Tipología | Master |
Metodología | Online |
Idiomas | Castellano |
Duración | 12 Meses |
Inicio | Fechas a elegir |
Campus online | Sí |
Envío de materiales de aprendizaje | Sí |
"Muy buen centro de formación al igual que la gran variedad de cursos que ofrecen y con grandes posibilidades de realizarlo de manera online."
¿Estás buscando desarrollar tus habilidades en el análisis de datos? No pierdas la oportunidad de sumergirte en un entorno de aprendizaje flexible y tomar el liderazgo en tu desarrollo profesional.
Este Máster en Data Science y Análisis de Datos, que se imparte en una modalidad completamente en línea, lo que significa que tendrás la flexibilidad necesaria para estudiar a tu propio ritmo, sin importar tu ubicación geográfica o tus horarios. Con una duración de 12 meses, que podrás adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para destacarte en este campo en constante crecimiento. Además al finalizar contaras con una doble titulación, expedida por la Universidad Antonio De Nebrija con 60 Créditos ECTS y el certificado de ENALDE.
Durante el programa, aprenderás todas las fases del proceso de análisis de datos, desde la recopilación y la integración de información hasta la implementación de modelos matemáticos avanzados. Adquirirás las habilidades necesarias para planificar, analizar y extraer conclusiones significativas a partir de los datos, lo que te convertirá en un profesional altamente competente en el campo del Data Science. Además adquirirás conocimiento sobre la toma de decisiones como también todo lo necesario sobre redes sociales. Y muchas otras cosas más.
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Precio a usuarios Emagister | |
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Requisitos | No presenta requisitos previos. |
Titulación | Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución. |
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Inicio
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Muy buen centro de formación al igual que la gran variedad de cursos que ofrecen y con grandes posibilidades de realizarlo de manera online.
He tomado un curso con ellos y hasta el momento me he sentido muy contenta con todo lo que ha sido el proceso.