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Data mining (CURSO ONLINE CON PRÁCTICAS PRESENCIALES)

Curso

Semipresencial Madrid, Vitoria-gasteiz, Barcelona y 47 sedes más

895 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    En 50 sedes

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Bolsa de empleo

Descripción

La gran cantidad de datos informáticos que se generan todos los días en las organizaciones, exigen un campo de información valioso que debe manejarse adecuadamente. Emagister.com y Delena, le brida habilidades a los alumnos para manejar, entender y aplicar esos datos de forma acertada.

El contenido se sustenta en 4 módulos con sus unidades formativas y didácticas donde el alumno aprenderá sobre: Ciclo del Data Mining, tipos de problemas, predictivos, implicación de datos, técnicas, clasificación, reglas de asociación, consolidación, aplicación del proceso, elaboración del proyecto entre otros.

A otros usuarios les intereso también este Curso. Comunícate ahora mismo con Emagister.com y solicita mayor información y detalles. Empieza a tomar tus clases online en directo desde casa, organizando tus propios horarios.

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Materias

  • Data mining
  • Técnicas
  • proyectos
  • Bases de datos
  • asociaciones
  • Dominios
  • Fases del proceso
  • Problemas descriptivos
  • Ciclo data
  • Implicaciones de los datos

Temario

El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos
Definición del proceso de Data Mining
Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM.

El ciclo de Data Mining: fases y tipos de problemas
Tipos de problemas
Descriptivos o asociación o clustering
Predictivos o clasificación
Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
Casos de uso

Técnicas de Data Mining
Clasificación: árboles de clasificación y Naive Bayes
Clustering: K-means y EM
Reglas de asociación

Consolidación de Data Mining
Presentación de un caso práctico
Aplicación del proceso CRISP-DM
Elaboración de un plan de proyecto

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