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Máster Universitario en Inteligencia Artificial
7 opiniones
Universidad Internacional de Valencia (VIU)
Precio a consultar
| Tipología | Master oficial |
| Metodología | Online |
| Idiomas | Castellano |
| Duración | 1 Año |
| Inicio |
Abril 2026 otras fechas |
"Bueno."
Erik landeros
20/08/2018
Gigantes como Google, Microsoft, Facebook, Amazon y Oracle están realizando una intensa inversión en las nuevas tecnologías inteligentes, creando un cambio de paradigma que no solo está transformando el presente a pasos agigantados, sino que, además, dibuja un panorama en que la Inteligencia Artificial cambiará de manera radical la forma de trabajar, de hacer negocios, y la vida de los usuarios, durante los próximos años. Esta verdadera revolución demandará gran cantidad de profesionales especializados, dispuestos a liderar los numerosos cambios y reestructuraciones fundamentales para su implementación efectiva en empresas, organizaciones, e instituciones públicas y privadas.
El Máster Online en Inteligencia Artificial, disponible en la plataforma digital de Emagister, tiene como objetivo dotarte de un amplio y completo conjunto de habilidades enmarcadas dentro de los distintos campos del área de la IA, principalmente el aprendizaje automático o machine learning, la optimización computacional y el razonamiento difuso. Gracias a un plan de estudios vanguardista, desarrollado por un área con gran trayectoria en la formación de Tecnologías Emergentes; y un claustro formado por destacados profesionales en activo e investigadores en la materia; adquirirás las herramientas, conocimientos, y habilidades necesarias para poder aprovechar las oportunidades que la revolución IA te ofrece. Un programa diseñado para que te conviertas en un profesional de perfil altamente demandado por las empresas y organizaciones científicas, y capacitado para operar en la vanguardia del cambio tecnológico.
Al finalizar este máster, ofrecido por la prestigiosa Universidad VIU, habrás adquirido un amplio y completo conjunto de habilidades para liderar la revolución de la Inteligencia Artificial (IA). Te habrás especializado en áreas clave como el aprendizaje automático (machine learning), la optimización computacional y el razonamiento difuso.
| Requisitos | Para acceder al programa, es necesario estar en posesión de un título universitario en alguna de las siguientes áreas: - Grado en Ciencia de Datos, Data Science o titulaciones equivalentes. - Grado, Ingeniería o Ingeniería Técnica en Informática. - Grado, Ingeniería o Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones. Asimismo, podrán acceder al máster titulados en las siguientes áreas, siempre que cursen previamente los complementos formativos establecidos por la universidad: - Grados o Licenciaturas en Matemáticas o Física (o titulaciones equivalentes). - Grados, Ingenierías o Ingenierías Técnicas de otras ramas de la ingeniería no vinculadas directamente a las TIC. |
|---|---|
| Titulación | Máster Oficial Universitario en Inteligencia Artificial por la Universitat Internacional Valenciana. |
| Bonificable | Curso bonificable para empresas Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa. |
| Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso | |
Ubicación
Inicio
Online
Inicio
Abr-2026Matrícula abierta
Oct-2026Matrícula abierta
Á
07/04/2025
Álvaro Sáez
Sobre el curso
El Máster me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel. A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural.
G
21/10/2024
Guillermo Calderón
Sobre el curso
Cursé el Master Universitario en Inteligencia Artificial hace un año. El contenido de las asignaturas y la calidad del personal docente me pareció aceptable. Bastante lejos de la excelencia, pero con algunos profesores que aportaban bastante valor a las asignaturas (mención especial para el profesor Julio Silva que es un verdadero talento) . Otras asignaturas, como Matemáticas, fueron un completo desastre, con contenidos mal explicados, muchos errores en el material y profesores con cero contexto sobre el uso práctico de los conceptos matemáticos en el campo del machine learning. El contenido de las ultimas materias del master está bastante enfocado a visión por computadora dejando completamente ignorado el campo de Procesamiento del Lenguaje Natural. Los profesores se notan bastante carentes de conocimiento y experiencia en este campo... y ni hablemos de modelos de lenguaje largos, durante el master nunca se trataron... Lo que si es realmente penoso es el servicio al cliente ofrecido por la universidad, especialmente por el departamento de documentación. Se tardaron más de 3 meses en revisarme la documentación para la emisión del título de master. Luego de esos 3 meses me dijeron que me faltaba una apostilla en la certificación de notas (cosa que no se explica en el documento de requisitos). He enviado un correo haciendo una pregunta sobre esto y llevo alrededor de dos meses esperando la respuesta del correo. Me parece que en una universidad 100% en línea, la atención al cliente y los tiempos de respuesta deberían ser una prioridad. No me parece normal que se tengan que esperar dos meses para recibir la respuesta a un correo...
R
07/11/2023
Roberto MP
Sobre el curso
Bastante mediocre y mal organizado. Dan asignaturas que deberían saberse para un nivel de máster como Python o Matemáticas y otras que no aportan nada porque ya se desarrolla durante el curso como Algoritmos de Optimización o que tiene una profundidad inexistente. Otra tiene un enfoque muy anticuado (Razonamiento Aproximado) parece que regresas al siglo XX. Y las que verdaderamente importan Aprendizaje supervisado, no supervisado, redes neuronales y deep learning se dan con embudo. Es un máster muy práctico dedicado al alto nivel. Si eres informático o ingeniero te puede encajar (o con conocimientos similiares: biotecnología por ejemplo), pero si vienes de Matemáticas(como yo) o Física te va a quedar genial en el CV y el título colgado en tu casa pero nada más. Al final esta claro que donde más conocimientos se adquieren es en el trabajo, ahora bien si al final te sirve para venderte a las empresas y encontrar trabajo, entonces adelante.
M
24/03/2019
Miguel Angel Soto Collada
Sobre el curso
Hasta el momento el Máster me está pareciendo muy completo y el material muy bueno, adecuado a lo que estaba buscando. Creo que estaría bien que se mejorara el funcionamiento de la App.
M
28/10/2018
Miguel Angel Soto Collada
Lo mejor
El contenido del curso es muy bueno, la verdad es que me ha parecido muy interesante. El hecho de que sea online me permite poderlo hacer tranquilamente y a mi ritmo. El profesorado es muy bueno, está preparado, accesibles y resolutivos.
A mejorar
Las clases grabadas de los profesores me gustaría que se vieran con mejor calidad.
A
07/10/2018
Augusto Afonso Losada
Lo mejor
Estoy muy contento con lo que estoy aprendiendo, la verdad es que las expectativas son muy buenas.
A mejorar
Nada.
E
20/08/2018
Erik landeros
Lo mejor
Bueno.
A mejorar
Nada.
Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Coordinador del Máster
Dra. Jimena Llopis
Directora del Máster
Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas. Máster en Matemáticas. Licenciado en Matemáticas. Más de 15 años dedicados como Matemático a la Academia Internacional, desempeñando posiciones de Profesor e Investigador y visitante en varias instituciones incluyendo: el Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC, Caracas), la Universidad Simón Bolívar (USB, Caracas); el Massachusetts Institute of Technology (M.I.T., Cambridge), el Mathematical Science Research Institute (M.S.R.I, Berkeley), y el Centre de Recerca Matemàtica (C.R.M) y la Universidad Pompeu Fabra (UPF) en Barcelona.
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