| Tipología | Master |
| Lugar | En 3 sedes |
| Horas lectivas | 360h |
| Duración | 7 Meses |
| Inicio |
29/06/2026 otras fechas |
Según uno de los últimos informes de la multinacional Experis, la demanda del perfil de Data Analyst & Data Scientist se ha multiplicado por 7 (+700%) en solo dos años en España, especialmente en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. Dada la escasez de perfiles cualificados, la media salarial muestra una tendencia al alza y se amplían las oportunidades profesionales a toda España. Si a esto le sumamos que en la actualidad se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea, con todas las posibilidades que ello conlleva, llegamos a la conclusión de que el Big Data es y será uno de los requisitos más solicitados a los profesionales digitales. La ciencia de datos se ha convertido en uno de los campos de mayor desarrollo por parte de las empresas y, dentro del uso de los datos, la visualización de información compleja para extraer conclusiones y mejorar la toma de decisiones de negocio ofrece unas de las mejores oportunidades profesionales. En ese campo, el lenguaje de programación Python ha tomado la delantera.
Este máster de big data proporciona un conocimiento efectivo sobre los fundamentos del Big Data y la Analítica de Datos (Business Analytics), sus principales componentes y las herramientas más empleadas en el entorno empresarial, gracias a lo cual el alumno logrará establecer un orden entre los diferentes campos de estudio (almacenamiento, procesamiento, análisis), siendo capaz de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver. Además de lo anterior, el estudiante aprenderá a dominar Python como lenguaje de programación utilizado comúnmente en Data Science para analizar texto mediante el procesamiento de lenguaje natura, para extraer información valiosa de diferentes bases de datos y para programar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).
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Senior Business Analytics & Big Data Consultant en Wunderman Thompson MAP. Profesor de marketing digital & business .