Curso Superior en Big Data y Legal Analytics

Curso

Online

460 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    300h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

BOLSA DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

El Big Data permite el análisis de volúmenes de información masivos y el campo jurídico y legal no es una excepción pudiendo analizar textos legales y sacar conclusiones relevantes.Gracias a este Curso Superior en Big Data y Legal Analytics comprobarás cómo, utilizando técnicas y herramientas Big Data, se puede llevar a cabo un análisis de datos en profundidad que determine una serie de acciones a realizar. En aspectos legales se pueden extraer conclusiones de sentencias, textos legales, decretos, leyes, etc. Utilizarás bases de datos, herramientas de análisis y visualización, inteligencia artificial y PLN.Contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.

Información importante

Documentos

  • Big-Data-Curso-Online.pdf

Instalaciones y fechas

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Online

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

- Saber de primera mano todo lo que rodea al Big Data y que fuentes de datos utiliza.- Aprender a manejar bases de datos departamentales o Datamart y almacenes de datos corporativos o Data Warehouse.- Crear visualizaciones de datos profesionales mediante los softwares Power BI, Tableau y Qlikview.- Manejar bases de datos no relacionales (NoSQL) mediante MongoDB. - Utilizar Python y R como lenguajes de programación principales para el análisis de datos estadístico.- Entender qué es Legaltech, cómo se aplica y cómo garantizar la seguridad de la información.- Ser capaz de analizar textos legales (Legal Analytics) utilizando inteligencia artificial y PLN.

Este Curso Superior en Big Data y Legal Analytics está principalmente enfocado a programadores o ingenieros informáticos que busquen una especialización en el análisis de textos legales y jurídicos o también para auditores informáticos o profesionales del campo jurídico que quieran aprender a utilizar el Big Data y la inteligencia artificial en el ámbito legislativo y jurídico.

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.

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Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Data mining
  • Business Intelligence
  • Data Analyst
  • E-business
  • Herramientas de marketing
  • Data Warehouse
  • Análisis de datos
  • Herramientas de análisis de datos
  • Técnicas de formación
  • Reducción de costes
  • Creación web
  • Management
  • Redes sociales
  • Programación didáctica
  • Redes móviles
  • Inteligencia competitiva
  • Analitica web
  • Big Data
  • Dashboard

Temario

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTIONUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATAUNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETINGUNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATAUNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSASMÓDULO 2. DATA ANALYSTUNIDAD DIDÁCTICA 1. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTALUNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICAUNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTA POWERBIUNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA TABLEAUUNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA QLIKVIEWUNIDAD DIDÁCTICA 7. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLEUNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODBUNIDAD DIDÁCTICA 9. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 10. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 11. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 12. ANÁLISIS DE LOS DATOSMÓDULO 3. LEGALTECH Y SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 1. NECESIDADES DEL SECTOR LEGALUNIDAD DIDÁCTICA 2. IDEAS DE NEGOCIO. BUSINESS IDEAUNIDAD DIDÁCTICA 3. VENTAJAS DE ESTOS PROYECTOS PARA PROFESIONALES Y CLIENTESUNIDAD DIDÁCTICA 4. PROTECCIÓN JURÍDICA DEL SOFTWAREUNIDAD DIDÁCTICA 5. PROTECCIÓN JURÍDICA DE LAS BASES DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTINGUNIDAD DIDÁCTICA 7. SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓNMÓDULO 4. LEGAL ANALYTICS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN AL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 6. RECURSOS PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 7. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 8. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 9. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PLN Y LEGAL ANALYTICSUNIDAD DIDÁCTICA 11. ANÁLISIS DE TEXTOS LEGALES CON PLN

Información adicional

Financiación 100% sin intereses.

- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

- Portal del Alumno 2.0:

- Campus Virtual.
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- Bonificable hasta el 100%.

- Bolsa de Empleo y Prácticas.

- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional

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