de Python: su utilización en el mundo de la ciencia. De esta forma, los alumnos aprenderán los fundamentos acerca del ecosistema científico alrededor de Python con especial atención a la distribución Jupyter Notebook. La metodología del curso de Python está basada en el desarrollo de ejercicios prácticos que van involucrando progresivamente nuevos contenidos teóricos del programa de estudios a medida que el profesor avanza en el programa de estudios del curso, que además les servirán de repositorio de todo lo aprendido.

Desarrolladores web, científicos, análistas de datos, futuros desarrolladores de Machine Learning, futuros desarrolladores de Inteligencia Artificial.

Son necesarios conocimientos básicos de programación en cualquier otro lenguaje. Ya sabes programar y ahora lo que buscas es aprender a trabajar con Python.

Certificación Oficial de Fictizia.

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Opiniones

Materias

  • Python
  • Scripts
  • Programación
  • Git/GitHub
  • Scraping
  • Pseudocódigo
  • Variables
  • Funciones
  • API
  • APIs

Profesores

Jose Enrique Narváez Gago

Jose Enrique Narváez Gago

Profesor

Software Engineer en Aplazame donde principalmente desarrolla backend escrito en Python. Anteriormente ha trabajado en varios proyectos en Paradigma Digital y BBVA Next Technologies, utilizando sobre todo React y Python. Apasionado por los videojuegos y el mundo del desarrollo, Jose Enrique siempre está inmerso en aprender cosas nuevas y diferentes, desde el desarrollo de apps a la programación funcional, pasando por Cloud, ciberseguridad y Blockchain.

Temario

· Fundamentos de Python

  • Tipos básicos
  • Colecciones
  • Funciones
  • Entrada y salida
  • Gestión de errores
  • Módulos y paquetes

· Python moderno

  • f-strings
  • Type Hinting
  • _Walrus operator_

· Testing y documentación

· Programación orientada a objetos (OOP) en Python

  • Clases
  • Atributos y métodos
  • Propiedades y descriptores
  • Métodos privados y públicos
  • _Data Classes_
  • Herencia
  • Tipos abstractos

· Python y la web

  • Peticiones con _requests_
  • Web Scraping
  • Frameworks web de Python

· Django

  • ORM
  • URLs y vistas
  • Plantillas
  • Formularios
  • Autenticación
  • Admin
  • Tareas asíncronas

· Django REST Framework

  • Serialización
  • Peticiones y respuestas
  • Autenticación y permisos

· Introducción a Python para Data Science

  • Jupyter Notebook
  • Numpy
  • Pandas

Información adicional

Más información en https://fictizia.com/formacion/curso-python

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