Diplomado en marketing y SEO con herramientas de inteligencia artificial

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Descripción

  • Tipología

    Diploma de Especialización

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Clases virtuales

Permite conocer sobre el marketing tradicional, la publicidad tradicional, el marketing digital, la importancia de las redes sociales en el marketing, el funcionamiento de las principales redes sociales, el social media plan, la introducción al posicionamiento web, el posicionamiento orgánico: SEO, el posicionamiento orgánico: SEO, la introducción a la inteligencia artificial, los fundamentos y componentes del marketing, el aprendizaje automático o machine learning, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

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A tener en cuenta

Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “Diplomado En Marketing Y Seo Con Herramientas De Inteligencia Artificial”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.

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Materias

  • CRM
  • E-business
  • Herramientas de marketing
  • Comercio y marketing
  • Plan de marketing
  • Posicionamiento
  • Inteligencia artificial
  • Marketing digital
  • Comercio electrónico
  • Marketing web
  • Management
  • Redes sociales
  • SEO
  • Marketing social
  • Marketing y publicidad
  • Copywriting
  • Wordpress
  • Google Analytics
  • Big Data

Temario

Parte 1. Marketing

Módulo 1. Marketing tradicional

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definiciones del marketing.

  • Unidad didáctica 2. Antecedentes históricos del marketing.

  • Unidad didáctica 3. Introducción al marketing tradicional.

  • Unidad didáctica 4. Comunicación o marketing offline.

  • Unidad didáctica 5. Branding.

  • Unidad didáctica 6. Responsabilidad social corporativa.

Módulo 2. Publicidad tradicional

  • Unidad didáctica 1. Antecedentes históricos.

  • Unidad didáctica 2. Medios convencionales.

  • Unidad didáctica 3. Medios no convencionales.

Módulo 3. Marketing digital

  • Unidad didáctica 1. Del marketing tradicional al marketing digital.

  • Unidad didáctica 2. Estrategias de marketing.

  • Unidad didáctica 3. Investigación de mercados.

  • Unidad didáctica 4. Plan de marketing digital.

  • Unidad didáctica 5. Growth hacking.

Módulo 4. Métricas del marketing

  • Unidad didáctica 1. Introducción a las métricas.

  • Unidad didáctica 2. Métodos de valoración de la marca.

  • Unidad didáctica 3. Métricas de publicidad.

  • Unidad didáctica 4. Métricas de marketing digital.

Módulo 5. Comercio electrónico o e-commerce

  • Unidad didáctica 1. Origen del comercio electrónico.

  • Unidad didáctica 2. Introducción al comercio electrónico.

  • Unidad didáctica 3. Tipos de comercio electrónico.

  • Unidad didáctica 4. Content management system (cms).

  • Unidad didáctica 5. Atención al cliente.

  • Unidad didáctica 6. Casos de éxito.

Módulo 6. Diseño web

  • Unidad didáctica 1. Introducción al diseño web.

  • Unidad didáctica 2. Creación de un proyecto web.

  • Unidad didáctica 3. Html o lenguaje web.

  • Unidad didáctica 4. Arquitectura web.

  • Unidad didáctica 5. Diseño responsive.

Parte 2. Marketing en las redes sociales

Módulo 1. Importancia de las redes sociales en el marketing

  • Unidad didáctica 1. Introducción al marketing digital.

  • Unidad didáctica 2. Aproximación al concepto de red social.

  • Unidad didáctica 3. Marketing de redes sociales en la empresa.

  • Unidad didáctica 4. Figuras profesionales.

Módulo 2. Funcionamiento de las principales redes sociales

  • Unidad didáctica 1. Meta.

  • Unidad didáctica 2. Instagram.

  • Unidad didáctica 3. X.

  • Unidad didáctica 4. Linkedin.

  • Unidad didáctica 5. Tiktok.

  • Unidad didáctica 6. Youtube.

  • Unidad didáctica 7. Otras redes sociales.

Módulo 3. Social media plan

  • Unidad didáctica 1. Diseño en las redes sociales.

  • Unidad didáctica 2. Estructura del social media plan.

  • Unidad didáctica 3. Gestión de crisis en redes sociales.

Módulo 4. Social media optimization

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la social media optimization.

  • Unidad didáctica 2. Herramientas de smo.

Módulo 5. Publicidad en redes sociales

  • Unidad didáctica 1. Meta ads.

  • Unidad didáctica 2. Instagram ads.

  • Unidad didáctica 3. Linkedin ads.

  • Unidad didáctica 4. X ads.

  • Unidad didáctica 5. Youtube ads.

  • Unidad didáctica 6. Tiktok ads.

Módulo 6. Social CRM y atención al cliente

  • Unidad didáctica 1. Social crm.

  • Unidad didáctica 2. Generación de leads.

  • Unidad didáctica 3. Marketing relacional.

  • Unidad didáctica 4. Customer experience management.

Parte 3. Posicionamiento y analítica web

Módulo 1. Introducción al posicionamiento web

  • Unidad didáctica 1. Motores de búsqueda.

  • Unidad didáctica 2. Posicionamiento en buscadores.

  • Unidad didáctica 3. Palabras clave.

  • Unidad didáctica 4. Directrices para webmasters.

Módulo 2. Posicionamiento orgánico: seo

  • Unidad didáctica 1. Search engine optimization.

  • Unidad didáctica 2. Estrategias seo.

  • Unidad didáctica 3. Herramientas seo.

  • Unidad didáctica 4. Seo técnico.

