Curso Superior en Big Data en la Industria Farmacéutica

Curso

Online

460 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    250h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

BOLSA DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

Aunque el Big Data ha tardado en ser incorporado al sector farmacéutico, actualmente es una herramienta imprescindible para obtener unos resultados óptimos a nivel de empresa. Por medio del Big data los farmacéuticos y suministradores pueden recopilar un gran volumen de datos relevantes como el número de visitas recibidas diariamente, los informes de venta, la recaudación de la información de los colegios farmacéuticos; así como corroborar las necesidades de los pacientes o la cantidad de productos disponibles, así como el precio. Así pues, es fundamental desarrollar técnicas adecuadas de análisis de datos masivos que les permita a los laboratorios y farmacias aumentar su competitividad.

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

- Conocer las principales herramientas de Business Intelligence para la toma de decisiones estratégicas.- Conocer e identificar las distintas fases de un proyecto de Big Data.- Aprender a explotar los datos y visualizar los resultados mediante técnicas de Data Science.

Este curso se orienta a todas aquellas personas que, bien por interés propio, bien por necesidad profesional, desean adquirir los conocimientos y habilidades necesarias en torno a las tecnologías de análisis y explotación de datos. También se dirige a estudiantes, graduados universitarios u otros profesionales del ámbito de la salud, informática o marketing.

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.

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Materias

  • E-business
  • Estudios de mercado
  • Farmacología
  • Papel
  • Productos farmacéuticos
  • Segmentación
  • Análisis de datos
  • Marketing farmacéutico
  • Farmacéutico
  • Marketing y ventas
  • Business Intelligence
  • Big Data
  • Data science
  • Dato

Temario

MÓDULO 1. MARKETING FARMACÉUTICO UNIDAD DIDÁCTICA 1. PAPEL DEL MARKETING EN EL SISTEMA ECONÓMICO Y EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEFINICIÓN Y DELIMITACIÓN DEL MERCADO RELEVANTE UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA SEGMENTACIÓN DEL MERCADO UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y EL MARKETING UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTUDIOS DE MERCADO Y SUS TIPOS UNIDAD DIDÁCTICA 6. MARKETING FARMACÉUTICO UNIDAD DIDÁCTICA 7. PLANIFICACIÓN DE MARKETING UNIDAD DIDÁCTICA 8. VENTAS UNIDAD DIDÁCTICA 9. MEDICAL MARKETING UNIDAD DIDÁCTICA 10. FARMACOLOGÍA Y MARKETING ESPECIALIZADO MÓDULO 2. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE MÓDULO 3. DATA SCIENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Información adicional

Financiación 100% sin intereses.

- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

- Portal del Alumno 2.0:

- Campus Virtual.
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- Bonificable hasta el 100%.

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