Tipología | Postgrado |
Metodología | Online |
Horas lectivas | 400h |
Duración | 5 Meses |
Campus online | Sí |
Tutor personal | Sí |
Clases virtuales | Sí |
Es un programa para formar a profesionales capaces de trabajar en un área de ingeniería en IOT industrial. En él obtienes los conocimientos y el know how para desarrollar soluciones en diferentes plataformas hardware y redes, desde una perspectiva integral end-to-end. Tanto la adquisición de datos hasta su análisis, incluyendo la necesidad potencial de tecnologías Big Data en el backend.
El programa industrial en Internet of Things proporciona las competencias necesarias para afrontar los retos relacionados con la nueva generación de usos y aplicaciones de los dispositivos móviles, wearables y sensores ubicuos que emergen rápidamente con el despliegue de nuevas redes y hardware especializados. Este programa se orienta a la formación de expertos en uno de los perfiles más demandados actualmente
Requisitos | Titulación superior en licenciatura o ingeniería o maestría. Experiencia profesional, 1-2 años en departamento y funciones de ingeniería, en telecomunicaciones, tratamiento de datos, tratamiento estadístico de datos, desarrollo de aplicaciones web, soporte back office de informática, visualización de datos, gestión de cloud, inteligencia artificial, o ingeniería de procesos, industrial, trabajo con funciones matemáticas y algoritmos, o bien ser un experto en área de negocio con conocimientos sólidos en computación. Manejo de las herramientas y software básico |
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Titulación | Propia |
Ingeniero en informatica en Wyred Diseño e implementación de herramienta de software para gestionar la información recibida por múltiples canales y personalizar la comunicación entre cliente y empresa. Herramientas y frameworks: Scala, Akka, Kafka, Zookeeper, MongoDB, Docker, Git. - Formación técnica especializada Especialidades: + Java: JSE, JEE, Spring, Hibernate, JPA, JSF, Android, Struts + Big Data: MongoDB, Hadoop, Spark, Hive, PIG, kafka, NiFi, distribución BigInsights de IBM + DevOps: Docker, Maven, Integración continua con Jenkins, Git, Pruebas Unitarias