Módulo 3. Posicionamiento orgánico: técnicas seo

  • Unidad didáctica 1. Técnicas seo on page.

  • Unidad didáctica 2. Técnicas seo off page.

  • Unidad didáctica 3. Diseño de la estrategia seo.

Módulo 4. Posicionamiento patrocinado

  • Unidad didáctica 1. Search engine marketing.

  • Unidad didáctica 2. Campaña de sem.

  • Unidad didáctica 3. Google ads.

  • Unidad didáctica 4. Remarketing en google ads.

Módulo 5. Wordpress I

  • Unidad didáctica 1. ¿Qué es un blog?

  • Unidad didáctica 2. Wordpress.

Módulo 6. Wordpress II

  • Unidad didáctica 1. Configuración de wordpress.

  • Unidad didáctica 2. Seo en wordpress.

  • Unidad didáctica 3. Google analytics en wordpress.

Módulo 7. Introducción a la analítica web

  • Unidad didáctica 1. ¿Qué es la analítica web?

  • Unidad didáctica 2. Fundamentos de google analytics.

  • Unidad didáctica 3. Cookies.

  • Unidad didáctica 4. Javascript.

Módulo 8. Google analytics I

  • Unidad didáctica 1. Introducción a google analytics.

  • Unidad didáctica 2. Funcionamiento.

  • Unidad didáctica 3. Configuración del seguimiento web.

  • Unidad didáctica 4. Google ads y google analytics.

  • Unidad didáctica 5. Jerarquía.

  • Unidad didáctica 6. Interfaz.

Módulo 9. Google analytics II

  • Unidad didáctica 1. Informes.

  • Unidad didáctica 2. Objetivos.

  • Unidad didáctica 3. Segmentos.

  • Unidad didáctica 4. Filtros.

  • Unidad didáctica 5. Alertas personalizadas.

  • Unidad didáctica 6. Publicidad.

  • Unidad didáctica 7. Extensiones de google chrome.

  • Unidad didáctica 8. Google marketing platform.

  • Unidad didáctica 9. Google analytics individual qualification.

  • Unidad didáctica 10. Ayuda de google analytics.

Parte 4. Inteligencia artificial aplicada al marketing, redes, copywriting y seo

Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial.

  • Unidad didáctica 2. Big data y business intelligence.

  • Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada al marketing, redes, copywriting y seo.

Módulo 2. Fundamentos y componentes del marketing

  • Unidad didáctica 1. El marketing como disciplina central en la era digital.

  • Unidad didáctica 2. Copywriting y comunicación persuasiva.

  • Unidad didáctica 3. Redes sociales y comunicación digital.

  • Unidad didáctica 4. Seo y visibilidad en motores de búsqueda.

  • Unidad didáctica 5. Integración de las disciplinas en una estrategia digital coherente.

Módulo 3. Aprendizaje automático o machine learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning.

  • Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje.

  • Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos.

Módulo 4. Aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning.

  • Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales.

  • Unidad didáctica 3. Tipos de modelos.

Módulo 5. Inteligencia artificial generativa

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa.

  • Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models.

  • Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales.

  • Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa.

Módulo 6. Ingeniería de prompt o prompt engineering

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering.

  • Unidad didáctica 2. Técnicas.

  • Unidad didáctica 3. Buenas prácticas.

  • Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts.

Módulo 7. Inteligencia artificial en la toma de decisiones

  • Unidad didáctica 1. Análisis predictivo.

  • Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones.

Módulo 8. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes

  • Unidad didáctica 1. Principios de integración.

  • Unidad didáctica 2. Tecnologías emergentes comúnmente integradas con la inteligencia artificial.

Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada al marketing

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos del marketing en la era digital.

  • Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial en la estrategia de marketing.

  • Unidad didáctica 3. Plataformas y herramientas de marketing automation.

Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada a las redes sociales

  • Unidad didáctica 1. Ecosistema y funcionamiento de las plataformas.

  • Unidad didáctica 2. Social listening y minería de tendencias.

  • Unidad didáctica 3. Gestión de contenido y creatividad generativa.

  • Unidad didáctica 4. Social ads inteligentes.

  • Unidad didáctica 5. Analítica y atribución social.

Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada al copywriting

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos del copywriting persuasivo.

  • Unidad didáctica 2. Tono de voz y estilo automatizado.

  • Unidad didáctica 3. Generación condicionada a objetivos y audiencias.

  • Unidad didáctica 4. Evaluación automática de la calidad del copy.

  • Unidad didáctica 5. Optimización y aprendizaje continuo.

Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada al seo

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos del seo inteligente.

  • Unidad didáctica 2. Planificación y producción de contenido asistido por ia.

  • Unidad didáctica 3. Optimización técnica y datos estructurados.

  • Unidad didáctica 4. Seo programático y escalable.

  • Unidad didáctica 5. Métricas y atribución orgánica.

Módulo 13. Modelos, plataformas y asistentes generalistas de inteligencia artificial para marketing y sus componentes

  • Unidad didáctica 1. Ecosistema openai.

  • Unidad didáctica 2. Modelos y herramientas de otros desarrolladores.

  • Unidad didáctica 3. Comparativa y casos de uso.

  • Unidad didáctica 4. Criterios de selección y adopción.

Módulo 14. Ética y regulación de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico.

  • Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial.

  • Unidad didáctica 3. Actores relevantes.

  • Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada.

  • Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial.

Módulo 15. Gobernanza de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?

  • Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza.

  • Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones.

  • Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial.

  • Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial.

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