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Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos

Curso

Online

460 € IVA inc.

capacítate y obtén más oportunidades laborales

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    200h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

BOLSA DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

Si te gusta la informática y decides formarte en el sector de la tecnología esta es la oportunidad de comenzar a prepararte en lo que te gusta, con este Curso superior en Big Data, Data Science y visualización de datos que te trae el portal Emagister, desarrollado y proporcionado por INESEM Business School, el cual te permite una modalidad de estudio online para que puedas comenzar a educarte desde donde te encuentres.

Sacar extraer conclusiones relevantes para la toma de decisiones estratégicas es clave para el éxito de cualquier empresa. Gracias a este curso de seis meses de duración, puedes gestionar volúmenes de información masivos mediante el Big Data y, gracias a las herramientas de visualización que ofrece el Business Intelligence. Obtienes los conocimientos y las habilidades necesarias para poder crear informes y gráficos que permitan extraer información de calidad para la toma de decisiones estratégicas en una empresa. Además, gracias a Python y R puedes aprender a programar scripts que analicen datos de toda índole. El centro te ofrece trabajar en un entorno personal de aprendizaje donde tú eres el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.

Si quieres saber más sobre este Curso superior en Big Data, Data Science y visualización de datos, no dudes en ponerte en contacto con un asistente haciendo clic en el botón de pedir información que aparece en el portal Emagister, y un asistente se comunica contigo lo antes posible para asesorarte.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

"-Aprender a manejar volúmenes masivos de información ofrecidos por el Big Data.-Extraer conclusiones relevantes que permitan la toma de decisiones estratégicas gracias a herramientas de Big Data.-Administrar la información mediante bases de datos tanto relacionales como no relacionales.-Ser capaz de crear informes y gráficos profesionales con diferentes herramientas de visualización de datos.-Crear scripts para análisis de información gracias a la programación estadística con Python y R."

El Curso en Big Data, Data Science y Visualización de Datos está orientado a analistas de datos que deseen especializarse en la búsqueda de información relevante en conjuntos masivos de datos ofrecidos por el Big Data y que, mediante diferentes técnicas de análisis de datos, programación estadística y herramientas de visualización, creen informes y gráficos profesionales.

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.

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Logros de este Centro

2022
2021
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2017
2016
2015
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
11 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Data mining
  • Toma de decisiones
  • Visualización de la información
  • Análisis de datos
  • Programación didáctica
  • Big Data
  • Business Intelligence
  • Bases de datos
  • Bases de datos relacionales
  • Sociedad de la información
  • Tecnología informática
  • Data science

Temario

MÓDULO 1. BIG DATA ANALYTICS TOOLSUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATAUNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. BIG DATA Y MARKETINGUNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATAUNIDAD DIDÁCTICA 7. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLEUNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODBUNIDAD DIDÁCTICA 9. ECOSISTEMA HADOOPUNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MININGUNIDAD DIDÁCTICA 11. PENTAHOMÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE, DATAWAREHOUSE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 1. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 3. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTALUNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOSUNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICAUNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 8. TABLEAUUNIDAD DIDÁCTICA 9. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)UNIDAD DIDÁCTICA 10. GOOGLE DATAUNIDAD DIDÁCTICA 11. QLIKVIEWUNIDAD DIDÁCTICA 12. POWERBIUNIDAD DIDÁCTICA 13. CARTOMÓDULO 3. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y RUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALESUNIDAD DIDÁCTICA 3. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 4. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Información adicional

Financiación 100% sin intereses.

- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

- Portal del Alumno 2.0:

- Campus Virtual.
- Secretaría Virtual.
- Comunidad de Alumnos INESEM.
- Bonificable hasta el 100%.

- Bolsa de Empleo y Prácticas.

- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional

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