Curso Superior en Data Analyst

Curso

Online

460 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    270h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

BOLSA DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

El análisis de datos para la toma de decisiones es un factor clave en cualquier empresa actual. En este sentido, gracias al uso del Big Data, podremos tratar con enromes cantidades de información, tan grandes que una base de datos relacional tradicional no es suficiente. A lo largo de este Curso Superior en Data Analyst veremos conceptos tan importantes dentro del análisis de datos como NoSQL, Data Warehouse y Data Mining. Además veremos cómo se puede utilizar el machine learning para crear sistemas de elección y redes neuronales así como la aplicación práctica a través de la programación estadística, presentando todas las herramientas y capacidades de un profesional de alto nivel.Además, en el curso también se verá cómo utilizar de manera efectiva y eficiente Google Analytics, herramienta clave en cualquier análisis web actual.En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.

Instalaciones y fechas

Ubicación

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Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

"-Aprender los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación.-Crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop.-Entender qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación.-Comprender el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta de Google Analytics.-Realizar una programación estadística básica en Python y R."

Este Curso Superior en Data Analyst está dirigido a diversos perfiles y es aplicable a numerosos sectores, puesto que es adecuado para todos aquellos graduados o diplomados universitarios que deseen adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos así como a profesionales con experiencia que deseen actualizarse y adaptarse a las tendencias actuales.

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.

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La valoración media es superior a 3,7

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Materias

  • Data mining
  • Business Intelligence
  • Big Data
  • Análisis de datos
  • Data Analyst

Temario

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCCIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATAUNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETINGUNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATAUNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSASMÓDULO 2. DATA ANALYSTUNIDAD DIDÁCTICA 1. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTALUNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICAUNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTA POWERBIUNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA TABLEAUUNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA QLIKVIEWUNIDAD DIDÁCTICA 7. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLEUNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODBUNIDAD DIDÁCTICA 9. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 10. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 11. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 12. ANÁLISIS DE LOS DATOSMÓDULO 3. PREDICTIVE DATA ANALITYTICS: DATA MINING Y MACHINE LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA HADOOPUNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA Y DATA MININGUNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 5. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERINGUNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 7. CLASIFICACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 8. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE ELECCIÓNMÓDULO 4. ANALÍTICA WEB: GOOGLE ANALYTICS, GOOGLE TAG MANAGER Y GOOGLE DATA STUDIOUNIDAD DIDÁCTICA 1. GOOGLE ANALYTICS: PRIMEROS PASOSUNIDAD DIDÁCTICA 2. RECOGIDA DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. NAVEGACIÓN E INTERFAZUNIDAD DIDÁCTICA 4. INFORMESUNIDAD DIDÁCTICA 5. CAMPAÑAS Y CONVERSIONESUNIDAD DIDÁCTICA 6. GOOGLE ANALYTICS 360UNIDAD DIDÁCTICA 7. GOOGLE TAG MANAGERUNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA STUDIO

Información adicional

Financiación 100% sin intereses.

- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

- Portal del Alumno 2.0:

- Campus Virtual.
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- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional

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