Diplomado en Automatización de Agentes de IA

Módulo 1. Introducción a n8n y automatización empresarial

1. Qué es n8n y para qué sirve.

2. Diferencias entre automatización tradicional y automatización inteligente.

3. Ventajas de n8n para empresas y profesionales.

4. Casos reales de automatización empresarial.

5. Qué se puede automatizar sin saber programar.

6. Registro y primeros pasos en la plataforma.

7. Versiones cloud y self-hosted.

8. Conceptos básicos: workflows, nodos, triggers y ejecuciones.

Módulo 2. Interfaz y navegación en n8n

1. Conociendo el panel principal.

2. Menús y herramientas principales.

3. Crear, guardar y organizar workflows.

4. Uso del editor visual.

5. Gestión de credenciales y conexiones.

6. Historial de ejecuciones y depuración básica.

7. Buenas prácticas de organización de flujos.

8. Exportación e importación de automatizaciones.

Módulo 3. Creación de automatizaciones básicas sin programar

1. Qué son los nodos y cómo funcionan.

2. Nodos más utilizados en empresas.

3. Automatizaciones con Gmail, Google Sheets y Telegram.

4. Automatización de avisos y notificaciones.

5. Automatización de formularios y respuestas automáticas.

6. Flujos sencillos de productividad empresarial.

7. Uso de plantillas preconfiguradas.

8. Ejercicios prácticos paso a paso.

Módulo 4. Manejo de datos y lógica visual

1. Introducción al formato JSON sin conocimientos técnicos.

2. Cómo viajan los datos dentro de un workflow.

3. Transformación básica de datos.

4. Filtros y condiciones visuales.

5. Uso de variables y expresiones sencillas.

6. Manipulación de textos, fechas y números.

7. Combinación de información de diferentes aplicaciones.

8. Solución de errores frecuentes en datos.

Módulo 5. Integraciones empresariales y APIs sin programar

1. Qué es una API explicado de forma sencilla.

2. Conexión de aplicaciones externas con n8n.

3. Uso de credenciales y autenticación.

4. Automatización entre CRM, ERP y herramientas cloud.

5. Integraciones con WhatsApp, Slack y Discord.

6. Automatización con OpenAI y herramientas de IA.

7. Envío y recepción de datos mediante HTTP Request.

8. Casos prácticos empresariales de integración.

Módulo 6. Webhooks y automatización en tiempo real

1. Qué es un webhook y cómo funciona.

2. Automatizaciones instantáneas entre plataformas.

3. Recepción automática de formularios y pedidos.

4. Automatización de incidencias y soporte técnico.

5. Integración con páginas web y tiendas online.

6. Automatización de reservas y solicitudes.

7. Ejemplos reales de automatización en tiempo real.

8. Seguridad básica en webhooks.

Módulo 7. Lógica, control y automatizaciones avanzadas

1. Uso de condiciones IF y SWITCH.

2. Automatizaciones con múltiples caminos.

3. Bucles y repeticiones sin programar.

4. Control de errores y reintentos automáticos.

5. Automatización de aprobaciones y validaciones.

6. Flujos empresariales complejos paso a paso.

7. Optimización y mantenimiento de workflows.

8. Buenas prácticas para automatizaciones escalables.

Módulo 8. Bases de datos y gestión de información

1. Introducción a bases de datos para empresas.

2. Conexión con MySQL, PostgreSQL y Airtable.

3. Automatización con Google Sheets y Excel.

4. Lectura, escritura y actualización de datos.

5. Automatización de inventarios y registros.

6. Sincronización de clientes y contactos.

7. Generación automática de informes.

8. Protección y seguridad de la información.

Módulo 9. Despliegue, producción y automatización profesional

1. Diferencias entre pruebas y producción.

2. Introducción a Docker y despliegue básico.

3. Automatizaciones en servidores cloud.

4. Copias de seguridad y recuperación.

5. Seguridad y control de accesos.

6. Supervisión y monitorización de workflows.

7. Escalabilidad y rendimiento.

8. Costes y optimización de recursos.

Módulo 10. Automatización empresarial con inteligencia artificial

1. Introducción a la IA aplicada a empresas.

2. Integración de ChatGPT y OpenAI en n8n.

3. Automatización de atención al cliente.

4. Generación automática de contenidos.

5. Clasificación inteligente de correos y documentos.

6. Agentes de IA sin programar.

7. Automatización de ventas y marketing con IA.

8. Casos prácticos reales de automatización inteligente.

Módulo 11. Fundamentos de los agentes de inteligencia artificial

1. Qué es un agente de IA.

