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Clase Ejecutiva UC

Diplomado en Big Data para la Toma de Decisiones

Clase Ejecutiva UC
Online

3.609 
+ IVA
*Precio Orientativo
Importe original en CLP:
$ 3.100.000
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Información importante

Tipología Diploma de Especialización
Metodología Online
Horas lectivas 150h
Inicio Fechas a elegir
  • Diploma de Especialización
  • Online
  • 150h
  • Inicio:
    Fechas a elegir
Descripción

Una rápida toma de decisiones en tiempo real, basada en información cuantitativa y cualitativa y agilizada gracias a la implementación de soluciones tecnológicas. es la que permite un alto nivel en la eficiencia organizacional. Dicha información proviene de una adecuada administración de grandes volúmenes de datos por minuto, que demandan extensos y rigurosos análisis junto con métricas e indicadores cada vez más exactos.

El análisis de grandes volúmenes de datos permite extraer tendencias y patrones complejos de información, con enormes implicancias estratégicas, permitiendo predecir mejor y transformando la forma en la que se hacen hoy en día los negocios.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Fechas a elegir
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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Aprender acerca de los fundamentos en plataformas relacionadas con el BIg-Data. Aplicar herramientas analíticas de ciencias de datos y estadísticas para la toma de decisión. Conocer las últimas tendencias relacionadas con el Big-Data y su impacto en los negocios. Predecir y optimizar la toma de decisiones con información de valor de alto impacto.

· ¿A quién va dirigido?

Personas que están a cargo de tomar decisiones y que observan potenciales beneficios en el uso de tecnologías relacionadas a Big Data, quienes buscan incrementar significativamente las ventajas competitivas en su organización. En particular, el diplomado está orientado a un amplio rango de profesionales en áreas de gestión, finanzas, comercial, marketing en múltiples sectores desde salud hasta banca.

· Requisitos

Título profesional universitario. Título de egresado de instituto profesional o centro de formación técnica. Conocimientos equivalentes en el área del programa al que está postulando.

· Titulación

Al concluir satisfactoriamente tu programa, recibirás durante la ceremonia anual, el diploma de la Pontificia Universidad Católica de Chile firmado por sus autoridades y un certificado de aprobación de los cursos. No se hace referencia a la modalidad (online o presencial) cursada en los programas de estudio.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 120 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario.

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de datos
Administración
Organización
Toma de decisiones
BBDD
Tendencias
Programación
proyectos
Bases de datos
MODELOS
Ejercicios
Fundamentos
Visualización
Big Data
Plataformas computacionales
Etnografías
Scrapping
API´s

Temario

CONTENIDO

Visualización de Datos
¿Qué es la visualización de datos?
  • De qué trata la visualización
  • Breve Contexto
  • Breve historia de la visualización
  • Panorama de la visualización hoy
  • Una definición operativa
¿Para qué sirve la visualización de datos?
  • Visualización para amplificar el conocimiento
  • Para qué nos sirve la visualización
  • Qué queremos mostrar
  • El proceso interactivo
¿Cómo trabajar la visualización de datos?
  • Proceso de Visualización
  • Representación: Percepción
  • Representación: Diseño y Codificación Visual
  • Qué no hacer
  • Evaluación
¿Cómo continuar la visualización?
  • Recomendaciones para profundizar
  • Herramientas Recomendadas
  • Autores Recomendados
  • Recordando los objetivos de la Visualización
Casos de estudio en Big Data
Big-Data en la Industria Bancaria
  • Realidad Actual y Data Scientists
  • Computación cognitiva y los desafíos de la banca
  • Objetivos centrales de la banca
  • Caso aplicado: Royal Bank
Big-Data en E-Commerce
  • Tendencias del E-Commerce
  • Recomendación de ventas
  • Detección de fraudes
  • Predicción de deserción de clientes
  • Caso aplicado: Amazon
Big-Data en Salud
  • Uso de datos clínicos electrónicos
  • Atención de urgencia con Big Data
  • El problema del fenotipo
  • Caso aplicado: Clinical Time
Big Data en Recursos Humanos
  • Rotación en los puestos de trabajo
  • Predicciones de permanencia con Big Data
  • Filtro de Currículos
  • Caso aplicado: HCM Front
El Mundo del Big Data

Origen y desafíos del Big-Data
  • Big Data visto como el resultado de muchos vectores
  • ¿Qué buscamos hacer con Big Data?
  • ¿Qué cambios se vislumbran en la forma de trabajar?
  • Potencial de Big Data
La cuatro V's del Big-Data
  • Volumen: crecimiento exponencial de los datos, incorporación de nuevas tecnologías de almacenamiento
  • Velocidad: procesamiento distribuido, como administrar sistemas de forma eficiente
  • Variedad: datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados
  • Veracidad: confiabilidad y robustez
  • La Quinta V: Valor de los datos
Infraestructura del Big-Data
  • Tecnologías “Big Data”: Map Reduce, Hadoop, Cloud computing
  • Funcionamiento de plataformas computacionales de Big Data
  • Enfoques top-down y bottom-up para la arquitectura de sistemas informáticos en el contexto de Big Data
  • Transición y cohabitación de DW, BI (Business Intelligence y Big Data)
Estrategias del Big-Data
  • Entender aspectos estratégicos asociados al Big Data
  • Identificación de oportunidades de agregación de valor por datos
  • Etapas de la transformación digital para lograr una organización basada en datos
  • Los datos como un activo: valoración basada en el consumo de datos