Inkor Formación

DATA WAREHOUSE BUSINESS INTELLIGENCE (Trabajadores del Sector Metal)

Inkor Formación
En Donostia-san Sebastian

Curso gratis
subvencionado por el Estado
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Información importante

Tipología Subvencionado a trabajadores
Lugar Donostia-san sebastian
Horas lectivas 40h
Duración 8 Días
Inicio Fechas a elegir
  • Subvencionado a trabajadores
  • Donostia-san sebastian
  • 40h
  • Duración:
    8 Días
  • Inicio:
    Fechas a elegir
Descripción

Este curso te permitirá diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del
datamining. Conocer las aplicaciones específicas que ofrece el Data Warehousing y el Business Intelligence en el sector de las consultorías, para así poder conocer estrategias corporativas especializadas en el sector.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

Ubicación

Inicio

Donostia-san Sebastian (Guipúzcoa)
Ver mapa
C/ Juan Fermín Gilisagasti nº 2 1º Of. 114 - Edificio Pi@ - Zuatzu , 20018

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Descubrir herramientas de minería de datos y visualización de los mismos, para integrar ambos procesos en un mismo programa informático. (Power BI), ya que la propuesta formativa se vincula directamente con competencias y conocimientos vinculados a entornos de Big Data y análisis estratégico de datos masivos.

· ¿A quién va dirigido?

A trabajadores y/o residentes en Gipúzkoa.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Curso 100% subvencionado por SEPE.

· ¿Cuándo comienza el curso?

Fechas provisionales. Para más información ponte en contacto con el centro.

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

E-business
Business Intelligence
Web 2.0
Microsoft
internet
Data mining
Power BI
Cliente Servidor
Minería de datos
Metodología

Profesores

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Temario

1. INTRODUCCIÓN.

2. CONCEPTO DE DATA MART o DATA WAREHOUSE.
2.1. Utilidad.
2.2. Componentes.

3. METODOLOGÍA.

4. DISEÑO LÓGICO Y FÍSICO DE BASE DE DATOS CENTRAL.

5. DISEÑO DE CUBOS.
5.1. Implementación Física de Cubos.
5.2. Diseño de ETL: Extracción, Transformación y carga.

6. OLAP.
6.1. Uso de Discoverer Administrador.
6.2. Cliente Servidor.
6.3. Uso de Discoverer Desktop.

7. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS.

8. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.

9. CONSULTORÍA DE BUSINESS INTELLIGENCE:
9.1. Analítica predictiva: construcción de modelos predictivos fiables.
9.2. Estrategia empresarial: diseño e implementación de cuadros de mando.
9.3. Cálculo del impacto tecnológico y energético de las intervenciones a realizar en la empresa.

10. DATA WAREHOUSING, VISUALIZACIÓN Y BUSINESS INTELLIGENCE CON POWER BI
10.1. Introducción al Business Intelligence con Power Bi
10.2. Procesos previos a la creación de informes:
10.3. Creación y publicación de nuevos informes.
10.4. Adquiriendo un know-how para utilizar el análisis de grandes datos y tomar decisiones estratégicas de negocio.