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Escuela Europea de Formación Continua. EEFC.

Curso Superior en Big Data y Open Data

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En Valladolid

1.400 
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Información importante

Tipología Curso
Nivel Nivel avanzado
Lugar Valladolid
Duración Flexible
Inicio Fechas a elegir
  • Curso
  • Nivel avanzado
  • Valladolid
  • Duración:
    Flexible
  • Inicio:
    Fechas a elegir
Descripción

Pedagógicos: SABER
Reforzar los conocimientos y capacidades estratégicas y tácticas sobre Big Data y Open Data.
Obtener una visión amplia y detallada del contexto tecnológico del Big Data y Open Data, así como las tecnologías complementarias.
Conocer casos prácticos de uso de Big Data y Open Data en diferentes industrias y sectores, comprendiendo sus matices y el valor añadido que aporta una gestión adecuada de los datos.
Comprender los matices y el valor añadido que aporta una gestión adecuada de los datos.
Identificar el conjunto de perfiles y profesiones asociadas con Big Data y Open Data.
Operativos: SABER HACER
Generar una visión global de escenarios Big Data y Open Data y todos sus actores.
Aportar una visión de negocio entorno a la “data economy”, que permita la toma de decisiones sobre iniciativas emprendedoras basadas en los datos.
Asumir la dirección y gestión de cualquier proyecto o iniciativa apoyada en Big Data u Open Data, con capacidad para contratar e identificar el conjunto de necesidades (proveedores, socios, técnicos,…) que requiere un proyecto de estas características.
Abordar una gestión eficiente de las personas involucradas en proyectos e iniciativas empresariales de economía data.
De Impacto: CAMBIO DE ACTITUDES
Serán capaces de asumir un papel protagonista en la nueva “industria data”, liderando, promoviendo, dirigiendo y gestionando cualquier proyecto cuyo componente fundamental sea Big Data u Open Data, con un incremento cualitativo directo en su carrera profesional y aportando un valor añadido inmediato ante sus colaboradores, clientes, colegas o compañeros de equipo.
Los alumnos participantes, así como las organizaciones a las que pertenecen, podrán formar parte de la asociación “Iniciativa Data Economy” que será una herramienta de networking de primer nivel para abordar futuros proyectos data.

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Valladolid
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¿Qué aprendes en este curso?

E-business
Estadística
Futuros
Proveedores
Gestión del cambio
Networking
Papel
Plan de negocio
Toma de decisiones
Nueva economía
Desempleo
Redes sociales
Estrategias de comunicación
Sistemas informáticos
Competencias profesionales
Business Model
Big Data
Gestión de talento
Oportunidades profesionales
Big data y open data
Open Data
Data Analytics
Desempleo tecnológico
Tecnologías relacionadas
Linked Open Data

Temario

Economía DataIntroducción a Big Data y Open Data.Open data: contexto normativo de los datos abiertos.Iniciativas Open Data.Linked Open Data.Big Data aplicado a marketing.Big Data de internet y redes sociales.Big Data como transformador del sector financiero.Big Data en redes de suministro.Big Data en la mejora de eficiencia del sector industrial.El valor añadido de los datos en el escenario de las smart cities.La revolución data en los medios de comunicación.La revolución data en el sector Salud.Big Data y la ciberseguridad.

TecnologíaTecnologías Big Data y Open Data.Tecnologías relacionadas.Tecnologías de ciberseguridad de los datos.

Ciencia de los datosData Analytics.La estadística aplicada a Big Data y Open Data.La analítica de internet y redes sociales.

Oficios de la economía dataOportunidades profesionales relacionadas con los datos.Competencias profesionales y gestión de talento.Cómo contratar a los profesionales de los datos.Desempleo tecnológico.
Ejercicio prácticoEl ejercicio práctico consistirá en la realización de un plan de negocio viable, en el que el uso de los datos sea parte esencial del modelo de negocio. El resultado final se expondrá durante 30 minutos ante un tribunal de expertos que evaluarán el ejercicio desde varios puntos de vista.Para la realización con éxito del plan de negocio los alumnos recibirán formación práctica en las siguientes disciplinas:Business Model Canvas a partir de los datos. Identificación de los puntos que componen la propuesta de valor del proyecto.Modelos financieros en nuestra iniciativa data.Estrategias de marketing y comunicación en nuestro proyecto Big Data/Open Data.Estrategias comerciales para nuestro proyecto.Estrategias de captación y retención de talento para nuestro proyecto.