Seminario Básico en Data Analytics
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Me ha encantado realmente la atención de este excelente lugar, su comida, el personal de trabajo y toda la forma que tienen para trabajar, con profesionales y dispuestos a ayudar todo el tiempo. Mis totales respetos, son un lugar maravilloso, quedo totalmente agradecido con sus servicios. Espero que nunca cambien su gran calidad, los recomiendo al 100%.
Le doy unos agradecimientos especiales a todo el excelente personal de trabajo del lugar.
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En el INS encuentras personas dispuestas a ayudarte realmente con tu problema, conmigo lo han hecho muchas veces y si se llega a presentar algún inconveniente igualmente me van a dar soluciones rápidas y eficientes.
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Curso
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 134
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Seminario
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Horas lectivas
8h
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Duración
3 Días
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Las empresas del sector financiero y dentro de ellas las compañías de seguros, son ricas en datos e información debido a su actividad y experimentan cada día una mayor presión de sus competidores.
El gran volumen de información y la relevancia que tienen los datos para las compañías de seguros, requiere que las áreas de mercadeo, se encuentren a la vanguardia del manejo de los datos y cuenten con las herramientas necesarias para poderlos estudiar y obtener de ellos información de gran valor para la compañía.
Con la evolución informática y el ahorro en costos de almacenaje, actualmente podemos aprovechar “las gemas” que tiene la información, por medio de técnicas de Minería de Datos y con ellas conocer los clientes en profundidad, obteniendo entre otros los siguientes beneficios:
Encontrar las variables que son determinantes, y no necesariamente obvias, para conformar grupos de clientes y así desarrollar la mezcla de mercadeo adecuada para ellos.
Identificar los clientes valiosos próximos a salir para generarles campañas activas de retención antes de que manifiesten su intención de retirarse.
Identificar los clientes con un mayor potencial de adquirir un nuevo producto o de aumentar el uso de los actuales, incrementando la efectividad de las campañas de mercadeo.
Predecir el comportamiento de los clientes y la rentabilidad de un prospecto, evitando que las empresas adquieran clientes poco atractivos.
A tener en cuenta
Llevar a cabo una capacitación en las técnicas en minería de datos, con aplicaciones en el área de seguros
Al finalizar el curso, los estudiantes estarán en capacidad de:
Comprender el concepto de Minería de datos.
Conocer y aprender a aplicar estas técnicas en temas de mercadeo y otras áreas de la Empresa.
Aprender a utilizar software especializado para realizar la minería de datos
Trabajadores de las áreas de analítica de las compañías de seguros, mercadeo y financiero o personas con intereses en aprender en el análisis de datos
Conocimientos básicos en Excel y estadística
Diploma en Data Analytics en Seguros
Tendremos enfoque en los ramos de seguros generales
El centro se pondrá en contacto contigo una vez envíes tus datos a través del formulario
Opiniones
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Le doy unos agradecimientos especiales a todo el excelente personal de trabajo del lugar.
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Valoración del curso
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 5 años en Emagister.
Materias
- Estadística
- Prevención
- Protección de datos
- Redes neuronales
- Tecnología
- Minería
- Responsabilidad
- Redes
- Riesgos
- Datos
- Tecnologías
- ANALYTICS
- Taxonomía
- Big Data
- Enfoques
- Antecedentes normativos
- Estafas
- CHAID
- Kohonen
Profesores
Nicolás Suárez
Docente
Economista y Especialista en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia con Maestría en Finanzas Cuantitativas y Actuaría de la Universidad de Tilburg (Holanda). Ha sido Director de Proyectos de la Firma Risk Management Insight con responsabilidades en Diseñar y apoyar la implementación de políticas para la gestión eficiente de riesgos financieros a través de contratos derivados en empresas del sector real y Asesor de la UIAF en Diseñar e implementar modelos para el análisis de grandes bases de datos y Coordinar el grupo de análisis cuantitativo de información.
Temario
- Conceptos básicos de minería de datos
- Elementos de estadística – regresión lineal
- Redes neuronales
- Bases de redes neuronales
- Definición
- Construcción de la red
- Entrenamiento a la red
- Parámetros de entrenamiento
- Tasa de aprendizaje
- Momento
- Decaimiento
- Validación y uso del modelo
- Árboles de clasificación
- Bases conceptuales de los árboles de clasificación
- Criterios de ramificación:
- Poda de árboles
- Métodos de generación de los árboles:
- CHAID
- Quest
- C5
- GRT
- Ejercicios de práctica
- Reglas de Asociación
- Bases conceptuales de los reglas de asociación
- Reglas triviales – reglas útiles
- Tablas de Co-ocurrencia
- Análisis de taxonomía
- Ejercicios de práctica
- Clusters
- Bases fundamentales de la construcción de conglomerados
- Medidas de asociación y distancia
- Evaluación de conglomerados
- Self organizing maps (Método de Kohonen)
- Ejercicios de práctica
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Seminario Básico en Data Analytics
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 134