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Máster en Data Science y Analytics

5.0
10 opiniones
  • Master bastante completo y practico sobre tecnologías de data science y análisis de datos. Muy complacido con el resultado sentí que durante el master de verdad estaba aprendiendo y al momento de llegar a las practicas del mismo, pude contribuir en el desarrollo de los proyectos que se me asignaron de manera satisfactoria.
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  • Pues me gustaría destacar varios puntos: - el contenido cubre todo lo necesario para entender IoT tanto a nivel tecnológico cómo de negocio. Se ha estructurado todo a partir de bloques muy específicos y profesores muy expertos, a demás nos han incl...
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  • Excelente escuela. Muy buenos profesores y compañeros. Trato muy cercano y humano. Siempre dispuestos a echar una mano y a hacer fácil las cosas
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Master

En Madrid

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  • Tipología

    Master

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    400h

  • Duración

    8 Meses

El mercado actual requiere profesionales que sepan manejar, analizar e interpretar los datos para servir a los objetivos de negocio. En este caso el portal Emagister ha considerado importante incluir en su catálogo formado para ofrecértelo a ti, el Máster en Data Science y Analytics, que ha sido diseñado y emitido por MIOTI Tech & Business School el cual te propone una modalidad de estudio presencial.


Las empresas necesitan perfiles especializados que combinen la analítica y la estrategia con la parte técnica, por lo que la formación en esta disciplina se convierte en un valor diferencial para los recién graduados. En MIOTI te prepara para esta realidad tan prometedora, donde durante los ocho meses de duración del curso, aprendes desde conceptos básicos de preprocesamiento de datos, inteligencia artificial y programación en Python, hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y reconocimiento de imágenes. Por otra parte, aprendes a trabajar con data sets reales aplicando machine learning y resolviendo problemas de negocio en clase y en las prácticas.


Es tu oportunidad de especializarte y obtener nuevos conocimientos. Si te interesa consulta por medio de este portal Emagister presionando el botón de pide información, y pronto un asistente se comunica contigo para asesorarte.

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Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

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Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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¿Cuántos meses dura?

Alex G., 30/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (30/10/2023)

Alex, este curso dura ocho meses.

¿En qué modalidad se desarrolla el máster?

Sergio S., 30/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (30/10/2023)

¡Buenas tardes Sergio! Este máster se desarrolla en modalidad presencial.

¿Se puede entrar a este master habiendo cursado ADE? ¿Es recomendable y tiene buenas salidas?

Sandra B., 07/07/2022

Responder

Opiniones

5.0
excelente
  • Master bastante completo y practico sobre tecnologías de data science y análisis de datos. Muy complacido con el resultado sentí que durante el master de verdad estaba aprendiendo y al momento de llegar a las practicas del mismo, pude contribuir en el desarrollo de los proyectos que se me asignaron de manera satisfactoria.
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  • Pues me gustaría destacar varios puntos: - el contenido cubre todo lo necesario para entender IoT tanto a nivel tecnológico cómo de negocio. Se ha estructurado todo a partir de bloques muy específicos y profesores muy expertos, a demás nos han incl...
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  • Excelente escuela. Muy buenos profesores y compañeros. Trato muy cercano y humano. Siempre dispuestos a echar una mano y a hacer fácil las cosas
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100%
5.0
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Rodrigo Mora

5.0
27/06/2022
Sobre el curso: Master bastante completo y practico sobre tecnologías de data science y análisis de datos. Muy complacido con el resultado sentí que durante el master de verdad estaba aprendiendo y al momento de llegar a las practicas del mismo, pude contribuir en el desarrollo de los proyectos que se me asignaron de manera satisfactoria.
¿Recomendarías este curso?:

Ariadna Tost

5.0
31/05/2022
Sobre el curso: Pues me gustaría destacar varios puntos: - el contenido cubre todo lo necesario para entender IoT tanto a nivel tecnológico cómo de negocio. Se ha estructurado todo a partir de bloques muy específicos y profesores muy expertos, a demás nos han incl...
¿Recomendarías este curso?:

Jesus Martinez

5.0
29/05/2022
Sobre el curso: Excelente escuela. Muy buenos profesores y compañeros. Trato muy cercano y humano. Siempre dispuestos a echar una mano y a hacer fácil las cosas
¿Recomendarías este curso?:

Jorge Diaz Limon

5.0
22/02/2022
Sobre el curso: Ha sido un gran Master con grandes docentes y un contenido perfecto adaptado a la vida real
¿Recomendarías este curso?:

Pablo Sagrera

5.0
21/02/2022
Sobre el curso: MIOTI como escuela te abre las puertas a la tecnología más demandada hoy en día. La metodología y el nivel del profesorado es excelente tanto para gente recién graduada como para profesionales que quieran abordar nuevos retos.
¿Recomendarías este curso?:
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*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2022
2020

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 4 años en Emagister.

Materias

  • Data science with Python
    8

    8 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Python
    7

    7 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Estadística para Data Science
    6

    6 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Statistics for data science
    7

    7 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data visualization
    8

    8 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data pre-processing
    8

    8 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Predictive Analytics
    8

    8 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Machine learning
    8

    8 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Big Data
    6

    6 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • SQL
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Spark
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Panda
    8

    8 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Csv
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • REST
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Logs
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Cassandra
    4

    4 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

Profesores

Alberto  Rodríguez

Alberto Rodríguez

Co Founder at Unlimiteck & CEO at TheCUBE Madrid

Carlos  Picazo

Carlos Picazo

Strategy & Finance Leader at Unlimiteck

Crisanto De los Santos

Crisanto De los Santos

CEO at Keywave

Diego  García

Diego García

Technology and Development Leader at Unlimiteck

Hugo  Casero

Hugo Casero

Scientist / NLP at Newtral

Temario


Introduction


Introducción a MIOTI, iniciación en las plataformas que se van a utilizar durante el programa e iniciación en el curso.



Python for Beginners


Introducción a la programación y preparación para su aplicación en Data Science.



Data Science fundamentals


Introducción a conceptos fundamentales de data science. Presentación del marco de referencia general.



Data Science with Python


Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, SQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).



Statistics for DS


Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.

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