DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE

1- MINERIA DE DATOS -
Conceptos básicos, técnicas y sistemas -Implantación en la empresa -Definición de la necesidad -Objetivos -Áreas de aplicación
2- FASE DE SELECCIÓN EN MINERIA DE DATOS
3- FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERIA DE DATOS
4- FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERIA DE DATOS
5- FASE DE ANÁLISIS DE DATOS
6- TÉCNICAS DE APLICACIÓN -Redes neuronales de modelización predictiva -Algoritmos matemáticos -Árboles de decisión -Técnicas de visualización de datos -Elección de la técnica -Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas de negocio -Ventajas
7- TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN
8- TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN
9- TÉCNICAS DE EVALUACIÓN
10- TÉCNICAS -Segmentación -Clasificación y segmentación de clientes -Ofertas -Fidelizar clientes -Operaciones básicas para descubrir la información oculta -Estructurar la información
11- CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME -Herramientas para la fidelización -Entornos transaccionales -Acciones promocionales puntuales -Utilidad del conocimiento -Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD