Diplomado en Software Especializado para Investigadores

5.0
2 opiniones
  • La recomiendo ya que considero que es una de las mejores universidades de colombia. La educación es muy buena y completa gracias a que los tutores estan preparados para brindar una educación muy completa logrando que el estudiante alcance objetivos.
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  • Esta universidad ha superado ampliamente las expectativas que tenía al respecto. A lo largo de todo el curso conté con el respaldo de mi tutora, el personal administrativo muy competente, me han atenido de forma rápida y ágil, con respecto al pago, es muy accesible.
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Diploma de Especialización

En Bogotá (Colombia)

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Descripción

  • Tipología

    Diploma de Especialización

  • Lugar

    Bogotá (Colombia)

  • Horas lectivas

    15h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

En el amplio campo de la investigación existe la preocupación por el uso adecuado y pertinente de la información que se obtine desde diferentes procesos investigativos independientemete de los enfoques epistemológicos, los marcos teórico-metodologicos, y las técnicas que se implemeten en los estudios.

En los procesos investigativos la información que se obtine de los objetos de estudio es por medio de la aplicación de diversos tipos de técnicas como por ejemplo: la aplicación de pruebas psicológicas, las entrevistas, los grupos focales, las historias de vida, los relatos temáticos, las etnografías, las cartografías sociales, las encuestas, los registros observaciones, los registros electrofisiológicos, las mediciones hormonales, entre otras. Todas estas técnicas nos permiten recolectar una amplia gama de información, lo que impone el reto de realizar su sistematización, procesamiento y análisis de manera eficaz y adecuado, lo que en ocasiones puede resultar abrumador y bastante complejo. Es por ello que actualmente se cuenta con distintos tipos de software especializados para el tratamiento de diversas manifestaciones de información. Por tal razón se considera que el “hacer” de un investigador implica el dominio de varios lenguajes que le aplanquen análisis más robustos que de cierta menera les garanticen publicar en revistas de alto impacto. Son ejemplos de dichos software especializados que deberian ser del dominio de un invesgador: Python, R, Matlab, SPSS, Observer XT, NVIVO y AtlasTI.

Instalaciones y fechas

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Inicio

Bogotá (Colombia)
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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Actualizar a los participantes en el manejo de herramientas tecnológicas investigativas de vanguardia en cuanto a software especializado con el fin de identificar, incorporar y utilizar programas de procesamiento y análisis según los requerimientos de los diferentes tipos de los estudios que se realizan.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Fortalecer en los participantes las competencias para realizar análisis de datos de carácter cuantitativo y cualitativo en investigaciones apoyados en el software MATLAB.
Fortalecer en los participantes las competencias para realizar análisis de datos de carácter cuantitativo en investigaciones apoyados en el software R.
Fortalecer en los participantes las competencias para realizar análisis de datos de carácter cuantitativo en investigaciones apoyados en el software SPSS.
Fortalecer en los participantes las competencias para realizar análisis de datos de carácter cuantitativo y cualitativo en investigaciones apoyados en el software Python.
Fortalecer en los participantes las competencias para realizar análisis de datos de carácter cualitativo en investigaciones apoyados en el software NVIVO.
Fortalecer en los participantes las competencias para realizar análisis de datos de carácter cualitativo en investigaciones apoyados en el software OBSERVER XT.
Fortalecer en los participantes las competencias para realizar análisis de datos de carácter cualitativo en investigaciones apoyados en el software ATLAS TI.

·Profesionales y/o investigadores interesados en aprender el uso de software para análisis y procesamiento de información de naturaleza cualitativa y cuantitativa.
·Estudiantes de pregrado que tengan interés ampliar su formación en investigación y particularmente en el manejo de herramientas tecnológicas para la investigación.
·Estudiantes de posgrado interesados en fortalecer su formación como investigador y/o nivelar o conocer nuevos software especializados para la investigación.

En las sesiones se alternarán con clases magistrales, talleres, replicas, demostraciones, ejercicios en las que se desarrolarán los aspectos técnicos, conceptuales y prácticos para el apoyo a las decisiones sobre tipos de análisis a realizar y por ende el uso de los diferentes softwares de programación, procesamiento y análisis. Las sesiones serán presenciales y se contará con un espacio de discusión y refuerzo virtual, además, se tendrá un acompañamiento y asesoría en línea con los Profesores. Para ello se dispondrá de algunas herramientas didácticas que permitan el desarrollo de las competencias de los participantes del curso a partir de prácticas pedagógicas que faciliten un parendizaje significativo. El diplomado contará con un aula virtual.

En las sesiones se alternarán con clases magistrales, talleres, replicas, demostraciones, ejercicios en las que se desarrolarán los aspectos técnicos, conceptuales y prácticos para el apoyo a las decisiones sobre tipos de análisis a realizar y por ende el uso de los diferentes softwares de programación, procesamiento y análisis. Las sesiones serán presenciales y se contará con un espacio de discusión y refuerzo virtual, además, se tendrá un acompañamiento y asesoría en línea con los Profesores. Para ello se dispondrá de algunas herramientas didácticas que permitan el desarrollo de las competencias de los participantes del curso a partir de prácticas pedagógicas que faciliten un parendizaje significativo. El diplomado contará con un aula virtual.

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Opiniones

5.0
  • La recomiendo ya que considero que es una de las mejores universidades de colombia. La educación es muy buena y completa gracias a que los tutores estan preparados para brindar una educación muy completa logrando que el estudiante alcance objetivos.
    |
  • Esta universidad ha superado ampliamente las expectativas que tenía al respecto. A lo largo de todo el curso conté con el respaldo de mi tutora, el personal administrativo muy competente, me han atenido de forma rápida y ágil, con respecto al pago, es muy accesible.
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100%
5.0
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Leonel Molero

5.0
09/07/2022
Sobre el curso: La recomiendo ya que considero que es una de las mejores universidades de colombia. La educación es muy buena y completa gracias a que los tutores estan preparados para brindar una educación muy completa logrando que el estudiante alcance objetivos.
¿Recomendarías este curso?:

Jazmin Bastos

5.0
26/06/2022
Sobre el curso: Esta universidad ha superado ampliamente las expectativas que tenía al respecto. A lo largo de todo el curso conté con el respaldo de mi tutora, el personal administrativo muy competente, me han atenido de forma rápida y ágil, con respecto al pago, es muy accesible.
¿Recomendarías este curso?:
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Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Software libre
  • SPSS
  • Python
  • Funciones
  • Informática
  • Datos
  • Informática Aplicada
  • Script
  • NVIVO
  • Manejo de vectores
  • Software para investigadores
  • Análisis de información cualitativa

Temario

CONTENIDOS

Módulo I (18 hrs)

Matlab
  • Introducción y comandos básicos
  • Manejo de vectores y matrices.
  • Scripts y funciones
  • Manejo de datos (Importación, tratamiento, almacenamiento y graficado)
  • Introducción y uso de toolboxes.
Módulo II (14 hrs)

NVIVO

1.Introducción
1.1. Nociones básicas del análisis de información cualitativa
1.2. Presentación del NVIVO
1.3. Usos y principales funciones

  • ¿Cómo trabajar con el NVIVO?
2.1. Primeros pasos
2.2. Nodos, casos y relaciones
2.3. Visualización de la codificación
2.4. Exploración de nodos
2.5. Consultas
2.6. Visualizando el proyecto

Módulo III (20 horas)

Phyton
  • Historia, Introduccion y comandos basicos
  • Librerías y conceptos en investigación
  • Casos de estudio
  • Aprendizaje estadístico
  • Visualización de datos
  • Analizando datos con Python
Módulo IV (20 hrs)

R
  • Introducción y comandos basicos
  • Manejo de matrices y vectores
  • Manejo de Marcos y listas
  • Importacion y graficado de datos
Módulo V (18 hrs)

SPSS
  • Estadística descriptiva univariada y bivariada
  • Relación y asociación entre variables.
  • Pruebas paramétricas
  • Pruebas no paramétricas
Módulo VI (12 hrs)

ATLAS TI
  • Historia y Fundamentación
  • Herramientas básicas para el análisis de texto
  • Herramientas básicas para el análisis de material audiovisual
Módulo VI (18 hrs)

Observer XT
  • Diseño y uso de la técnica de observación
1.1. Formulación de categorías de observación
  • Introducción a conceptos básicos del software
  • Como trabajar en Observer Xt
3.1. Crear un proyecto
3.2. Configurar
3.3. Observar
3.4. Analizar

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