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Curso Superior en Big Data

5.0 2 opiniones
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Información importante

Tipología Curso
Metodología Online
Inicio Fechas a elegir
Prácticas en empresa
  • Curso
  • Online
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  • Prácticas en empresa
Descripción

¿Quieres dar un paso adelante en tu carrera profesional? ¿Te gustaría conocer todos los secretos del Big Data? Si es así, Emagister te presenta este Curso Superior en Big Data, impartido por el prestigioso centro Deusto Formación.

El Big Data crece a una velocidad nunca vista. Las empresas necesitan profesionales cualificados que sepan recopilar, gestionar y analizar grandes cantidades de datos, para apoyar la toma de decisiones estratégicas de una empresa.

Con este curso te transformarás en un profesional del sector y ampliarás tus oportunidades profesionales como experto en Big Data, uno de los perfiles más demandados en 2017, según Randstad Professionals.

Si estás interesado en realizar esta formación, haz click en el botón de “Pedir información”. De esta forma, nuestros asesores podrán ponerse en contacto contigo para proporcionarte toda la información que necesitas y resolverte todas las dudas que tengas. ¡No dejes escapar esta oportunidad!

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Explicar el uso de BI y Analytics para mejorar la toma de decisiones empresariales. - Describir cómo organizar el negocio para sacar provecho del Big Data. - Mejorar la gestión de datos como activos empresariales. - Modelar la información para aumentar su aprovechamiento. - Planificar una estrategia de negocio basada en el Big Data. Implementar Agile Data Warehousing y Business Intelligence en una organización.

· Titulación

Doble titulación con la URJC

Opiniones

5.0
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4.3
fantástico
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

C
C. L.
Opinión verificada
5.0 16/02/2017
Lo mejor: Los contenidos están bien enfocados. Los cursos de Deusto Formación son muy completos.
A mejorar: Nada.
¿Recomendarías este curso?:
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
C
Carla
5.0 12/04/2016
Lo mejor: Estoy encantada con haber elegido este centro para seguir formándome. Me matriculé para mejorar en mi carrera profesional y ya he podido poner en práctica muchos de los conocimientos que vimos a lo largo del curso.
A mejorar: Estoy muy contenta con el curso.
¿Recomendarías este curso?:
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
Pregunta a los Antiguos Alumnos qué les pareció.

Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

2016
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
13 años con Emagister

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 13 años en Emagister.

¿Qué aprendes en este curso?

E-business
Modelado
Análisis de datos
Management
Modelado de datos
Business Intelligence
Storytelling
Minería de datos
Big Data
Data Management
BI
Business Intelligence (BI)
Machine learning

Temario

MÓDULO1: Liderazgo y gestión en Business Intelligence (BI)
  • Business Intelligence y ‘analytics’: introducción para directivos y gestores
  • BI Program Management: un enfoque de centro de competencias para la excelencia en BI
  • Más allá de la tecnología: factores de éxito en proyectos de información
  • Organizaciones que trabajan con BI: resolver los conflictos de centralización y del autoservicio de información
  • Negocio y TI trabajando juntos: pasos prácticos para mejorar las relaciones
  • La información de negocio y el BI moderno
  • Innovar con ‘analytics’: maximizando el valor del análisis
  • Los datos y su valor para la empresa

MÓDULO 2: Por dónde empezar: saber qué se necesita en un proyecto de BI
  • Recogida de requisitos: conseguir un establecimiento de requisitos correcto y completo para sistemas BI
  • Puesta en valor del BI: un marco para los requisitos y la gestión del valor
  • Metodología de recogida de requisitos BABOK

MÓDULO 3: Data Asset Management: la gestión de los datos como activos en las organizaciones
  • Fundamentos de data governance: gestión de datos como activos empresariales
  • Gestión de calidad de los datos y la información: técnicas de perfilado de datos y aplicación de planes de calidad
  • Fundamentos de Master Data Management
  • Innovaciones en gestión de datos: adaptarse para usar metodologías ágiles y tecnologías big data y en la nube

MÓDULO 4: Conceptos, usos y estrategia de implementación del análisis de datos en cualquier organización
  • Fundamentos del análisis predictivo
  • Fundamentos de la visualización de datos
  • Datos para storytelling: el nuevo horizonte en analytics
  • Preparación de datos para el análisis predictivo
  • Técnicas de minería de datos y machine learning
  • Ejemplos de data mining con R

MÓDULO 5: Análisis de datos y diseño orientado al negocio
  • Modelado de datos informacional
  • Modelado de datos dimensional
  • Modelados dimensionales para cuadros de mando de diversos sectores
  • Introducción al modelado de datos en la era big data

MÓDULO 6: Big data “puro”
  • Fundamentos de big data: crear valor desde fuentes de datos no tradicionales
  • Taller big data: prepararse y planificar la experiencia
  • Evolución de las arquitecturas de datos
  • Entender Hadoop
  • Otras plataformas NoSQL
  • Analysis en big data

MÓDULO 7: Desarrollo de Agile Data Warehousing
  • Introducción a las metodologías agile
  • Agile en proyectos de Business Intelligence
  • Agile en proyectos de analytics