2. Diferencias entre chatbot, automatización y agente inteligente.

3. Componentes fundamentales de un agente.

4. Modelos LLM y modelos fundacionales.

5. Herramientas, acciones y capacidades de los agentes.

6. Memoria, contexto y razonamiento.

7. Casos de uso empresariales actuales.

8. Limitaciones, riesgos y oportunidades de los agentes IA.

Módulo 12. Diseño y creación de agentes IA con n8n

1. Arquitectura de un agente inteligente.

2. Diseño de objetivos y funciones del agente.

3. Creación de prompts de sistema eficaces.

4. Definición de personalidad, tono y comportamiento.

5. Configuración de herramientas y acciones disponibles.

6. Integración con OpenAI, Claude, Gemini y DeepSeek.

7. Supervisión humana y control operativo.

8. Pruebas, validación y mejora continua del agente.

Módulo 13. Memoria, conocimiento y sistemas RAG

1. Qué es la memoria en los agentes de IA.

2. Memoria temporal y memoria persistente.

3. Limitaciones de conocimiento de los modelos LLM.

4. Introducción a los sistemas RAG.

5. Embeddings y búsqueda semántica explicados de forma sencilla.

6. Bases vectoriales para agentes inteligentes.

7. Agentes conectados a documentación empresarial.

8. Casos prácticos de recuperación inteligente de información.

Módulo 14. Agentes de atención al cliente y soporte

1. Diseño de asistentes virtuales de atención al cliente.

2. Agentes para páginas web corporativas.

3. Agentes para WhatsApp Business.

4. Agentes para Telegram y otros canales de mensajería.

5. Gestión automática de incidencias y consultas.

6. Escalado inteligente a operadores humanos.

7. Bases de conocimiento y preguntas frecuentes dinámicas.

8. Casos prácticos completos de soporte automatizado.

Módulo 15. Agentes de marketing y ventas

1. Captación automática de oportunidades comerciales.

2. Clasificación y priorización inteligente de leads.

3. Generación automática de contenidos comerciales.

4. Automatización de campañas de email marketing.

5. Seguimiento comercial automatizado.

6. Integración con CRM empresariales.

7. Personalización avanzada de comunicaciones.

8. Casos prácticos de marketing y ventas asistidos por IA.

Módulo 16. Agentes administrativos y de productividad empresarial

1. Automatización de correos electrónicos y comunicaciones internas.

2. Clasificación y gestión documental inteligente.

3. Extracción automática de información de documentos.

4. Generación automática de informes empresariales.

5. Automatización de tareas administrativas repetitivas.

6. Gestión de reuniones, agendas y seguimiento de tareas.

7. Asistentes internos para empleados y departamentos.

8. Casos prácticos de productividad empresarial con agentes IA.

Módulo 17. Sistemas multiagente y automatización inteligente avanzada

1. Qué es un sistema multiagente.

2. Agentes especializados por funciones empresariales.

3. Coordinación y comunicación entre agentes.

4. Agentes supervisores y agentes ejecutores.

5. Automatización de procesos empresariales complejos.

6. Flujos colaborativos entre múltiples agentes.

7. Escalabilidad y mantenimiento de sistemas multiagente.

8. Casos prácticos empresariales avanzados.

Módulo 18. Seguridad, ética y gobernanza de los agentes de IA

1. Riesgos asociados al uso de agentes inteligentes.

2. Protección de datos personales y cumplimiento del RGPD.

3. Seguridad de credenciales, APIs y conexiones externas.

4. Alucinaciones, errores y limitaciones de los modelos IA.

5. Supervisión humana y toma de decisiones responsable.

6. Auditoría, trazabilidad y control de agentes.

7. Buenas prácticas de implantación empresarial.

8. Tendencias futuras, regulación y evolución de los agentes de IA.

Anexos

1. Recursos gratuitos para crear agentes de IA.

2. Plantillas de workflows y agentes listas para utilizar.

3. Prompts profesionales para agentes empresariales.

4. Integración con ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek.

5. Integración con WhatsApp, Telegram y asistentes web.

6. Herramientas complementarias: Manychat, Make, Zapier, ElevenLabs y Tidio.

7. Casos reales de implantación de agentes de IA en empresas.

8. Glosario de términos de automatización e inteligencia artificial.

9. Guía para ofrecer servicios profesionales de automatización y agentes IA.

10. Recursos para seguir aprendiendo sobre agentes, IA y automatización empresarial.

11. Conclusión.