Data mining (CURSO ONLINE CON PRÁCTICAS PRESENCIALES)
Curso
Semipresencial Madrid, Vitoria-gasteiz, Barcelona y 47 sedes más
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
La gran cantidad de datos informáticos que se generan todos los días en las organizaciones, exigen un campo de información valioso que debe manejarse adecuadamente. Emagister.com y Delena, le brida habilidades a los alumnos para manejar, entender y aplicar esos datos de forma acertada.
El contenido se sustenta en 4 módulos con sus unidades formativas y didácticas donde el alumno aprenderá sobre: Ciclo del Data Mining, tipos de problemas, predictivos, implicación de datos, técnicas, clasificación, reglas de asociación, consolidación, aplicación del proceso, elaboración del proyecto entre otros.
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Información importante
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A tener en cuenta
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Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- Técnicas
- Proyectos
- Bases de datos
- Asociaciones
- Dominios
- Fases del proceso
- Problemas descriptivos
- Ciclo data
- Implicaciones de los datos
Temario
Definición del proceso de Data Mining
Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM.
El ciclo de Data Mining: fases y tipos de problemas
Tipos de problemas
Descriptivos o asociación o clustering
Predictivos o clasificación
Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
Casos de uso
Técnicas de Data Mining
Clasificación: árboles de clasificación y Naive Bayes
Clustering: K-means y EM
Reglas de asociación
Consolidación de Data Mining
Presentación de un caso práctico
Aplicación del proceso CRISP-DM
Elaboración de un plan de proyecto
Información adicional
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